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v0.2.6

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Langsmith客户端SDK

该存储库包含用于与Langsmith平台进行交互的Python和JavaScript SDK。请参阅Langsmith文档，以获取有关使用Langsmith平台和客户端SDK的文档。

Langsmith帮助您的团队调试，评估和监视您的语言模型和智能代理。它可以与任何LLM应用程序一起使用，包括与Langchain Python和Langchain JS开源库的本机集成。

Langsmith是由Langchain框架背后的公司Langchain开发和维护的。

快速开始

要开始使用Python SDK，请安装软件包，然后按照Python Readme中的说明进行操作。

pip install -U langsmith
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

然后开始追踪您的应用程序：

 import openai
from langsmith import traceable
from langsmith . wrappers import wrap_openai

client = wrap_openai ( openai . Client ())

client . chat . completions . create (
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Hello, world" }],
    model = "gpt-3.5-turbo"
)

要开始使用JavaScript / TypeScript SDK，请安装软件包，然后按照JS ReadMe中的说明进行操作。

yarn add langsmith
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=ls_...

然后开始追踪您的应用程序！

 import { OpenAI } from "openai" ;
import { traceable } from "langsmith/traceable" ;
import { wrapOpenAI } from "langsmith/wrappers" ;

const client = wrapOpenAI ( new OpenAI ( ) ) ;

await client . chat . completions . create ( {
  model : "gpt-3.5-turbo" ,
  messages : [ { content : "Hi there!" , role : "user" } ] ,
} ) ;

 {
  id: 'chatcmpl-8sOWEOYVyehDlyPcBiaDtTxWvr9v6',
  object: 'chat.completion',
  created: 1707974654,
  model: 'gpt-3.5-turbo-0613',
  choices: [
    {
      index: 0,
      message: { role: 'assistant', content: 'Hello! How can I help you today?' },
      logprobs: null,
      finish_reason: 'stop'
    }
  ],
  usage: { prompt_tokens: 10, completion_tokens: 9, total_tokens: 19 },
  system_fingerprint: null
}