Neural Dialogue System

"# rnn-language-model + seq2seq نموذج للإجابة على الأسئلة"

نهجان رئيسيان

1- مستوى الشخصية

2- مستوى الكلمة

استخدام طبقات LSTM لنمذجة الشبكة العصبية المتكررة للتنبؤ الكلمة التالية أو char بالنظر إلى تلك السابقة

كيفية استخدام هذا الرمز

إنشاء نموذج QA

(سيتم الانتهاء منها قريبًا)

باستخدام نموذج بيانات الحوار اليومي

(سيتم الانتهاء منها قريبًا)

تنسيق مجموعة البيانات الخاصة بك

(سيتم الانتهاء منها قريبًا)

للقيام

• باستخدام state_is_tuple في مستوى char

• رقم طباعة المعلمة القابلة للتدريب

• تدريب النموذج

• باستخدام المقدر

• يستغرق تحويل بيانات السلسلة إلى الفهارس وقتًا طويلاً حتى لا تفعل ذلك في كل مرة

• الكود متسخ ، يجب أن أقوم بتنظيفه

• لا يتم التعامل مع الادخار في seq2seq

• تخطيط الخسارة

• إضافة التسرب

• يتم تجاهل الدُفعات الأخيرة ، وعدم الوصول إلى batch_size

• التعامل مع التوقف المبكر