Gaussian and Binomial distributions package on PyPi

Гауссовая и биномиальные распределения пакет 'Distributions_dirkkadijk'

1. Установка

Код должен работать без проблем, используя версии Python 3.6 и 3.7.

Пакет Matplotlib должен быть установлен.

2. Проект мотивации

Цель этого проекта Udacity Data Science Nanodegree-узнать, как создать многоклассный (и мультимодульный) пакет на основе объектно-ориентированного программирования.

И загрузить самостроившийся пакет 'Distributions_dirkkadijk' на pypi (pypi.org), который теперь доступен на:

https://pypi.org/project/distribitions-dirkkadijk/0.1/#files

3. Источник данных

Вы можете найти уроки, функциональность и используемые файлы данных в ученых -ученых NanodeGree Term 2 Github Repo: https://github.com/udacity/dsnd_term2/tree/master/lessons/objectorientedprogramming.

4. Резюме результатов

В папке вы найдете три файла:

• Generaldistribution.py : общий класс распределения для расчета и визуализации распределения вероятностей.

• Gaussiandistribution.py : Гауссовый класс распределения для расчета и визуализации гауссового распределения.

• Binomialdistribution.py : 3 -й пакет в пакете Distributions_dirkkadijk с новым классом, называемым биномиальным классом распределения для расчета и визуализации биномиального распределения.

Вы можете нажать на пакет Py-Files, чтобы посмотреть, как «класс дистрибуции» и «Гауссовый класс» модулизованы в разные файлы. Например, класс распределения импорта gaussiandistribution.py из файла GeneralDistribution.py. Строка кода:

от общего распределения импорта

По сути, вставьте код распространения в верхнюю часть файла GaussiandRibution при запуска кода.

5. Лицензирование, авторы, подтверждения

Эта работа лицензирована в соответствии с Creative Commons Attribution-Noncommercial-Noderivatives 4.0 International License. Пожалуйста, обратитесь к условиям обслуживания Udacity для получения дополнительной информации.