RNN Language Model

RNN語言模型

使用簡單的RNN（復發性神經網絡）或LSTM（長期短期記憶）的字符序列預測。

為什麼要LSTM？

標準RNN因消失和爆炸梯度問題而遭受。 LSTM通過使用反饋連接並引入新門（例如輸入和忘記門）來處理這些問題，從而可以更好地控制梯度流，並可以更好地保留長期依賴性。