這是個常見的面試題，比如說通過二叉樹的先序和中序遍歷，得到二叉樹的層序遍歷等問題
先序+中序->建樹
假設現在有個二叉樹，如下：
此時遍歷順序是：
PreOrder: GDAFEMHZ InOrder: ADEFGHMZ PostOrder: AEFDHZMG
現在給出先序(preOrder)和中序(InOrder)，建立一顆二叉樹或者給出中序(InOrder)和後序(PostOrder), 建立二叉樹，其實是一樣的
樹節點的定義:
class Tree{char val;Tree left;Tree right;Tree(char val, Tree left, Tree right){this.val = val;this.left = left;this.right = right;}Tree(){}Tree(char val){this.val = val;this.left = null;this.right =null;}}建樹:
public static Tree buildTree(char[] preOrder, char[] inOrder){//preOrder是先序序列//inOrder是中序序列if(preOrder == null || preOrder.length == 0){return null;}Tree root = new Tree(preOrder[0]);//找到inOrder中的root的位置int inOrderIndex = 0;for (char i = 0; i < inOrder.length; i++){if(inOrder[i] == root.val){inOrderIndex = i;}}//preOrder的左子樹和右子樹部分char[] preOrderLeft = Arrays.copyOfRange(preOrder, 1, 1+inOrderIndex);char[] preOrderRight = Arrays.copyOfRange(preOrder, 1+inOrderIndex, preOrder.length);//inOrder的左子樹和右子樹部分char[] inOrderLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, inOrderIndex);char[] inOrderRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, inOrderIndex+1, inOrder.length);//遞歸建立左子樹和右子樹Tree leftChild = buildTree(preOrderLeft, inOrderLeft);Tree rightChild = buildTree(preOrderRight, inOrderRight);root.left = leftChild;root.right = rightChild;return root;}中序+後序去建樹其實是一樣的，此處不寫了
各種遍歷
後序遍歷
public static void postOrderPrint(Tree root){ //後續遍歷//左右根if(root.left != null){ postOrderPrint(root.left); } if(root.right != null){ postOrderPrint(root.right); } System.out.print(root.val + " "); }舉一反三，先序和中序是一樣的，此處不寫了
層序遍歷
可以用一個隊列Queue，初始先把root節點加入到隊列，當隊列不為空的時候取隊列頭的節點node，打印node的節點值，如果node的左右孩子不為空將左右孩子加入到隊列中即可
public static void layerOrderPrint(Tree root){ if(root == null){ return; } //層序遍歷Queue<Tree> qe = new LinkedList<Tree>(); qe.add(root); while(!qe.isEmpty()){ Tree node = qe.poll(); System.out.print(node.val + " "); if(node.left != null){ qe.add(node.left); } if(node.right != null){ qe.add(node.right); } } }深度優先和廣度優先
其實就是換個說法而已，深度優先不就是先序遍歷嘛，廣度優先就是層序遍歷
public static void deepFirstPrint(Tree root){ //深度優先遍歷等價於先序遍歷//所以可以直接使用先序遍歷if(root == null){ return; } System.out.print(root.val + " "); if(root.left != null){ deepFirstPrint(root.left); } if(root.right != null){ deepFirstPrint(root.right); } }public static void deepFirstPrintNoneRec(Tree root){ //深度優先遍歷的非遞歸形式if(root == null){ return; } Stack<Tree> st = new Stack<Tree>(); st.add(root); while(!st.isEmpty()){ Tree node = st.pop(); System.out.print(node.val + " "); //棧是後進先出的//先加右孩子後加左孩子if(node.right != null){ st.add(node.right); } if(node.left != null){ st.add(node.left); } } }main函數：
public static void main(String[] args) { char[] preOrder = "GDAFEMHZ".toCharArray(); char[] inOrder = "ADEFGHMZ".toCharArray(); Tree root = Main.buildTree(preOrder, inOrder);// Main.postOrderPrint(root); //後序遍歷// Main.layerOrderPrint(root); //層序遍歷// Main.deepFirstPrint(root); //深度優先遍歷// Main.deepFirstPrintNoneRec(root); //深度優先遍歷的非遞歸版本}總結
以上就是本文關於Java中二叉樹的建立和各種遍歷實例代碼的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：
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《 Java二叉樹路徑和代碼示例》
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