Downcodes小編報：阿里媽媽創意團隊開源了一款強大的AI影像修復模型－FLUX-Controlnet-Inpainting。模型基於FLUX.1-dev架構，利用海量資料集進行訓練，解析度高達768x768，具備高品質影像產生和精準修復能力。它不僅能修復影像缺失部分，還能根據使用者提供的文字描述，添加、移除物件甚至改變影像風格，展現出令人驚嘆的AI影像處理能力。該模型已在Hugging Face平台開源，並提供詳細教學和範例程式碼，方便用戶快速上手體驗。
近日，阿里媽媽創意團隊開源了一款名為FLUX-Controlnet-Inpainting的AI影像修復模型。該模型基於FLUX.1-dev模型架構，並在1200萬張laion2B影像和阿里內部資料集上進行了訓練，解析度高達768x768，能夠對影像進行高品質的修復。
這款工具不僅繼承了FLUX.1-dev模型的高品質影像產生能力，更巧妙地融合了ControlNet的優勢。它能夠根據影像的邊緣、線稿、深度圖等資訊進行精準修復，在指定區域產生與周圍環境和諧一致的內容，為受損或缺失的影像部分帶來新生。
這款模型的一大亮點是它能夠理解用戶的語言描述，並根據描述對圖像進行精準修復，例如根據用戶提供的文字描述，在圖像中添加或移除物體，甚至改變圖像的風格。
FLUX-Controlnet-Inpainting模型現已在Hugging Face平台開源，並提供了詳細的使用教程和範例程式碼，使用者可以透過pip安裝diffusers庫，並從GitHub克隆專案程式碼，即可快速體驗該模型的強大功能。
阿里媽媽創意團隊表示，目前發表的FLUX-Controlnet-Inpainting模型仍處於alpha測試階段，未來也將持續優化模型效能，並計畫在未來發布更新版本。
專案地址:https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting
工作流程下載位址:https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json
總而言之，FLUX-Controlnet-Inpainting模型的開源為AI影像修復領域帶來了新的突破，期待未來版本帶來更多驚喜！ Downcodes小編將持續關注其後續發展。