أطلقت لوحة مفاتيح Google Gboard ميزة جديدة تسمى "التدقيق اللغوي"، والتي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإصلاح أخطاء الجملة والفقرة بنقرة واحدة. تعمل هذه الميزة المبتكرة على تحسين كفاءة إدخال النص عبر الهاتف المحمول بشكل كبير، وتغيير الطريقة التقليدية لتصحيح الأخطاء كلمة بكلمة، وتوفر للمستخدمين تجربة كتابة أكثر سلاسة. تتوفر هذه الميزة حاليًا على أجهزة Pixel 8 وتخدم آلاف المستخدمين كل يوم، ويكمن خلفها البحث المتعمق والإنجازات التقنية التي حققها فريق بحث Google في مجال توليد البيانات والتدريب النموذجي وتحسين الخدمة.
Gboard عبارة عن لوحة مفاتيح ذكية صممتها Google للأجهزة المحمولة وتوفر تجربة كتابة سلسة من خلال فك التشفير الإحصائي. والآن، أضاف فريق بحث Google ميزة مبتكرة "التدقيق اللغوي" إليها، مستفيدًا من القدرات القوية لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) لتحقيق اختراق في إصلاح الأخطاء في الجمل والفقرات بأكملها بنقرة واحدة.
وفقًا لورقة Google التي تم إصدارها حديثًا بعنوان "التدقيق اللغوي: إصلاح جميع الأخطاء بنقرة واحدة"، تعتمد ميزة Gboard الجديدة هذه والتي تسمى "التدقيق اللغوي" على دعم LLM من جانب الخادم، مما يسمح للمستخدمين بتصحيح الجمل بأكملها بسلاسة بنقرة واحدة فقط أو أخطاء مختلفة في فقرة، مما يؤدي إلى تغيير تجربة التصحيح التقليدية للكلمة بكلمة تمامًا. يتم طرح الميزة حاليًا على أجهزة Pixel 8، ويستفيد منها آلاف المستخدمين كل يوم.
يتضمن هذا النظام أربعة أجزاء رئيسية: توليد البيانات، وتصميم المؤشرات، وتعديل النموذج، والخدمة. أنشأ فريق البحث مجموعات بيانات محاكاة من خلال إطار عمل معقد لتوليف الأخطاء، وصمم مؤشرات متعددة لتقييم النموذج من زوايا مختلفة، واستعار أفكارًا من InstructGPT لضبطها أولًا من خلال التعلم الخاضع للإشراف ثم استخدام تقنية التعلم المعزز لضبط النموذج، مما أدى إلى تحسين كبير في أداء النموذج.
بالإضافة إلى ذلك، يتم نشر النموذج على السحابة TPU V5 ويعمل على تحسين زمن الاستجابة من خلال التكميم والتخزين والمدخلات المجزأة وفك التشفير، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل متوسط وقت الاستجابة بنسبة 39.4%.
ويعتقد المحللون أن هذا البحث الاستكشافي يوضح بشكل كامل الإمكانات الهائلة للنماذج الكبيرة لتحسين تجربة تفاعل المدخلات على المحطات المتنقلة، وهو ابتكار مدمر لأساليب التفاعل التقليدية بين الإنسان والحاسوب. إنه يمثل القوة التحويلية للنماذج الكبيرة في تحسين كفاءة إدخال المستخدم، ويلهم الاستخدام المستقبلي للذكاء الاصطناعي لتحسين التجارب التفاعلية اليومية.
عنوان الورقة: https://arxiv.org/abs/2406.04523
بشكل عام، تعد وظيفة "التدقيق اللغوي" في Google Gboard حالة ناجحة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، مما يشير إلى تجربة إدخال أكثر ذكاءً وملاءمة في المستقبل.