本文實例為大家分享了javacv實現人臉檢測功能的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
/ * *版權（c）2010，2011,2012 Samuel Audet * * facePreview- OpenCV的FaceDect和Android的Camerapreview樣品融合，Javacv + Javacpp作為膠水在之間。 * *該文件基於camerapreview.java，帶有 * Android SDK API 8，修訂1的樣品，並包含以下版權通知： * *版權所有（C）2007年Android開源項目 * *根據Apache許可證許可，ApaChe許可證，版本2.0（版本2.0）（“許可證”）; *您不得使用此文件，除非符合許可證。 *您可以在 * * * http://www.apache.org/licenses/license-2.0 * *獲得許可證的副本，除非適用法律要求或以書面形式同意以“許可”分配的軟件 *以“基礎”分發， * as Basine as Basine， *沒有任何形式或條件的保證或條件。 *請參閱許可證的許可，以獲取許可條款和 *限制。 * * *重要 - 確保androidManifest.xml文件看起來像這樣： * * <？ xml版本=“ 1.0” encoding =“ utf -8”？ > * <清單xmlns：android =“ http：///schemas.android.com/apke.com/apk/apk/ress/res-res/andres/android” com.goog =“ Android：versionCode =“ 1” * Android：versionName =“ 1.0”> * <用途 - sdk android：minsdkversion =“ 4” /> * <use-permission android：name =“ android.permision.camera.camera” /> * android：label =“@string/app_name”> * <活動 * android：name =“ facepreview” * android：label =“@string/app_name” * android：screatorientation =“ landencecape”> * <intent-filter> * <intent-filter> * <行動android：name =“ android.intent.category.launcher”/> * </intent-filter> * </active> * </Application> * </application> * </sustest> */package com.googlecode.javacv.facepreview;導入Android.App.Activity;導入Android.App.AlertDialog;導入android.content.context;導入Android.graphics.CANVAS;導入Android.graphics.Color;導入android.graphics.imageformat;導入android.graphics.paint;導入android.hardware.camera;導入android.hardware.camera.size;導入android.os.bundle;導入android.view.surfaceholder;導入android.view.surfaceview;導入android.view.view;導入android.view.window;導入android.view.windowmanager;導入android.widget.framelayout;導入java.io.file;導入java.io.ioexception;導入Java.nio.Bytebuffer;導入java.util.list;導入com.googlecode.javacpp.loader;導入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect;導入靜態com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core。*;導入靜態com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc。*;導入靜態com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect。*;導入靜態com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui。 // ---------------------------------------------------------------------- public class FacePreview extends Activity { private FrameLayout layout;私人面對面瀏覽;私人預覽mpreview; @Override受保護的void ongreate（捆綁savedinstanceState）{//隱藏窗口標題。 requestWindowFeature（window.feature_no_title）; super.oncreate（savedinstancestate）; getWindow（）。addflags（windowmanager.layoutparams.flag_fullscreen）; //創建我們的預覽視圖並將其設置為我們活動的內容。嘗試{layout = new Framelayout（this）; faceView = new FaceView（this）; mpreview = new Preview（this，faceview）; layout.addview（mpreview）; layout.addview（faceView）; setContentView（佈局）; } catch（ioexception e）{e.printstacktrace（）; new AlertDialog.builder（this）.setMessage（e.getMessage（））。create（）。show（）; } } } // ---------------------------------------------------------------------- class FaceView extends View implements Camera.PreviewCallback { public static final int SUBSAMPLING_FACTOR = 4;私人iPlimage灰色圖；私人cvhaarclassifiercascade分類器；私有CVMemStorage存儲；私人CVSEQ面孔； public faceview（facepreview上下文）拋出ioexception {super（super（context）; //從Java Resources加載分類器文件。文件classifierfile = loader.extractresource（getClass（），“/com/googlecode/javacv/facepreview/haarcascade_frontalface_alt2.xml”，context.getCachedir（），clastifier（），“ classifier” if（classifierfile == null || classifierfile.length（）<= 0）{拋出新的ioexception（“無法從Java Resource中提取分類器文件。”）; } //預加載opencv_objdetect模塊以圍繞已知錯誤工作。 loader.load（opencv_objdetect.class）; classifier =新的cvhaarclassifiercascade（cvload（classifierfile.getabsolutepath（）））; classifierfile.delete（）; if（clastifier.isnull（））{拋出新的ioexception（“不能加載分類器文件。”）; }存儲= cvmemstorage.create（）; } public void onpreviewFrame（final byte []數據，最終攝像機）{嘗試{camera.size size = camera.getParameters（）。getPreviewSize（）; processImage（數據，size.width，size.height）; camera.addcallbackbuffer（data）; } catch（runtimeException e）{//相機可能剛剛發布，忽略。 }}受保護的void processimage（byte []數據，int width，int height）{//首先，將圖像下樣本並將其轉換為灰度iPlimage int f = subsampling_factor; if（grayimage == null || grayimage.width（）！= width/f || grayimage.height（）！= height/f）{grayimage = iplimage.create.create（width/f，height/f，height/f，ipl_depth_8u，1）; } int imageWidth = grayimage.width（）; int imageHeight = grayimage.height（）; int datasTride = f*width; int imagestride = grayimage.widthstep（）; ByteBuffer ImageBuffer = grayimage.getByTeBuffer（）; for（int y = 0; y <imageHeight; y ++）{int dataline = y*datasTride; int imageline = y*成像stride; for（int x = 0; x <imageWidth; x ++）{imageBuffer.put（imageLine + x，data [dataline + f*x]）; }} iplimage grayimaget = iplimage.create（height/f，width/f，ipl_depth_8u，1）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimage.jpg"，grayimage）; cvtranspose（灰色圖像，灰色imaget）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget.jpg"，grayimaget）; cvflip（grayimaget，grayimaget，0）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget_x.jpg",，grayimaget）; cvflip（grayimaget，grayimaget，1）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget_y.jpg"，grayimaget）; cvclearmemstorage（存儲）; faces = cvhaardetectobjects（grayimaget，分類器，存儲，1.1，3，cv_haar_do_canny_pruning）; invalidate（）; } @Override受保護的void onDraw（畫布帆布）{paint Paint = new Paint（）; Paint.setColor（color.Red）; paint.setTextsize（20）;字符串s =“ facepreview-這一側向上。”; float textWidth = paint.measuretext（s）; canvas.drawText（s，（getWidth（） - textWidth）/2，20，paint）;如果（faces！= null）{paint.setStrokeWidth（2）; paint.setstyle（paint.Style.Stroke）; float scalex =（float）getWidth（）/grayimage.width（）; float scaley =（float）getheight（）/grayimage.height（）; int total = faces.total（）; for（int i = 0; i <total; i ++）{cvRect r = new cvRect（cvgetSeqelem（faces，i））; int x = rx（），y = ry（），w = r.width（），h = r.height（）; canvas.drawRect（x*scalex，y*scaley，（x+w）*scalex，（y+h）*scaley，paint）; }} else {canvas.drawText（“ meiyoujiancedao”，（getWidth（） - textWidth）/2，20，paint）; }} // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------》預覽擴展了SurfaceView實現SurfaceHolder.Callback {Surperionholder Mholder;攝影機McAmera; camera.previewCallback PreviewCallback; Preview（上下文上下文，camera.previewCallback PreviewCallback）{super（supervect）; this.previewCallback = previewCallback; //安裝SurfaceHolder.Callback，以便我們在創建和破壞的//基礎表面時得到通知。 mholder = getholder（）; mholder.addcallback（this）; mholder.setType（sublyholder.surface_type_push_buffers）; } public void surfaceCecreated（表面持有人）{//已經創建了表面，獲取相機並告訴它在哪裡繪製。 mcamera = camera.open（camera.camerainfo.camera_facing_front）;嘗試{mcamera.setpreviewdisplay（holder）; } catch（ioexception異常）{mcamera.release（）; mcamera = null; // todo：在此處添加更多例外處理邏輯}} public void surfacedestroyed（SurfaceOltholder Holder）{//我們返回時將破壞表面，因此停止預覽。 //由於cameradeVice對像不是共享資源，因此在暫停活動時將其發布非常重要。 mcamera.stoppreview（）; McAmera.Release（）; mcamera = null; }私有大小getOptimalPreviewSize（list <size <Size> size，int w，int H）{final double double fack_tolerance = 0.05; double targetRatio =（double）w / h;如果（sizes == null）返回null;尺寸Optimalsize = null; double mindiff = double.max_value; int targetheight = h; //嘗試找到一個尺寸匹配的寬高比和（尺寸尺寸：尺寸）{double比率=（double）size.width / size.height;如果（Math.Abs（比率 - targetRatio）> exchallance_tolerance）繼續； if（Math.abs（size.height -targetheight）<hindiff）{optimalsize = size; Mindiff = Math.Abs（size.Height -targetheight）; }} //找不到匹配縱橫比的一個，請忽略要求，如果（optimalsize == null）{mindiff = double.max_value; for（尺寸：尺寸）{if（Math.abs（size.height -targetheight）<Mindiff）{optimalsize = size; Mindiff = Math.Abs（size.Height -targetheight）; }}}返回Optimalsize; } public void surfacechanged（表面持有人，int格式，int w，int h）{//現在大小已知，設置攝像機參數並開始//預覽。 camera.parameters參數= mcamera.getParameters（）; list <size> sizes = parameters.getSupportedPreviewSizes（）; size Optimalsize = getOptimalPreviewSize（size，w，h）; parameters.setPreviewSize（optimalsize.width，optimalsize.height）; mcamera.setParameters（參數）; if（previewCallback！= null）{mcamera.setpreviewcallbackwithbuffer（previewCallback）; camera.size size = parameters.getPreviewSize（）;字節[] data = new Byte [size.width* size.height* imageFormat.getBitsperpixel（parameters.getPreviewFormat（））/8]; McAmera.AddCallbackBuffer（數據）; } mcamera.startpreview（）; }}}以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。 ，也希望大家多多支持武林網。