近日，一款名为 Spark-TTS 的先进文本转语音系统在 AI 社区引发了广泛关注。这款系统凭借其零样本语音克隆和细粒度语音控制能力，成为语音合成领域的一大亮点。相关研究和 X 帖子显示，Spark-TTS 在语音生成的自然度和准确性方面取得了显著突破，为研究和商业应用提供了新的可能性。
Spark-TTS 的核心优势在于其基于大型语言模型（LLM）的技术架构。该系统完全依托 Qwen2.5 构建，摒弃了传统语音合成中复杂的生成模型流程，直接从 LLM 预测的代码中重建音频。这种设计不仅简化了技术流程，还大幅提升了生成效率，使其在语音合成领域脱颖而出。
此外，Spark-TTS 的零样本语音克隆功能尤为引人注目。即使在没有特定说话者训练数据的情况下，系统也能成功复制其声音风格。这一功能为个性化语音应用提供了极大的便利，尤其适合需要快速生成定制化语音的场景。
Spark-TTS 还支持细粒度语音控制，用户可以根据需求精确调整语速、音高等参数。例如，用户可以选择加快语速以节省时间，或降低音高以营造更沉稳的语音效果。这种灵活性使其在多种应用场景中都能发挥重要作用。
在语言支持方面，Spark-TTS 同样表现出色。它能够处理多种语言，包括英语和中文，并在跨语言合成时保持高自然度和准确性。这一特性使其在全球范围内具有广泛的应用潜力，尤其适合多语言环境下的语音生成需求。
技术架构方面，Spark-TTS 采用了 BiCodec 单流语音编解码器。这种编解码器将语音分解为低比特率的语义标记和固定长度的全局标记，分别负责语言内容和说话人属性。这种分离方法使得系统能够灵活调整语音特性，同时结合 Qwen-2.5 的思维链技术，进一步提升了语音生成的质量和可控性。
用户反馈显示，Spark-TTS 生成的语音质量非常自然，特别适合用于有声读物制作。其高效性和灵活性使其成为语音合成领域的一颗新星。如果你对这款系统感兴趣，可以通过以下链接了解更多信息：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS。