本文实例为大家分享了javacv实现人脸检测功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下
/ * *版权（c）2010，2011,2012 Samuel Audet * * facePreview- OpenCV的FaceDect和Android的Camerapreview样品融合，Javacv + Javacpp作为胶水在之间。 * *该文件基于camerapreview.java，带有 * Android SDK API 8，修订1的样品，并包含以下版权通知： * *版权所有（C）2007年Android开源项目 * *根据Apache许可证许可，ApaChe许可证，版本2.0（版本2.0）（“许可证”）; *您不得使用此文件，除非符合许可证。 *您可以在 * * * http://www.apache.org/licenses/license-2.0 * *获得许可证的副本，除非适用法律要求或以书面形式同意以“许可”分配的软件 *以“基础”分发， * as Basine as Basine， *没有任何形式或条件的保证或条件。 *请参阅许可证的许可，以获取许可条款和 *限制。 * * *重要 - 确保androidManifest.xml文件看起来像这样： * * <？xml版本=“ 1.0” encoding =“ utf -8”？> * <清单xmlns：android =“ http：///schemas.android.com/apke.com/apk/apk/ress/res-res/andres/android” com.goog =“ Android：versionCode =“ 1” * Android：versionName =“ 1.0”> * <用途 - sdk android：minsdkversion =“ 4” /> * <use-permission android：name =“ android.permision.camera.camera” /> * android：label =“@string/app_name”> * <活动 * android：name =“ facepreview” * android：label =“@string/app_name” * android：screatorientation =“ landencecape”> * <intent-filter> * <intent-filter> * <行动android：name =“ android.intent.category.launcher”/> * </intent-filter> * </active> * </Application> * </application> * </sustest> */package com.googlecode.javacv.facepreview;导入Android.App.Activity;导入Android.App.AlertDialog;导入android.content.context;导入Android.graphics.CANVAS;导入Android.graphics.Color;导入android.graphics.imageformat;导入android.graphics.paint;导入android.hardware.camera;导入android.hardware.camera.size;导入android.os.bundle;导入android.view.surfaceholder;导入android.view.surfaceview;导入android.view.view;导入android.view.window;导入android.view.windowmanager;导入android.widget.framelayout;导入java.io.file;导入java.io.ioexception;导入Java.nio.Bytebuffer;导入java.util.list;导入com.googlecode.javacpp.loader;导入com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect;导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core。*;导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc。*;导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect。*;导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui。 // ---------------------------------------------------------------------- public class FacePreview extends Activity { private FrameLayout layout;私人面对面浏览;私人预览mpreview; @Override受保护的void ongreate（捆绑savedinstanceState）{//隐藏窗口标题。 requestWindowFeature（window.feature_no_title）; super.oncreate（savedinstancestate）; getWindow（）。addflags（windowmanager.layoutparams.flag_fullscreen）; //创建我们的预览视图并将其设置为我们活动的内容。尝试{layout = new Framelayout（this）; faceView = new FaceView（this）; mpreview = new Preview（this，faceview）; layout.addview（mpreview）; layout.addview（faceView）; setContentView（布局）; } catch（ioexception e）{e.printstacktrace（）; new AlertDialog.builder（this）.setMessage（e.getMessage（））。create（）。show（）; } } } // ---------------------------------------------------------------------- class FaceView extends View implements Camera.PreviewCallback { public static final int SUBSAMPLING_FACTOR = 4;私人iPlimage灰色图；私人cvhaarclassifiercascade分类器；私有CVMemStorage存储；私人CVSEQ面孔； public faceview（facepreview上下文）抛出ioexception {super（super（context）; //从Java Resources加载分类器文件。文件classifierfile = loader.extractresource（getClass（），“/com/googlecode/javacv/facepreview/haarcascade_frontalface_alt2.xml”，context.getCachedir（），clastifier（），“ classifier” if（classifierfile == null || classifierfile.length（）<= 0）{抛出新的ioexception（“无法从Java Resource中提取分类器文件。”）; } //预加载opencv_objdetect模块以围绕已知错误工作。 loader.load（opencv_objdetect.class）; classifier =新的cvhaarclassifiercascade（cvload（classifierfile.getabsolutepath（）））; classifierfile.delete（）; if（clastifier.isnull（））{抛出新的ioexception（“不能加载分类器文件。”）; }存储= cvmemstorage.create（）; } public void onpreviewFrame（final byte []数据，最终摄像机）{尝试{camera.size size = camera.getParameters（）。getPreviewSize（）; processImage（数据，size.width，size.height）; camera.addcallbackbuffer（data）; } catch（runtimeException e）{//相机可能刚刚发布，忽略。 }}受保护的void processimage（byte []数据，int width，int height）{//首先，将图像下样本并将其转换为灰度iPlimage int f = subsampling_factor; if（grayimage == null || grayimage.width（）！= width/f || grayimage.height（）！= height/f）{grayimage = iplimage.create.create（width/f，height/f，height/f，ipl_depth_8u，1）; } int imageWidth = grayimage.width（）; int imageHeight = grayimage.height（）; int datasTride = f*width; int imagestride = grayimage.widthstep（）; ByteBuffer ImageBuffer = grayimage.getByTeBuffer（）; for（int y = 0; y <imageHeight; y ++）{int dataline = y*datasTride; int imageline = y*成像stride; for（int x = 0; x <imageWidth; x ++）{imageBuffer.put（imageLine + x，data [dataline + f*x]）; }} iplimage grayimaget = iplimage.create（height/f，width/f，ipl_depth_8u，1）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimage.jpg"，grayimage）; cvtranspose（灰色图像，灰色imaget）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget.jpg"，grayimaget）; cvflip（grayimaget，grayimaget，0）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget_x.jpg",，grayimaget）; cvflip（grayimaget，grayimaget，1）; //cvsaveimage（“/storage/emulation/0/pictures/grayimaget_y.jpg"，grayimaget）; cvclearmemstorage（存储）; faces = cvhaardetectobjects（grayimaget，分类器，存储，1.1，3，cv_haar_do_canny_pruning）; invalidate（）; } @Override受保护的void onDraw（画布帆布）{paint Paint = new Paint（）; Paint.setColor（color.Red）; paint.setTextsize（20）;字符串s =“ facepreview-这一侧向上。”; float textWidth = paint.measuretext（s）; canvas.drawText（s，（getWidth（） - textWidth）/2，20，paint）;如果（faces！= null）{paint.setStrokeWidth（2）; paint.setstyle（paint.Style.Stroke）; float scalex =（float）getWidth（）/grayimage.width（）; float scaley =（float）getheight（）/grayimage.height（）; int total = faces.total（）; for（int i = 0; i <total; i ++）{cvRect r = new cvRect（cvgetSeqelem（faces，i））; int x = rx（），y = ry（），w = r.width（），h = r.height（）; canvas.drawRect（x*scalex，y*scaley，（x+w）*scalex，（y+h）*scaley，paint）; }} else {canvas.drawText（“ meiyoujiancedao”，（getWidth（） - textWidth）/2，20，paint）; }} // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------》预览扩展了SurfaceView实现SurfaceHolder.Callback {Surperionholder Mholder;摄影机McAmera; camera.previewCallback PreviewCallback; Preview（上下文上下文，camera.previewCallback PreviewCallback）{super（supervect）; this.previewCallback = previewCallback; //安装SurfaceHolder.Callback，以便我们在创建和破坏的//基础表面时得到通知。 mholder = getholder（）; mholder.addcallback（this）; mholder.setType（sublyholder.surface_type_push_buffers）; } public void surfaceCecreated（表面持有人）{//已经创建了表面，获取相机并告诉它在哪里绘制。 mcamera = camera.open（camera.camerainfo.camera_facing_front）;尝试{mcamera.setpreviewdisplay（holder）; } catch（ioexception异常）{mcamera.release（）; mcamera = null; // todo：在此处添加更多例外处理逻辑}} public void surfacedestroyed（SurfaceOltholder Holder）{//我们返回时将破坏表面，因此停止预览。 //由于cameradeVice对象不是共享资源，因此在暂停活动时将其发布非常重要。 mcamera.stoppreview（）; McAmera.Release（）; mcamera = null; }私有大小getOptimalPreviewSize（list <size <Size> size，int w，int H）{final double double fack_tolerance = 0.05; double targetRatio =（double）w / h;如果（sizes == null）返回null;尺寸Optimalsize = null; double mindiff = double.max_value; int targetheight = h; //尝试找到一个尺寸匹配的宽高比和（尺寸尺寸：尺寸）{double比率=（double）size.width / size.height;如果（Math.Abs（比率 - targetRatio）> exchallance_tolerance）继续； if（Math.abs（size.height -targetheight）<hindiff）{optimalsize = size; Mindiff = Math.Abs（size.Height -targetheight）; }} //找不到匹配纵横比的一个，请忽略要求，如果（optimalsize == null）{mindiff = double.max_value; for（尺寸：尺寸）{if（Math.abs（size.height -targetheight）<Mindiff）{optimalsize = size; Mindiff = Math.Abs（size.Height -targetheight）; }}}返回Optimalsize; } public void surfacechanged（表面持有人，int格式，int w，int h）{//现在大小已知，设置摄像机参数并开始//预览。 camera.parameters参数= mcamera.getParameters（）; list <size> sizes = parameters.getSupportedPreviewSizes（）; size Optimalsize = getOptimalPreviewSize（size，w，h）; parameters.setPreviewSize（optimalsize.width，optimalsize.height）; mcamera.setParameters（参数）; if（previewCallback！= null）{mcamera.setpreviewcallbackwithbuffer（previewCallback）; camera.size size = parameters.getPreviewSize（）;字节[] data = new Byte [size.width* size.height* imageFormat.getBitsperpixel（parameters.getPreviewFormat（））/8]; McAmera.AddCallbackBuffer（数据）; } mcamera.startpreview（）; }}}以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。，也希望大家多多支持武林网。