Neural Dialogue System

“＃rnn語言模型 + seq2seq型號，用於回答”

兩種主要方法

1-字符級別

2-單詞級別

使用LSTM層對複發性神經網絡進行建模，以預測下一個單詞或以前的字符

如何使用此代碼

創建QA模型

（即將完成）

在每日對話數據集中使用預估計的模型

（即將完成）

您的數據集格式

（即將完成）

做

• 在char級別使用state_is_tuple

• 可訓練參數的打印數量

• 訓練模型

• 使用估算器

• 將字符串數據轉換為索引很長時間都不每次都不要這樣做

• 代碼很髒，我必須清潔它

• Seq2Seq中沒有處理儲蓄

• 繪製損失

• 添加輟學

• 最後一批被忽略，沒有到批處理

• 處理儘早停止