أصدرت جامعة Tsinghua مؤخرًا أول شريحة تخزين وحساب متكاملة في العالم ، وهذا الإنجاز الذي حققه يمثل خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. لا تدعم هذه الشريحة التعلم الفعال على الرقاقة فحسب ، بل يمكنها أيضًا إكمال التدريب النموذجي السريع للمهام المختلفة على الرقاقة ، مما يؤدي إلى تحسينات الأداء الثوري لأجهزة الحوسبة الحافة.
من حيث كفاءة الطاقة ، تُظهر شريحة التخزين الكل في واحد مزايا مهمة. استهلاك الطاقة هو 1/35 فقط من رقائق ASIC في إطار العمليات المتقدمة ، ومن المتوقع أن يحقق تحسين كفاءة الطاقة يصل إلى 75 مرة. هذا الاختراق لا يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة لأجهزة الحوسبة الذكاء الاصطناعى ، ولكنه يوفر أيضًا أساسًا أكثر موثوقية للأجهزة لحماية خصوصية المستخدم.
تحقق الباحثون من قدرة التعلم على الرقاقة من خلال سلسلة من التجارب المبتكرة. من بينها ، توضح تجربة السيارة التي تتعقب بقع الضوء قدرة الاستجابة السريعة للرقاقة في البيئات الديناميكية ، في حين أن اختبار التعرف على الصور يثبت كفاءته في مهام المعالجة البصرية. وضعت هذه النتائج التجريبية أساسًا متينًا للتطبيق العملي للرقائق.
من المتوقع أن يتغلب هذا الاختراق التكنولوجي على عنق زجاجة طاقة الحوسبة التي تشكلها بنية فون نيومان التقليدية. من خلال دمج وظائف التخزين والحوسبة في شريحة واحدة ، يتم تقليل استهلاك الوقت والطاقة لنقل البيانات بين المعالج والذاكرة إلى حد كبير ، مما يوفر حلاً أكثر كفاءة لحوسبة الذكاء الاصطناعي.
سيكون للتطور الناجح لهذه الشريحة تأثير عميق على مجال الذكاء الاصطناعي. لا يمكن أن يعزز فقط تطوير أجهزة الحوسبة الحافة ، مما يجعلها تتكيف بشكل أفضل مع عادات المستخدم والسيناريوهات الجديدة ، ولكنها توفر أيضًا مسارًا تكنولوجيًا جديدًا لحماية الخصوصية. من المتوقع أن يستخدم هذا الإنجاز المبتكر على نطاق واسع في المحطات الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء وغيرها من المجالات.
قال فريق البحث في جامعة تسينغهوا إن هذا الإنجاز هو تبلور سنوات من التراكم التكنولوجي والابتكار. في المستقبل ، سيستمرون في تحسين أداء الرقائق ، واستكشاف المزيد من سيناريوهات التطبيق ، والمساهمة بمزيد من الحكمة الصينية في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يوضح هذا الإنجاز الذي حقق ذلك أيضًا قوة البحث والتطوير في بلدي في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى ويوفر اتجاهًا تكنولوجيًا جديدًا للتطور العالمي للذكاء الاصطناعي.