buzzrec

Buzzrec

LingBuzz的语言学学术论文基于内容的过滤推荐引擎。

buzzrec可以在本地下载并作为命令行工具。

目录

1. 要求
2. 安装
3. 用法

要求

• Python 3
• numpy == 1.19.2
• rake_nltk == 1.0.4
• 熊猫== 1.1.4
• 请求== 2.24.0
• NLTK == 3.5
• BeautifulSoup4 == 4.9.3
• scikit_learn == 0.23.2

安装

首先，使用“绿色代码”按钮下载此存储库，或通过git如下：

 $ git clone https://github.com/Dechrissen/buzzrec.git

接下来，安装项目依赖项。 cd到buzzrec目录，然后：

 $ pip install -r requirements.txt

用法

初始设置

带有以下信息填充config.json ：

• keywords ：定义您的兴趣的关键字

例如：

{
  "keywords" : [ " computational phonology " , " context free grammars " , " french vowels " ]
}

关键字的注释：尝试使关键字比“语音”或“语法”更具体，否则初始数据收集将需要一段时间。每个关键字都会对lingbuzz进行新的查询；术语较窄，结果越具体。

使用该工具

要运行该工具， cd到buzzrec目录，然后：

 $ python recommender.py

将与您的特定口味相比，将最新的10个Lingbuzz纸上载与您的特定口味进行比较，并建议您使用最类似的纸张以及其PDF的链接。您还将在项目目录中看到一个新的文件user.csv 。这是您的用户模型。

开始（删除用户模型）

要使buzzrec根据新关键字重新创建您的用户模型，只需在运行工具之前config.json user.csv 。否则，您的用户模型将被保存供重复使用。