เมื่อเร็ว ๆ นี้ระบบการพูดแบบข้อความเป็นคำพูดขั้นสูงที่เรียกว่า Spark-TTS ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในชุมชน AI ด้วยการโคลนนิ่งเสียงที่ไม่มีตัวอย่างและความสามารถในการควบคุมเสียงที่ดีระบบนี้ได้กลายเป็นไฮไลต์ในด้านการสังเคราะห์เสียงพูด การวิจัยที่เกี่ยวข้องและโพสต์ X แสดงให้เห็นว่า Spark-TTS ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในความเป็นธรรมชาติและความถูกต้องของการสร้างคำพูดให้ความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์
ข้อได้เปรียบหลักของ Spark-TTS อยู่ในสถาปัตยกรรมทางเทคนิคตามรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ระบบถูกสร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์บน QWEN2.5 โดยละทิ้งกระบวนการจำลองการกำเนิดที่ซับซ้อนในการสังเคราะห์คำพูดแบบดั้งเดิมและสร้างเสียงใหม่โดยตรงจากรหัสที่คาดการณ์โดย LLM การออกแบบนี้ไม่เพียง แต่ทำให้กระบวนการทางเทคนิคง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้อย่างมากทำให้โดดเด่นในด้านการสังเคราะห์เสียงพูด
นอกจากนี้ความสามารถในการโคลนเสียงที่เป็นศูนย์ของ Spark-TTS นั้นเป็นสิ่งที่สะดุดตาโดยเฉพาะ ระบบสามารถทำซ้ำรูปแบบเสียงได้สำเร็จแม้จะไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมลำโพงที่เฉพาะเจาะจง ฟังก์ชั่นนี้ให้ความสะดวกสบายที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันเสียงส่วนบุคคลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องสร้างเสียงที่กำหนดเองอย่างรวดเร็ว
Spark-TTS ยังรองรับการควบคุมเสียงที่มีความละเอียดและผู้ใช้สามารถปรับความเร็วในการพูดได้อย่างแม่นยำระดับเสียงและพารามิเตอร์อื่น ๆ ตามความต้องการของพวกเขา ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถเลือกที่จะเพิ่มความเร็วในการพูดเพื่อประหยัดเวลาหรือต่ำกว่าระดับเสียงเพื่อสร้างเอฟเฟกต์เสียงที่มั่นคงยิ่งขึ้น ความยืดหยุ่นนี้ทำให้มันมีบทบาทสำคัญในสถานการณ์แอปพลิเคชันที่หลากหลาย
Spark-TTS นั้นดีพอ ๆ กันเมื่อพูดถึงการสนับสนุนภาษา มันมีความสามารถในการจัดการหลายภาษารวมถึงภาษาอังกฤษและภาษาจีนและรักษาความเป็นธรรมชาติและความแม่นยำสูงเมื่อสังเคราะห์ข้ามภาษา คุณลักษณะนี้ทำให้มีศักยภาพในการใช้งานที่กว้างทั่วโลกโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับความต้องการในการสร้างเสียงในสภาพแวดล้อมที่พูดได้หลายภาษา
ในแง่ของสถาปัตยกรรมทางเทคนิค Spark-TTS ใช้ BICODEC Single-Stream Voice Codec ตัวแปลงสัญญาณนี้แบ่งคำพูดออกเป็นเครื่องหมายความหมายบิตต่ำและเครื่องหมายทั่วโลกที่มีความยาวคงที่ตามลำดับรับผิดชอบเนื้อหาภาษาและแอตทริบิวต์ของผู้พูด วิธีการแยกนี้ช่วยให้ระบบสามารถปรับลักษณะเสียงได้อย่างยืดหยุ่นและในเวลาเดียวกันเมื่อรวมกับเทคโนโลยีห่วงโซ่การคิดของ Qwen-2.5 เพื่อปรับปรุงคุณภาพและการควบคุมของการสร้างเสียง
คำติชมของผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าคุณภาพการพูดที่เกิดจาก Spark-TTS นั้นเป็นธรรมชาติมากและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตหนังสือเสียง ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นทำให้เป็นดาวดวงใหม่ในด้านการสังเคราะห์เสียงพูด หากคุณสนใจในระบบนี้คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: https://github.com/sparkaudio/spark-tts