如何提高ASP数据查询执行效率

1 明确查询的字段名称

2 使用rs(0)比rs(name)更快

3 使用记录集rs值前,将其赋值给变量

4 [TEST] 现有10W条数据，Access数据库保存

通过正常提取 | 通过存储过程提取| 使用GetRows()方法提取：

1 明确查询的字段名称

Select * from [data_table]

即从数据库data_table种抽取所有字段的记录值

Select * 语句的执行效率非常低,因为执行这样的语句时执行了两次查询, 先查询系统表来确定名称和数据类型.然后再查数据

所以精良减少使用select * 语句,而使用明确的字段名称,如:

Select name,pwd from [data_table]

2 使用rs(0)比rs(name)更快

记录集rs()里面可以写字段名,或字段索引号.比如

Rs(0)对应rs(name)

Rs(1)对应rs(pwd)

已证明用索引数访问记录集要比字段名快出几倍,按字符串查询要比按整数查询花去的更多的时间和系统资源

3 使用记录集rs值前,将其赋值给变量

<%

Set rs=conn.execute(select cname,cpwd from [data_table] where id=1)

If not rs.eof then

Do while not rs.eof

Cname=rs(0) 将rs赋值给变量

Cpwd=rs(1)

….

Rs.moveNext

Loop

End if

%>

4 [TEST] 现有10W条数据，Access数据库保存。

A.通过正常提取：

<%

Set rs=server.createObject(adodb.recordSet)

Rs.open select * from people order by id desc,cn,1,1

Do while not rs.eof

Response.write rs(id)& |

Rs.moveNext

loop

%>

耗时3,250.000毫秒 3秒

B.通过存储过程提取：

<%

Set cn=server.createObject(adodb.connection)

Cn.open driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=&server.mapPath(db2.mdb)

Set cmd=server.createObject(adodb.command)

cmd.activeConnection=cn

cmd.commandText=select * from people order by id desc

set rs=cmd.execute

do while not rs.eof

response.write rs(id)& |

rs.moveNext

loop

%>

耗时 2,187.500毫秒 2秒

C.使用GetRows()方法提取：

<%

Set cn=server.createObject(adodb.connection)

Set cmd=server.createObject(adodb.command)

Cn.open driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=&server.mapPath(db2.mdb)

cmd.activeConnection=cn

cmd.commandText=select * from people order by id desc

set rs=cmd.execute

rsArray=rs.getRows()将记录集数据存入一个数组, 该数组默认为二维数组

for i=0 to uBound(rsArray,2)Ubound(array,num) 其中num意指数组维数, 默认不填为一维, 2等于二维

response.write rsArray(0,i)& |

next

%>

耗时:187.500毫秒 0.2秒

rsArray(a,b)

a表示存入该数组记录集的字段号b表示存入该数组记录集的条数

如下表：