如何提高ASP數據查詢執行效率

1 明確查詢的字段名稱

2 使用rs(0)比rs(name)更快

3 使用記錄集rs值前,將其賦值給變量

4 [TEST] 現有10W條數據，Access數據庫保存

通過正常提取| 通過存儲過程提取| 使用GetRows()方法提取：

1 明確查詢的字段名稱

Select * from [data_table]

即從數據庫data_table種抽取所有字段的記錄值

Select * 語句的執行效率非常低,因為執行這樣的語句時執行了兩次查詢, 先查詢系統表來確定名稱和數據類型.然後再查數據

所以精良減少使用select * 語句,而使用明確的字段名稱,如:

Select name,pwd from [data_table]

2 使用rs(0)比rs(name)更快

記錄集rs()裡面可以寫字段名,或字段索引號.比如

Rs(0)對應rs(name)

Rs(1)對應rs(pwd)

已證明用索引數訪問記錄集要比字段名快出幾倍,按字符串查詢要比按整數查詢花去的更多的時間和系統資源

3 使用記錄集rs值前,將其賦值給變量

<%

Set rs=conn.execute(select cname,cpwd from [data_table] where id=1)

If not rs.eof then

Do while not rs.eof

Cname=rs(0) 將rs賦值給變量

Cpwd=rs(1)

….

Rs.moveNext

Loop

End if

%>

4 [TEST] 現有10W條數據，Access數據庫保存。

A.通過正常提取：

<%

Set rs=server.createObject(adodb.recordSet)

Rs.open select * from people order by id desc,cn,1,1

Do while not rs.eof

Response.write rs(id)& |

Rs.moveNext

loop

%>

耗時3,250.000毫秒3秒

B.通過存儲過程提取：

<%

Set cn=server.createObject(adodb.connection)

Cn.open driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=&server.mapPath(db2.mdb)

Set cmd=server.createObject(adodb.command)

cmd.activeConnection=cn

cmd.commandText=select * from people order by id desc

set rs=cmd.execute

do while not rs.eof

response.write rs(id)& |

rs.moveNext

loop

%>

耗時2,187.500毫秒2秒

C.使用GetRows()方法提取：

<%

Set cn=server.createObject(adodb.connection)

Set cmd=server.createObject(adodb.command)

Cn.open driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=&server.mapPath(db2.mdb)

cmd.activeConnection=cn

cmd.commandText=select * from people order by id desc

set rs=cmd.execute

rsArray=rs. getRows()將記錄集數據存入一個數組, 該數組默認為二維數組

for i=0 to uBound(rsArray,2) Ubound(array,num) 其中num意指數組維數, 默認不填為一維, 2等於二維

response.write rsArray(0,i) & |

next

%>

耗時:187.500毫秒0.2秒

rsArray(a,b)

a表示存入該數組記錄集的字段號b表示存入該數組記錄集的條數

如下表：