تقارير محرر Downcodes: قام فريق Alibaba الإبداعي بفتح مصدر قوي لنموذج إصلاح الصور بالذكاء الاصطناعي - FLUX-Controlnet-Inpainting. يعتمد هذا النموذج على بنية FLUX.1-dev ويستخدم مجموعات بيانات ضخمة للتدريب، بدقة تصل إلى 768 × 768، ويتمتع بتوليد صور عالية الجودة وقدرات إصلاح دقيقة. لا يمكنه إصلاح الأجزاء المفقودة من الصورة فحسب، بل يمكنه أيضًا إضافة الكائنات وإزالتها وحتى تغيير نمط الصورة بناءً على الوصف النصي المقدم من المستخدم، مما يعرض إمكانات مذهلة لمعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي. لقد كان النموذج مفتوح المصدر على منصة Hugging Face، ويتم توفير برامج تعليمية مفصلة ونماذج رموز لتسهيل على المستخدمين البدء بسرعة.
في الآونة الأخيرة، قام فريق Alimama الإبداعي بفتح نموذج إصلاح الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي والذي يسمى FLUX-Controlnet-Inpainting. يعتمد النموذج على بنية نموذج FLUX.1-dev وتم تدريبه على 12 مليون صورة laion2B ومجموعات البيانات الداخلية لشركة Alibaba، بدقة تصل إلى 768x768، قادرة على إصلاح الصور عالية الجودة.
لا ترث هذه الأداة إمكانيات إنشاء الصور عالية الجودة لنموذج FLUX.1-dev فحسب، بل تدمج أيضًا مزايا ControlNet بذكاء. يمكنه إصلاح الصور بدقة استنادًا إلى معلومات مثل الحواف والرسومات الخطية وخرائط العمق، وإنشاء محتوى في مناطق معينة يتوافق مع البيئة المحيطة، مما يضفي حياة جديدة على أجزاء الصورة التالفة أو المفقودة.
ومن أبرز مميزات هذا النموذج أنه يمكنه فهم الوصف اللفظي للمستخدم وإصلاح الصورة بدقة بناءً على الوصف، مثل إضافة أو إزالة كائنات من الصورة بناءً على الوصف النصي المقدم من المستخدم، وحتى تغيير النمط من الصورة.
أصبح نموذج FLUX-Controlnet-Inpainting الآن مفتوح المصدر على منصة Hugging Face، ويوفر برامج تعليمية تفصيلية للاستخدام وعينات من الرموز. يمكن للمستخدمين تثبيت مكتبة الناشرين من خلال النقطة واستنساخ رمز المشروع من GitHub لتجربة الوظائف القوية للنموذج بسرعة. .
صرح فريق Alimama الإبداعي أن نموذج FLUX-Controlnet-Inpainting الذي تم إصداره حاليًا لا يزال في مرحلة اختبار ألفا، وسيستمر في تحسين أداء النموذج في المستقبل ويخطط لإصدار نسخة محدثة في المستقبل.
عنوان المشروع: https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting
عنوان تنزيل سير العمل: https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json
بشكل عام، جلب المصدر المفتوح لنموذج FLUX-Controlnet-Inpainting اختراقات جديدة في مجال استعادة الصور بالذكاء الاصطناعي، ونحن نتطلع إلى المزيد من المفاجآت في الإصدارات المستقبلية! سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بتطويره اللاحق.