buzzrec

Buzzrec

LingBuzz的語言學學術論文基於內容的過濾推薦引擎。

buzzrec可以在本地下載並作為命令行工具。

目錄

1. 要求
2. 安裝
3. 用法

要求

• Python 3
• numpy == 1.19.2
• rake_nltk == 1.0.4
• 熊貓== 1.1.4
• 請求== 2.24.0
• NLTK == 3.5
• BeautifulSoup4 == 4.9.3
• scikit_learn == 0.23.2

安裝

首先，使用“綠色代碼”按鈕下載此存儲庫，或通過git如下：

 $ git clone https://github.com/Dechrissen/buzzrec.git

接下來，安裝項目依賴項。 cd到buzzrec目錄，然後：

 $ pip install -r requirements.txt

用法

初始設置

帶有以下信息填充config.json ：

• keywords ：定義您的興趣的關鍵字

例如：

{
  "keywords" : [ " computational phonology " , " context free grammars " , " french vowels " ]
}

關鍵字的註釋：嘗試使關鍵字比“語音”或“語法”更具體，否則初始數據收集將需要一段時間。每個關鍵字都會對lingbuzz進行新的查詢；術語較窄，結果越具體。

使用該工具

要運行該工具， cd到buzzrec目錄，然後：

 $ python recommender.py

將與您的特定口味相比，將最新的10個Lingbuzz紙上載與您的特定口味進行比較，並建議您使用最類似的紙張以及其PDF的鏈接。您還將在項目目錄中看到一個新的文件user.csv 。這是您的用戶模型。

開始（刪除用戶模型）

要使buzzrec根據新關鍵字重新創建您的用戶模型，只需在運行工具之前config.json user.csv 。否則，您的用戶模型將被保存供重複使用。