third party web

第三方網絡

查看閃亮的新Web UI https://www.thirdpartyweb.today/

有關第三方實體及其對網絡的影響的數據。

該文檔是今天的第三方腳本最負責今天在網絡上執行過多的JavaScript執行的摘要。

目錄

1. 目標
2. 方法論
3. NPM模塊
4. 更新
5. 數據
   1. 概括
   2. 如何解釋
   3. 第三方按類別
      1. 廣告
      2. 分析
      3. 社會的
      4. 影片
      5. 開發人員實用程序
      6. 託管平台
      7. 行銷
      8. 客戶成功
      9. 內容與出版
      10. CDN
      11. 標籤管理
      12. 同意管理提供商
      13. 混合 /其他
   4. 第三方按全面影響
6. 未來的工作
7. 常見問題解答
8. 貢獻

目標

1. 量化第三方腳本對網絡的影響。
2. 在網絡上識別性能最高成本的第三方腳本。
3. 為開發人員提供有關在其網站上包含哪些第三方的明智決定所需的信息。
4. 激勵負責任的第三方腳本行為。
5. 使此信息易於訪問且有用。

方法論

HTTP Archive是一項旨在跟踪Web構建方式的計劃。每個月，約有400萬個網站都在移動設備上爬行。 Lighthouse分解了每個頁面的總腳本執行時間，並將執行歸因於URL。使用BigQuery，該項目將腳本執行匯總到原始級別，並將每個Origin分配給負責任的實體。

NPM模塊

實體分類數據可作為NPM模塊提供。

 const { getEntity } = require ( 'third-party-web' )
const entity = getEntity ( 'https://d36mpcpuzc4ztk.cloudfront.net/js/visitor.js' )
console . log ( entity )
//   {
//     "name": "Freshdesk",
//     "homepage": "https://freshdesk.com/",
//     "category": "customer-success",
//     "domains": ["d36mpcpuzc4ztk.cloudfront.net"]
//   } 

更新

2024-07-01數據集

一些第三方使用動態子域在網站上使用其主要腳本（例如.domain.com）。這些子域腳本中的某些是在觀察到的json文件中保存的，作為sql/all-observed-domains-query.sql查詢的結果，但分析了HTTP檔案數據庫，我們發現很多由於出現的數量而被忽略了很多（小於50）。

因此，我們創建了一個新的查詢，以使觀察到的域的發生在50以下的情況下，僅當其映射實體（基於實體。JS）的總出現（所有已聲明的域中）大於50時。

2021-01-01數據集

由於Httparchive測量的變化，該測量暫時禁用了站點 - 隔離（未經處理的iFrame），現在所有此前在主線程中進行的工作的第三方都依靠主線程（因此出現在我們的統計數據中）。這在更改為Google擁有的屬性（例如YouTube和DoubleClick）的更改中最明顯，現在將捕獲全部成本。

2019-05-13數據集

歸因方法的缺點已經固定。現在，根據使用第三方而不是腳本數量的數據集中的頁面數量報告了總用途。相應地，現在每個頁面都報告了所有平均影響時間，而不是按腳本報告。以前，第三方似乎會產生較低的影響或僅通過將其工作跨越多個文件而流行。

從單個腳本中執行大部分工作的第三方應該對這種變化幾乎沒有影響，但是某些實體已經看到了重大的排名運動。可以理解，託管託管整個頁面的託管提供商受影響最大。

下面有一些值得注意的更改：

第三者	以前（人均）	現在（每頁）
啤酒	137毫秒	465毫秒
相撲	263毫秒	798毫秒
tumblr	324毫秒	1499毫秒
yandex apis	393毫秒	1231 ms
Google廣告	402毫秒	1285毫秒
Wix	972毫秒	5393毫秒

2019-05-06數據集

Google Ads澄清說， www.googletagservices.com提供的廣告腳本比通用標籤管理更多，並且已對其進行了相應的重新分類。這已經使總體標籤管理的共享重新降低到了早期的位置。

2019-03-01數據集

現在，近3,000多個域名跟踪了近2,000個實體！向@simonhearne提供了巨大的道具，以使這一大規模增長成為可能。由於標籤經理已被分為自己的類別，因為他們代表了“混合 /其他”類別的大部分。

2019-02-01數據集

向Wordads巨大的道具將其影響從〜2.5降低到〜200ms！這個週期顯示的數據較少（媒體數學，瘋狂的雞蛋，雙重Verthify，bootstrap cdn）。也許他們添加了我們尚未確定的新的CDN/主機名，或者Httparchive的網站籃子已經遠離了它們的使用情況。

數據

概括

在前約400萬個站點中，約有2700個原始時間約佔所有腳本執行時間的約57％，前50個實體已經佔約47％。第三方腳本執行是當今網絡的大部分塊，做出明智的選擇很重要。

如何解釋

每個實體都有許多可用的數據點。

1. 用法（事件總數） - 頁面上包含了多少個腳本
2. 總影響（總執行時間） - 在網絡上花費了多少秒鐘來執行其腳本
3. 平均影響（平均執行時間） - 平均而言，執行每個腳本的花費了多少毫秒
4. 類別- 這是什麼類型的腳本

第三方按類別

本節按類別分解第三方。根據其腳本的平均影響，每個類別中的第三方從第一到最後進行排名。也許最重要的比較在這裡。您始終需要選擇一個分析提供商，但至少您可以選擇最良好的分析提供商。

總體崩潰

毫不奇怪，ADS是第三方腳本執行中最大的可識別塊。

廣告

這些腳本是廣告網絡的一部分，無論是服務還是測量。

秩	姓名	用法	平均影響
1	Bidswitch	68,217	0 ms
2	蜂蠟	12,735	0 ms
3	adgear	42,920	0 ms
4	部落融合	158,016	1 ms
5	納蒂沃	35,852	1 ms
6	克里米	74,818	1 ms
7	MaxPoint Interactive	23,834	1 ms
8	IPROM	72,099	2 ms
9	Triplelift	4,812	2 ms
10	adkernel	9,621	2 ms
11	Adyoulike	53,190	3 ms
12	adform	140,125	13 ms
13	牙齦	167,535	21 ms
14	AppNexus	234,133	25 ms
15	索引交換	32,324	28 ms
16	恆定接觸	17,528	35毫秒
17	33遍	192,648	52毫秒
18	分支指標	8,288	53毫秒
19	Sonobi	81,682	57毫秒
20	Simpli.fi	16,378	59毫秒
21	mailmunch	19,969	71毫秒
22	站點庫	3,401	75毫秒
23	DTSCOUT	8,311	78毫秒
24	記分卡研究	54,577	81毫秒
25	OpenX	76,561	82毫秒
26	基礎	2,623	82毫秒
27	Twitter在線轉換跟踪	73,452	84毫秒
28	ActiveCampaign	19,100	84毫秒
29	貿易台	25,346	87毫秒
30	Sovrn	27,306	87毫秒
31	stackadapt	14,912	90毫秒
32	Bluecava	5,165	90毫秒
33	會員窗口	5,414	104 ms
34	雅虎！	24,800	106毫秒
35	攔截交互式	21,012	109毫秒
36	火箭燃料	3,247	110毫秒
37	LinkedIn廣告	199,088	115毫秒
38	Criteo	213,880	120毫秒
39	Bing廣告	117,720	121毫秒
40	Quora廣告	10,614	126毫秒
41	RTB House Adpilot	13,287	126毫秒
42	黃貂魚	9,742	130毫秒
43	TVSquared	4,082	134 ms
44	Rakuten營銷	3,399	136毫秒
45	衝擊半徑	4,274	143 ms
46	線公司	26,881	144 ms
47	人群控制	101,196	161 ms
48	雅虎！日本廣告	37,464	166毫秒
49	loopme	11,752	180毫秒
50	UCFUNNEL UCX	7,945	185毫秒
51	Gemius	15,596	190毫秒
52	受眾搜索	46,726	195毫秒
53	Inmobi	126,087	195毫秒
54	tynt	212,415	196 MS
55	簡單營銷	2,927	198 ms
56	Technorati	27,186	198 ms
57	智能廣告服務器	107,812	207 ms
58	ID5身份雲	119,336	219毫秒
59	i-mobile	16,595	223毫秒
60	iponweb	39,154	228毫秒
61	腦子	13,287	254毫秒
62	Media.net	97,679	256毫秒
63	自動鏈接製造商	2,479	265毫秒
64	Adriver	4,740	290毫秒
65	Liveramp隱私經理	22,295	294毫秒
66	Teads	7,565	303毫秒
67	salesforce.com	4,970	325毫秒
68	解開	8,808	330毫秒
69	脫脂	86,270	382毫秒
70	忠誠	30,782	386毫秒
71	波動	12,890	397毫秒
72	亞馬遜廣告	240,331	411毫秒
73	交通明星	7,430	462毫秒
74	焦點	8,836	480毫秒
75	viglink	6,219	590毫秒
76	cxense	3,708	598毫秒
77	夥伴	17,934	603毫秒
78	Yandex廣告	8,488	609毫秒
79	細心	9,099	610 ms
80	米奇	23,909	612毫秒
81	AdScore	4,394	640毫秒
82	taboola	49,191	663毫秒
83	克拉維約	161,289	701毫秒
84	忠誠度	4,114	722毫秒
85	Wordads	100,449	740毫秒
86	私人	18,961	791毫秒
87	長尾廣告解決方案	5,572	813毫秒
88	Optimonk	10,615	972毫秒
89	Geniee	16,354	1037毫秒
90	Rubicon項目	270,271	1062毫秒
91	Infolinks	5,950	1344 MS
92	Pubmatic	279,418	1495毫秒
93	西姆克	4,307	1551毫秒
94	廣告閃電	3,795	1813毫秒
95	mgid	10,437	2115毫秒
96	雙重工具	19,453	2410 ms
97	雅虎！廣告交換	4,994	2547毫秒
98	Google/Doubleclick廣告	1,232,210	2617毫秒
99	整體廣告科學	21,660	4088毫秒
100	Mediavine	12,963	4552毫秒

分析

這些腳本測量或跟踪用戶及其動作。根據所追踪的內容，這裡的影響範圍很廣。

秩	姓名	用法	平均影響
1	鼠標流	6,786	49毫秒
2	pingdom朗姆酒	1,825	58毫秒
3	Speedcurve朗姆酒	5,358	60 ms
4	ROXR軟件	12,877	66毫秒
5	WordPress網站統計	128,931	66毫秒
6	Smartlook	16,221	85毫秒
7	Woopra	1,366	88毫秒
8	可移動的墨水	4,949	89毫秒
9	Snapchat	1,978	90毫秒
10	Liveramp IdentityLink	1,461	97毫秒
11	寶藏數據	14,403	98毫秒
12	mpulse	30,624	101 ms
13	StatCounter	50,769	107毫秒
14	xiti	8,483	108毫秒
15	polldaddy	2,715	108毫秒
16	Google Analytics（分析）	4,231,882	117 ms
17	Exponea	1,303	119毫秒
18	熟悉	54,802	119毫秒
19	Brandmetrics	30,850	120毫秒
20	雪地	58,566	121毫秒
21	迅速的見解	4,449	122毫秒
22	site24x7真實的用戶監視	1,007	123毫秒
23	克利瓦塔普	1,321	124 ms
24	FATHOM分析	1,141	127毫秒
25	蓋章	12,460	134 ms
26	定量廣播	77,646	160毫秒
27	Mixpanel	18,817	173 ms
28	Usabilla	1,354	177 ms
29	Marchex	7,390	186毫秒
30	振幅移動分析	46,524	187毫秒
31	布雷茲	2,014	198 ms
32	智能洞察跟踪	1,779	203毫秒
33	ChartBeat	6,246	203毫秒
34	parse.ly	5,204	216毫秒
35	馬tomo	14,345	217 ms
36	評論S.co.uk	1,883	226毫秒
37	Clearbit	4,171	232 ms
38	百度分析	32,612	237 ms
39	Google優化	38,797	240毫秒
40	雷達	1,133	257毫秒
41	CallTrackingmetrics	7,503	264 ms
42	信任飛行員	54,942	269毫秒
43	callrail	29,537	274 ms
44	上漲	1,013	286毫秒
45	倖存	3,008	310毫秒
46	頁面	6,219	321毫秒
47	尼爾森網絡遺物	19,525	350毫秒
48	etracker	5,626	369毫秒
49	評論	4,516	380毫秒
50	市場	1,798	403毫秒
51	彭多	12,203	404 ms
52	部分	27,036	409毫秒
53	Okta	3,542	414毫秒
54	堆	12,078	430毫秒
55	一票	2,491	440毫秒
56	網絡評論	2,442	468毫秒
57	truconversion	1,008	484毫秒
58	集市	3,375	493毫秒
59	Evidon	2,482	508毫秒
60	美味	3,363	512毫秒
61	Bownow	2,410	539毫秒
62	轉換見解	4,385	587毫秒
63	Nosto	1,189	592毫秒
64	店員aps	1,915	625毫秒
65	瘋狂的雞蛋	43,822	630毫秒
66	feefo.com	2,025	673毫秒
67	Qualtrics	7,134	688毫秒
68	hotjar	333,356	724毫秒
69	appcues	2,831	761 ms
70	幸運的橙色	16,442	777毫秒
71	最佳化	15,998	788毫秒
72	飽滿的	14,687	788毫秒
73	vwo	7,903	821毫秒
74	PowerReviews	1,324	913毫秒
75	左右圖	2,305	925毫秒
76	trackjs	2,268	931毫秒
77	Kameleon	2,337	949毫秒
78	內部人士	1,861	1190毫秒
79	contentsquare	2,948	1230毫秒
80	Dynatrace	3,221	1275毫秒
81	吉亞	1,995	1350毫秒
82	檢查	5,346	1426毫秒
83	量子公制	1,140	1491毫秒
84	Yandex Metrica	602,136	2389毫秒

社會的

這些腳本可實現社交功能。

秩	姓名	用法	平均影響
1	ShareAholic	1,429	86毫秒
2	Pinterest	131,448	134 ms
3	addtoany	66,065	161 ms
4	reddit	18,483	223毫秒
5	分享	88,829	347毫秒
6	Facebook	3,157,799	347毫秒
7	LinkedIn	16,507	350毫秒
8	蒂克托克	256,224	434毫秒
9	卡科	62,730	611 ms
10	社交車間波	3,720	1334毫秒
11	pixnet	13,718	1352毫秒
12	Instagram	20,376	1570毫秒
13	disqus	1,775	2083 ms
14	嘰嘰喳喳	319,957	2514毫秒
15	tumblr	18,114	2516毫秒
16	VK	22,377	4082毫秒
17	LiveJournal	9,109	6975毫秒

影片

這些腳本啟用視頻播放器和流功能。

秩	姓名	用法	平均影響
1	Brightcove	13,745	1099毫秒
2	Vimeo	120,397	2192毫秒
3	Wistia	27,059	4277毫秒
4	Youtube	977,311	6423毫秒
5	抽搐	1,255	14703毫秒

開發人員實用程序

這些腳本是開發人員實用程序（API客戶端，網站監視，欺詐檢測等）。

秩	姓名	用法	平均影響
1	狀態頁	1,212	36 ms
2	網絡標記	1,077	67毫秒
3	rollbar	2,349	81毫秒
4	推動器	1,698	90毫秒
5	雷貢	2,539	97毫秒
6	Iovation	2,159	125毫秒
7	Cloudflare	467,719	126毫秒
8	網絡圖（簽證）	2,682	126毫秒
9	克拉納	10,759	128毫秒
10	ipify	2,753	133 ms
11	Checkout.com	1,367	135毫秒
12	Doofinder	12,550	140毫秒
13	Macropod Bugherd	3,523	145 ms
14	Braintree付款	1,141	150毫秒
15	付費	8,269	154 ms
16	亞馬遜付費	6,833	181毫秒
17	塞茲南	6,863	193毫秒
18	Lightwidget	9,383	195毫秒
19	Netlify	1,323	226毫秒
20	風險	1,643	228毫秒
21	高腦	3,181	235毫秒
22	wufoo	1,507	253毫秒
23	cookie-script.com	58,095	259毫秒
24	onsignal	68,282	260毫秒
25	新遺物	227,672	284 ms
26	狐狸	2,313	328毫秒
27	Google recaptcha	25,662	339毫秒
28	cookiebot	187,732	346毫秒
29	麥片	1,029	392毫秒
30	Trustarc	5,941	409毫秒
31	bugsnag	15,069	411毫秒
32	值得信賴的商店	17,267	427毫秒
33	赫克斯頓	24,738	437毫秒
34	其他Google API/SDK	2,638,940	439毫秒
35	明晰	456,309	458毫秒
36	關鍵CDN	10,025	480毫秒
37	github	14,675	486毫秒
38	大膽的商業	9,886	513毫秒
39	威脅	3,530	539毫秒
40	GetTecontrol	3,146	553毫秒
41	哨兵	85,598	560毫秒
42	確認	6,665	600毫秒
43	MAPBOX	19,555	707毫秒
44	iubenda	97,074	720毫秒
45	Google地圖	1,195,850	756毫秒
46	klevu搜索	1,463	769毫秒
47	yandex apis	51,601	790毫秒
48	Godaddy	110,342	858毫秒
49	AppDynamics	2,920	859毫秒
50	福特	6,930	949毫秒
51	secomapp	2,137	1007毫秒
52	貝寶	62,800	1026毫秒
53	Vidyard	1,097	1063毫秒
54	條紋	136,440	1219毫秒
55	Luigis盒子	2,356	1263毫秒
56	Wisepops	1,950	1349毫秒
57	標記	1,722	1354毫秒
58	signfyd	2,608	1822毫秒
59	迅速	9,582	2229毫秒
60	阿迪恩	2,363	2681毫秒
61	Datacamp	1,181	2797毫秒
62	漫步者	15,831	3444 ms
63	Powr	39,716	4823毫秒
64	Esri Arcgis	3,432	6401 ms

託管平台

這些腳本來自Web託管平台（WordPress，Wix，Squarespace等）。請注意，在此類別中，這有時可能是頁面上的整個腳本，因此“影響”等級可能會產生誤導。在WordPress的情況下，這僅表示WordPress託管和提供的庫並非所有站點都使用自託管WordPress。

秩	姓名	用法	平均影響
1	博主	213,326	274 ms
2	經銷商	2,620	333毫秒
3	公民	7,253	388毫秒
4	Salesforce Commerce Cloud	4,127	496毫秒
5	global-e	1,314	537毫秒
6	WordPress	308,694	716毫秒
7	購物	338,668	849毫秒
8	Ecwid	4,362	861毫秒
9	蒂爾達	70,321	1347毫秒
10	架子空間	2,624	1362毫秒
11	Hatena博客	43,183	2462毫秒
12	網站builder.com	4,688	4174 ms
13	方形	243,154	4551毫秒
14	Wix	458,273	4609毫秒
15	哭泣	67,864	6086毫秒

行銷

這些腳本來自添加彈出式/新聞通訊/等的營銷工具。

秩	姓名	用法	平均影響
1	kargo	1,135	43毫秒
2	podsights	1,140	63毫秒
3	Albacross	1,503	67毫秒
4	轉換	1,534	140毫秒
5	需求庫	2,552	154 ms
6	尖銳的彈簧	2,080	304 ms
7	你好酒吧	4,502	341毫秒
8	RD站	21,846	352毫秒
9	Listrak	1,045	439毫秒
10	Optinmonster	2,346	442毫秒
11	WishPond技術	1,691	456毫秒
12	Sojern	4,422	472毫秒
13	mailchimp	45,506	474毫秒
14	Izooto	2,022	550毫秒
15	集線器	154,415	597毫秒
16	yotpo	26,094	648毫秒
17	頭屬	1,292	750毫秒
18	卡丁車	1,729	990毫秒
19	啤酒	1,971	1097毫秒
20	法官	27,483	1160毫秒
21	相撲	10,901	1513毫秒
22	Wunderkind	1,278	1578毫秒
23	BigCommerce	19,595	2335毫秒
24	托盤商務	14,071	4858毫秒
25	漂移	5,515	5472毫秒

客戶成功

這些腳本來自提供聊天和聯繫解決方案的客戶支持/營銷提供商。這些腳本的重量通常更重。

秩	姓名	用法	平均影響
1	脆	1,052	32毫秒
2	感受	4,662	134 ms
3	snapengage	1,038	142 ms
4	livetex	1,911	250毫秒
5	網站	2,283	346毫秒
6	純聊天	3,105	364毫秒
7	tawk.to	111,088	388毫秒
8	幫助偵察	4,906	446毫秒
9	COMM100	1,045	449毫秒
10	SmartSupp	21,505	465毫秒
11	Jivochat	57,540	637毫秒
12	活人	2,544	759毫秒
13	Tidio實時聊天	24,598	1081毫秒
14	Livechat	39,034	1260毫秒
15	對講	35,197	1267毫秒
16	Zendesk	72,537	1471 ms
17	奧拉克	6,534	1506毫秒
18	動態產量	1,843	1943年
19	鮮兒	7,081	3298毫秒

內容與出版

這些腳本來自內容提供商或特定於發布的會員跟踪。

秩	姓名	用法	平均影響
1	Spotify	10,992	9 ms
2	可以打擊	4,314	96毫秒
3	Accuweather	1,477	198 ms
4	騰訊	8,726	260毫秒
5	TripAdvisor	2,354	318毫秒
6	肚子	10,836	463毫秒
7	雲	2,129	558毫秒
8	booking.com	2,448	675毫秒
9	CPEX	1,104	691毫秒
10	revcontent	1,251	922毫秒
11	放大器	66,265	1201毫秒
12	ISSUU	2,714	2066 MS
13	Kaltura視頻平台	1,017	2128毫秒
14	Soundcloud	5,859	2712毫秒
15	Hotmart	4,554	3374毫秒
16	Dailymotion	5,142	10905毫秒
17	中等的	17,027	12740毫秒

CDN

這些是公開託管的開源庫（例如JQuery）的混合物，用於不同的公共CDN和私人CDN使用情況。此類別是獨一無二的，因為起源可能不承擔所服務員的表現。請注意，這裡的排名並不意味著一個CDN比另一個CDN更好。它只是表明從該來源提供的腳本比另一個來源的腳本更輕/重。

秩	姓名	用法	平均影響
1	Google字體	220,864	0 ms
2	Bootstrap CDN	38,731	54毫秒
3	太棒了	3,635	179毫秒
4	微軟託管了Libs	20,042	228毫秒
5	單型	3,185	229毫秒
6	Fontawesome CDN	291,586	250毫秒
7	JQuery CDN	724,477	417毫秒
8	akamai	9,820	488毫秒
9	Cloudflare CDN	666,628	507毫秒
10	JSDELIVR CDN	399,959	651毫秒
11	Adobe Typekit	119,621	660毫秒
12	Azure Web服務	51,378	694毫秒
13	Google CDN	3,192,326	1505毫秒
14	Createjs cdn	3,880	3519毫秒

標籤管理

這些腳本傾向於加載許多其他腳本並啟動許多任務。

秩	姓名	用法	平均影響
1	Adobe標籤管理器	200,160	175 ms
2	葡萄	75,434	267 ms
3	tagcommander	1,509	297毫秒
4	塞坦	3,199	555毫秒
5	Google標籤管理器	8,124,119	833毫秒

同意管理提供商

IAB同意管理提供商是許多發布者使用的“ cookie同意”彈出窗口。它們為每個頁面調用，並坐在頁面加載和顯示的廣告之間的關鍵路徑上。

秩	姓名	用法	平均影響
1	TrustCommander	1,713	190毫秒
2	Optanon	113,700	486毫秒
3	單認證的CMP	1,336	621 ms
4	Google FundingChoices	400,016	644毫秒
5	didomi	84,206	1011 ms
6	USERCENTRICS CMP	49,602	1069毫秒

混合 /其他

這些是通過沒有精確類別或歸因的共享來源傳遞的其他腳本。通過確定更多起源來幫助我們！

秩	姓名	用法	平均影響
1	readspeaker	6,265	116毫秒
2	響應式Voice	6,863	124 ms
3	browsealoud	1,951	341毫秒
4	亞馬遜網絡服務	119,152	436毫秒
5	Sirv	1,034	584毫秒
6	Heroku	14,119	893毫秒
7	日曆	4,604	1873毫秒

第三方按全面影響

本節重點介紹了負責在網絡上最多執行的腳本執行的實體。這有助於告知哪些改進將具有最大的總影響。

姓名	受歡迎程度	總影響	平均影響
Google標籤管理器	8,124,119	6,770,913 s	833毫秒
Youtube	977,311	6,277,580 s	6423毫秒
Google CDN	3,192,326	4,805,631 s	1505毫秒
Google/Doubleclick廣告	1,232,210	3,224,312 s	2617毫秒
Wix	458,273	2,112,269 s	4609毫秒
Yandex Metrica	602,136	1,438,545 s	2389毫秒
其他Google API/SDK	2,638,940	1,158,368 s	439毫秒
方形	243,154	1,106,480 s	4551毫秒
Facebook	3,157,799	1,097,107 s	347毫秒
Google地圖	1,195,850	904,393 s	756毫秒
嘰嘰喳喳	319,957	804,233 s	2514毫秒
Google Analytics（分析）	4,231,882	495,650 s	117 ms
Pubmatic	279,418	417,694 s	1495毫秒
哭泣	67,864	413,019 s	6086毫秒
Cloudflare CDN	666,628	337,711 s	507毫秒
JQuery CDN	724,477	302,334 s	417毫秒
購物	338,668	287,429 s	849毫秒
Rubicon項目	270,271	287,111 s	1062毫秒
Vimeo	120,397	263,944 s	2192毫秒
JSDELIVR CDN	399,959	260,364 s	651毫秒
Google FundingChoices	400,016	257,806 s	644毫秒
hotjar	333,356	241,418 s	724毫秒
WordPress	308,694	220,911 s	716毫秒
中等的	17,027	216,923 s	12740毫秒
明晰	456,309	208,825 s	458毫秒
Powr	39,716	191,535 s	4823毫秒
條紋	136,440	166,355 s	1219毫秒
Wistia	27,059	115,722 s	4277毫秒
克拉維約	161,289	113,130 s	701毫秒
蒂克托克	256,224	111,182 s	434毫秒
Zendesk	72,537	106,701 s	1471 ms
Hatena博客	43,183	106,338 s	2462毫秒
亞馬遜廣告	240,331	98,704 s	411毫秒
蒂爾達	70,321	94,734 s	1347毫秒
Godaddy	110,342	94,698 s	858毫秒
集線器	154,415	92,224 s	597毫秒
VK	22,377	91,334 s	4082毫秒
整體廣告科學	21,660	88,554 s	4088毫秒
didomi	84,206	85,132 s	1011 ms
放大器	66,265	79,591 s	1201毫秒
Adobe Typekit	119,621	78,982 s	660毫秒
Wordads	100,449	74,286 s	740毫秒
Fontawesome CDN	291,586	73,007 s	250毫秒
iubenda	97,074	69,911 s	720毫秒
托盤商務	14,071	68,362 s	4858毫秒
cookiebot	187,732	64,865 s	346毫秒
新遺物	227,672	64,593 s	284 ms
貝寶	62,800	64,408 s	1026毫秒
LiveJournal	9,109	63,532 s	6975毫秒
Mediavine	12,963	59,009 s	4552毫秒
Cloudflare	467,719	58,723 s	126毫秒
博主	213,326	58,390 s	274 ms
Dailymotion	5,142	56,076 s	10905毫秒
Optanon	113,700	55,293 s	486毫秒
漫步者	15,831	54,521 s	3444 ms
USERCENTRICS CMP	49,602	53,009 s	1069毫秒
亞馬遜網絡服務	119,152	51,892 s	436毫秒
Livechat	39,034	49,171 s	1260毫秒
哨兵	85,598	47,937 s	560毫秒
雙重工具	19,453	46,891 s	2410 ms
BigCommerce	19,595	45,748 s	2335毫秒
tumblr	18,114	45,571 s	2516毫秒
對講	35,197	44,601 s	1267毫秒
tawk.to	111,088	43,075 s	388毫秒
tynt	212,415	41,644 s	196 MS
yandex apis	51,601	40,765 s	790毫秒
卡科	62,730	38,351 s	611 ms
Jivochat	57,540	36,664 s	637毫秒
Azure Web服務	51,378	35,665 s	694毫秒
Adobe標籤管理器	200,160	34,938 s	175 ms
脫脂	86,270	32,940 s	382毫秒
taboola	49,191	32,632 s	663毫秒
Instagram	20,376	31,988 s	1570毫秒
法官	27,483	31,887 s	1160毫秒
分享	88,829	30,808 s	347毫秒
漂移	5,515	30,180 s	5472毫秒
瘋狂的雞蛋	43,822	27,593 s	630毫秒
Tidio實時聊天	24,598	26,585 s	1081毫秒
ID5身份雲	119,336	26,134 s	219毫秒
Criteo	213,880	25,625 s	120毫秒
Media.net	97,679	24,974 s	256毫秒
Inmobi	126,087	24,607 s	195毫秒
鮮兒	7,081	23,350 s	3298毫秒
LinkedIn廣告	199,088	22,806 s	115毫秒
智能廣告服務器	107,812	22,357 s	207 ms
mgid	10,437	22,074 s	2115毫秒
Esri Arcgis	3,432	21,968 s	6401 ms
mailchimp	45,506	21,592 s	474毫秒
迅速	9,582	21,362 s	2229毫秒
葡萄	75,434	20,177 s	267 ms
網站builder.com	4,688	19,568 s	4174 ms
pixnet	13,718	18,541 s	1352毫秒
抽搐	1,255	18,453 s	14703毫秒
onsignal	68,282	17,761 s	260毫秒
Pinterest	131,448	17,602 s	134 ms
Geniee	16,354	16,956 s	1037毫秒
yotpo	26,094	16,919 s	648毫秒
相撲	10,901	16,490 s	1513毫秒
人群控制	101,196	16,299 s	161 ms
Soundcloud	5,859	15,889 s	2712毫秒
Hotmart	4,554	15,363 s	3374毫秒
Brightcove	13,745	15,100 s	1099毫秒
cookie-script.com	58,095	15,052 s	259毫秒
私人	18,961	14,993 s	791毫秒
信任飛行員	54,942	14,795 s	269毫秒
米奇	23,909	14,627 s	612毫秒
Bing廣告	117,720	14,227 s	121毫秒
MAPBOX	19,555	13,816 s	707毫秒
Createjs cdn	3,880	13,654 s	3519毫秒
幸運的橙色	16,442	12,779 s	777毫秒
雅虎！廣告交換	4,994	12,721 s	2547毫秒
Heroku	14,119	12,603 s	893毫秒
最佳化	15,998	12,600 s	788毫秒
定量廣播	77,646	12,419 s	160毫秒
忠誠	30,782	11,884 s	386毫秒
飽滿的	14,687	11,575 s	788毫秒
部分	27,036	11,055 s	409毫秒
夥伴	17,934	10,809 s	603毫秒
赫克斯頓	24,738	10,807 s	437毫秒
addtoany	66,065	10,606 s	161 ms
Optimonk	10,615	10,318 s	972毫秒
33遍	192,648	10,002 s	52毫秒
SmartSupp	21,505	9,998 s	465毫秒
奧拉克	6,534	9,841 s	1506毫秒
Google優化	38,797	9,330 s	240毫秒
受眾搜索	46,726	9,115 s	195毫秒
iponweb	39,154	8,925 s	228毫秒
振幅移動分析	46,524	8,704 s	187毫秒
Google recaptcha	25,662	8,694 s	339毫秒
日曆	4,604	8,623 s	1873毫秒
WordPress網站統計	128,931	8,574 s	66毫秒
callrail	29,537	8,080 s	274 ms
Infolinks	5,950	7,995 s	1344 MS
百度分析	32,612	7,739 s	237 ms
RD站	21,846	7,694 s	352毫秒
檢查	5,346	7,622 s	1426毫秒
值得信賴的商店	17,267	7,374 s	427毫秒
github	14,675	7,126 s	486毫秒
雪地	58,566	7,099 s	121毫秒
廣告閃電	3,795	6,879 s	1813毫秒
尼爾森網絡遺物	19,525	6,840 s	350毫秒
Connatix	1,195	6,751 s	5650毫秒
西姆克	4,307	6,680 s	1551毫秒
福特	6,930	6,579 s	949毫秒
Liveramp隱私經理	22,295	6,546 s	294毫秒
熟悉	54,802	6,532 s	119毫秒
vwo	7,903	6,485 s	821毫秒
阿迪恩	2,363	6,335 s	2681毫秒
OpenX	76,561	6,275 s	82毫秒
雅虎！日本廣告	37,464	6,237 s	166毫秒
bugsnag	15,069	6,198 s	411毫秒
Twitter在線轉換跟踪	73,452	6,171 s	84毫秒
AppNexus	234,133	5,949 s	25 ms
LinkedIn	16,507	5,777 s	350毫秒
ISSUU	2,714	5,608 s	2066 MS
細心	9,099	5,555 s	610 ms
StatCounter	50,769	5,427 s	107毫秒
Technorati	27,186	5,383 s	198 ms
堆	12,078	5,188 s	430毫秒
Yandex廣告	8,488	5,172 s	609毫秒
波動	12,890	5,114 s	397毫秒
大膽的商業	9,886	5,073 s	513毫秒
肚子	10,836	5,014 s	463毫秒
社交車間波	3,720	4,962 s	1334毫秒
彭多	12,203	4,935 s	404 ms
Qualtrics	7,134	4,907 s	688毫秒
關鍵CDN	10,025	4,815 s	480毫秒
akamai	9,820	4,796 s	488毫秒
signfyd	2,608	4,753 s	1822毫秒
Sonobi	81,682	4,682 s	57毫秒
微軟託管了Libs	20,042	4,562 s	228毫秒
長尾廣告解決方案	5,572	4,531 s	813毫秒
記分卡研究	54,577	4,399 s	81毫秒
焦點	8,836	4,241 s	480毫秒
reddit	18,483	4,114 s	223毫秒
Dynatrace	3,221	4,107 s	1275毫秒
確認	6,665	3,997 s	600毫秒
線公司	26,881	3,858 s	144 ms
Ecwid	4,362	3,757 s	861毫秒
i-mobile	16,595	3,701 s	223毫秒
disqus	1,775	3,697 s	2083 ms
Brandmetrics	30,850	3,690 s	120毫秒
viglink	6,219	3,670 s	590毫秒
contentsquare	2,948	3,627 s	1230毫秒
動態產量	1,843	3,580 s	1943年
架子空間	2,624	3,573 s	1362毫秒
牙齦	167,535	3,441 s	21 ms
交通明星	7,430	3,435 s	462毫秒
腦子	13,287	3,374 s	254毫秒
播種	1,503	3,343 s	2224毫秒
Datacamp	1,181	3,304 s	2797毫秒
Mixpanel	18,817	3,251 s	173 ms
轉換實驗室	1,898	3,243 s	1709毫秒
馬tomo	14,345	3,115 s	217 ms
mpulse	30,624	3,090 s	101 ms
Luigis盒子	2,356	2,975 s	1263毫秒
忠誠度	4,114	2,972 s	722毫秒
Gemius	15,596	2,965 s	190毫秒
解開	8,808	2,902 s	330毫秒
公民	7,253	2,816 s	388毫秒

未來的工作

1. 引入URL級數據以進行更細粒度的分析，即CloudFlare/Google CDN的庫最昂貴​​。
2. 擴展範圍，即包括更多的第三方，並具有更大的實體/類別覆蓋範圍。

常見問題解答

我在列表中沒有看到實體X。那怎麼了？

這可能是出於以下幾個原因之一：

1. 該實體在數據集中至少50頁上沒有提及其來源。
2. 該實體的起源尚未確定。看看我該如何貢獻？

什麼是“完全發生”？

總出現是包括實體的頁面數量。

如何確定“平均影響”？

HTTP存檔數據集包括移動設備上每個URL的燈塔報告。 Lighthouse有一個稱為“啟動時間”的審核，總結了每個腳本在主線程上花費的時間。實體的“平均影響”是腳本的總執行時間，其域與實體的域之一匹配的腳本除以包括實體在內的頁面總數。

 Average Impact = Total Execution Time / Total Occurrences

燈塔如何確定每個腳本的執行時間？

Lighthouse的啟動時間審核試圖將所有高級主線程任務歸因於URL。主線程任務歸因於堆棧中的第一個腳本URL。如果您有興趣幫助我們改善這種邏輯，請參閱有關詳細信息的貢獻。

實體X的數據似乎是錯誤的。如何糾正？

驗證data/entities.js中的起源是否正確。大多數問題將僅僅是共同起源錯誤的結果。如果一切都檢查了，則可能沒有進一步的操作，並且數據是有效的。如果您仍然相信存在錯誤，請提出一個討論Futher的問題。

我該如何貢獻？

只有大約90％的第三方腳本執行已分配給實體。我們可以使用您的幫助來識別其餘的！有關詳細信息，請參見貢獻。

貢獻

謝謝

非常感謝@simonhearne和@soulgalore在對其他域進行分類的幫助！

更新實體

域 - >實體映射可以在data/entities.js中找到。添加一個新實體就像添加帶有以下表單的新數組項目一樣簡單。

 {
    "name" : "Facebook" ,
    "homepage" : "https://www.facebook.com" ,
    "category" : "social" ,
    "domains" : [
        "*.facebook.com" ,
        "*.fbcdn.net"
    ] ,
    "examples" : [
        "www.facebook.com" ,
        "connect.facebook.net" ,
        "staticxx.facebook.com" ,
        "static.xx.fbcdn.net" ,
        "m.facebook.com"
    ]
}

更新歸因邏輯

歸因於單個腳本URL的邏輯可以在燈塔存儲庫中找到。提出問題，以進一步討論。

更新數據

現在是自動化的！運行yarn start:update-ha-data在此項目的根目錄中使用gcp-credentials.json文件進行update-ha-data（查看涉及的步驟查看bin/automated-update.js ）。

更新此讀數

此讀數是從模板lib/和計算出的數據中自動生成的。為了更新圖表，除yarn install外，還需要確保在本地安裝cairo 。

 # Install `cairo` and dependencies for node-canvas
brew install pkg-config cairo pango libpng jpeg giflib
# Build the requirements in this repo
yarn build
# Regenerate the README
yarn start

更新網站

Web代碼位於此存儲庫的www/目錄中。打開PR進行更改。