Gaussian and Binomial distributions package on PyPi

高斯和二項式發行包'Distributions_dirkkadijk'

1。安裝

該代碼應使用Python版本3.6和3.7進行無問題。

必須安裝matplotlib軟件包。

2。項目動機

該UDACITY數據科學納米模板項目的目的是學習如何基於面向對象的編程來構建多級（和多模型）軟件包。

並將一個自構建的“ distributions_dirkkadijk”軟件包上傳到pypi（pypi.org），該軟件包現已可用：

https://pypi.org/project/distributions-dirkkadijk/0.1/#files

3。數據源

您可以在數據科學家Nanodegree項2 GitHub repo中找到課程，功能和使用的數據文件：https：//github.com/udacity/dsnd_term2/tree/tree/master/master/master/master/lesss/objectoreentedProgramming。

4。結果摘要

在文件夾中，您會找到三個文件：

• Generaldistribution.py ：用於計算和可視化概率分佈的通用分佈類。

• Gaussiandistribution.py ：用於計算和可視化高斯分佈的高斯分佈類。

• Binomialdistribution.py軟件包中的第三個軟件包是一個名為二項式分佈類的新類，用於計算和可視化二項式分佈。

您可以單擊“ PY-files”軟件包，以查看“分發類”和“高斯類”如何模塊化到不同的文件中。例如，從GeneralDistribution.py文件中導入分發類。代碼行：

從通用分佈進口分配

從本質上講，當您運行代碼時，將分佈代碼粘貼到高斯 - 分佈文件的頂部。

5。許可，作者，致謝

這項工作是在創意共享歸因非商業 - 諾迪毒素4.0國際許可下獲得許可的。有關更多信息，請參考服務條款。