rasa ui

Rasa UI

Rasa UI ist eine Webanwendung, die oben auf und für Rasa aufgebaut ist. Die RASA UI bietet eine Webanwendung, mit der Bots, NLU -Komponenten (Regex, Beispiele, Entitäten, Absichten usw.) und Kernkomponenten (Geschichten, Aktionen, Antworten usw.) schnell und einfach erstellt und verwaltet werden können. Es bietet auch einige Komfortfunktionen für RASA, z. B. das Training und das Laden Ihrer Modelle, die Überwachung der Verwendung oder das Anzeigen von Protokollen.

Merkmale

• UI zum Erstellen und Verwalten von Schulungsdaten - Beispiele, Absichten, Entitäten, Synonyme, Regex, Geschichten, Aktionen, Antworten
• Verwalten Sie mehrere Bots aus einer einzigen UI/Instanz der Rasa -Benutzeroberfläche
• Erstellen, verwalten und laden Sie verschiedene Versionen Ihrer Modelle zum Testen und Optimieren
• Protokollieren Sie Anfragen zur Verfolgung, Verlauf und Verbesserungen Ihrer Modelle
• Mithilfe verschiedener Modelle einfach die Analyse der Absicht ausführen
• Die Daten werden in einem SQLite -DB zum Sichern/Freigeben gespeichert
• Kann mit oder ohne RASA -Backend verwendet werden, um Ihre Trainingsdaten zu verwalten

Erste Schritte

Die RASA -UI kann auf Ihrer Rasa -Instanz oder auf einer separaten Maschine ausgeführt werden. Technisch gesehen ist RASA nicht erforderlich, Sie können die Benutzeroberfläche nur zum Verwalten von Schulungsdaten verwenden.

Voraussetzungen

Node.js/npm - serviert die rasa ui - erforderlich

Rasa - entwickelt gegen Version 1.2+ - Optional

Installation

1. Klonen/Laden Sie das RASA UI -Repository oder eine Veröffentlichung herunter
2. Installieren Sie NPM -Pakete.
3. Stellen Sie die Rasa -Servervariable in package.json fest

 git clone https://github.com/paschmann/rasa-ui.git
cd rasa-ui
npm install

Läuft

Führen Sie NPM Start im Serverordner (RASA-UI) aus

 npm start

Ihre Webanwendung sollte auf http: // localhost: 5001 verfügbar sein

Laufen von Docker

Wenn Sie bereits eine Rasa-Instanz-Setup und ausgeführt haben, können Sie Rasa UI von Docker Hub mit Paschmann/Rasa-UI ausführen. Sie müssen die Umgebungsvariablen bearbeiten, insbesondere die rasa_endpoint .

Wenn Sie kein RASA-Instanz-Setup haben, können Sie sowohl die Rasa- als auch die RASA-UI mithilfe der Docker-Compose-Datei ausführen, die Datei in ein lokales Verzeichnis kopieren und den folgenden Befehl ausführen:

 docker-compose up

Mit dem Befehl docker-compose up wird die Datei docker-compose.yml verwendet, um sowohl den Rasa-Container- als auch den Rasa UI-Container zu erstellen und eine vernetzte Verbindung zwischen beiden zu erstellen.

Upgrade

Da die RASA UI eine Datenbank verwendet, um Schulungsdaten und andere Inhalte zu speichern, müssen Sie Ihre Datenbank beim Upgrade auf neuere Versionen der RASA -UI ändern. Bitte überprüfen Sie den Server-/DB -Migrationsordner für Upgrade -Skripte von und auf neuere Versionen, wenn Sie vorhandenen Daten haben und diese pflegen möchten. Wenn Sie vor V.3.0.0 von der RASA -UI aktualisiert werden, gibt es keinen Datenmigrationspfad, da zuvor Postgres verwendet wurden und jetzt SQLite verwendet wird.

Protokollierung

Da die RASA -UI verwendet werden kann, um Ereignisse/Absichten zu analysieren/zu trainieren usw. Wir würden empfehlen, Ihre Endpunkte für Ihre API -Aufrufe zu ändern, um die Rasa -UI zu "durchlaufen". Alle API -Anfragen werden einfach protokolliert, an Rasa weitergeleitet und dann zurückgegeben.

zB anstatt in Ihre Rasa -Instanz zu posten, die normalerweise etwas wie http: // localhost: 5005/modell/parse ist?

Beitragen

Bitte lesen Sie mit Beitrags.md für Informationen zu unserem Verhaltenskodex und dem Vorgang zum Senden von Pull -Anfragen an uns.

Mitwirkende

Rasa UI ist dank all der großartigen Mitwirkenden möglich, danke!

• Pradeep Mamillapalli
• Elvay1
• Huberrom
• Claasbruggemann
• Btran10
• Übrigens
• Bienenentwicklung

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - finden Sie in der Lizenzdatei Einzelheiten