langsmith sdk

Langsmith客戶端SDK

該存儲庫包含用於與Langsmith平台進行交互的Python和JavaScript SDK。請參閱Langsmith文檔，以獲取有關使用Langsmith平台和客戶端SDK的文檔。

Langsmith幫助您的團隊調試，評估和監視您的語言模型和智能代理。它可以與任何LLM應用程序一起使用，包括與Langchain Python和Langchain JS開源庫的本機集成。

Langsmith是由Langchain框架背後的公司Langchain開發和維護的。

快速開始

要開始使用Python SDK，請安裝軟件包，然後按照Python Readme中的說明進行操作。

pip install -U langsmith
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

然後開始追踪您的應用程序：

 import openai
from langsmith import traceable
from langsmith . wrappers import wrap_openai

client = wrap_openai ( openai . Client ())

client . chat . completions . create (
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello, world" }],
    model = "gpt-3.5-turbo"
)

要開始使用JavaScript / TypeScript SDK，請安裝軟件包，然後按照JS ReadMe中的說明進行操作。

yarn add langsmith
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

然後開始追踪您的應用程序！

 import { OpenAI } from "openai" ;
import { traceable } from "langsmith/traceable" ;
import { wrapOpenAI } from "langsmith/wrappers" ;

const client = wrapOpenAI ( new OpenAI ( ) ) ;

await client . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo" ,
  messages : [ { content : "Hi there!" , role : "user" } ] ,
} ) ; 

 {
  id: 'chatcmpl-8sOWEOYVyehDlyPcBiaDtTxWvr9v6',
  object: 'chat.completion',
  created: 1707974654,
  model: 'gpt-3.5-turbo-0613',
  choices: [
    {
      index: 0,
      message: { role: 'assistant', content: 'Hello! How can I help you today?' },
      logprobs: null,
      finish_reason: 'stop'
    }
  ],
  usage: { prompt_tokens: 10, completion_tokens: 9, total_tokens: 19 },
  system_fingerprint: null
}

食譜

有關如何從Langmith中獲得更多價值的教程，請查看Langsmith Cookbook Repo。

文件

要了解有關Langsmith平台的更多信息，請查看文檔