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使用简单的RNN(复发性神经网络)或LSTM(长期短期记忆)的字符序列预测。
标准RNN因消失和爆炸梯度问题而遭受。 LSTM通过使用反馈连接并引入新门(例如输入和忘记门)来处理这些问题,从而可以更好地控制梯度流,并可以更好地保留长期依赖性。