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rasa ui

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Rasa ui

A Rasa UI é um aplicativo da Web criado sobre e para Rasa. A RASA UI fornece um aplicativo da Web para ser capaz e facilmente capaz de criar e gerenciar bots, componentes da NLU (regex, exemplos, entidades, intenções etc.) e componentes principais (histórias, ações, respostas etc.) por meio de uma interface da web. Ele também fornece alguns recursos de conveniência para o RASA, como treinamento e carregamento de seus modelos, monitoramento de uso ou logs de visualização.

Características

IU para criar e gerenciar dados de treinamento - exemplos, intenções, entidades, sinônimos, regex, histórias, ações, respostas
Gerencie vários bots de uma única interface do usuário/instância da interface do usuário Rasa
Criar, gerenciar e carregar versões diferentes de seus modelos para testar e otimizar
Solicitações de log para rastreamento de uso, histórico e melhorias em seus modelos
Executar facilmente a análise de intenção usando modelos diferentes
Os dados são armazenados em um db sqlite para backup/compartilhamento
Pode ser usado com ou sem um back -end da RASA para gerenciar seus dados de treinamento

Começando

A Rasa UI pode ser executada na sua instância Rasa ou em uma máquina separada. Tecnicamente, a RASA não é necessária, você pode usar a interface do usuário para gerenciar dados de treinamento.

Pré -requisitos

Node.js/npm - serve Rasa UI - necessária

Rasa - desenvolvido contra a versão 1.2+ - opcional

Instalação

Clone/Baixe o repositório Rasa UI ou um lançamento
Instale os pacotes NPM.
Defina a variável do servidor Rasa no package.json

 git clone https://github.com/paschmann/rasa-ui.git
cd rasa-ui
npm install

Correndo

Execute o NPM START da pasta do servidor (Rasa-UI)

 npm start

Seu aplicativo da web deve estar disponível em http: // localhost: 5001

Fugindo de Docker

Se você já possui uma configuração e execução da instância do RASA, poderá executar a interface do usuário RASA no Docker Hub usando Paschmann/Rasa-Ui. Você precisará editar as variáveis de ambiente, especificamente o RASA_ENDPOINT .

Se você não tiver uma configuração de instância RASA, poderá executar o RASA e o RASA UI usando o arquivo Docker-Compose, copie o arquivo para um diretório local e execute o comando abaixo:

 docker-compose up

O comando Docker-Compompose UP usará o arquivo Docker-Compose.yml para criar o contêiner Rasa e o contêiner RASA UI e criar uma conexão em rede entre ambos.

Atualização

Como a Rasa UI usa um banco de dados para armazenar dados de treinamento e outros conteúdos, caso o esquema do banco de dados altere, você precisará modificar seu banco de dados ao atualizar para versões mais recentes da UI da RASA. Revise a pasta de migração do servidor/dB para obter scripts de atualização de e para versões mais recentes, se você tiver dados existentes e desejar mantê -los. Se você estiver atualizando a UI da RASA antes da v.3.0.0, não há caminho de migração de dados como foi usado anteriormente no Postgres, e agora o sqlite está sendo usado.

Log

Como a interface do usuário da RASA pode ser usada para registrar eventos/análise/treinamento de intenções etc. Sugerimos alterar seus pontos de extremidade para suas chamadas de API para "passar" a interface do usuário Rasa. Todas as solicitações da API são simplesmente registradas, encaminhadas para Rasa e depois retornadas.

Por exemplo, em vez de postar na sua instância Rasa, que normalmente é algo como http: // localhost: 5005/modelo/parse? Q = Olá, você pode postar para Rasa UI (por exemplo, http: // localhost: 5001/api/v2/rasa/modelo/parse? q = hello)