openai protoboard

Openai Proteoboard

旨在幫助人們發展直覺，快速原型思想並通過OpenAI技術促進創新的探索的雜貨店。

圖像由Midjourney人為創建

• 跑步
• 屏幕截圖
• 成本估算免責聲明
• 安全和隱私

跑步

tldr

git clone [email protected]:icebaker/openai-protoboard.git
cd openai-protoboard
./build.sh
cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml # OPENAI_API_KEY
docker-compose up -d
# http://localhost:3090

逐步

請按照以下步驟使用Docker運行OpenAI ProteBoard應用程序。

步驟1：克隆存儲庫

git clone [email protected]:icebaker/openai-protoboard.git
cd openai-protoboard

步驟2：構建Docker圖像

./build.sh

步驟3：配置OpenAI API密鑰

複製示例Docker-Compose文件，然後編輯docker-compose.yml ，以在OPENAI_API_KEY上包含您的OpenAI API密鑰。

cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml

步驟4：啟動應用程序

以獨立模式運行容器：

docker-compose up -d

步驟5：訪問Web界面

打開瀏覽器並導航到http：// localhost：3090訪問OpenAI Proteoboard接口。

屏幕截圖

成本估算免責聲明

Openai API是付費服務。我們努力對您的要求相關的成本進行粗略的估計；但是，這些不能保證這些，您可能會產生額外的費用。為了防止超支，請確保您在OpenAI平台上設置了適當的使用限制。請記住，在原型製作過程中，您可能會執行可能消耗整個API預算的操作。謹慎行事並密切監視您的使用情況。

安全和隱私

網絡

ProteBoard假設您的本地網絡和計算機是安全的。結果，沒有使用純文本HTTP加密本地網絡通信，並且訪問接口和API的密碼不需要密碼。

此外，所有服務和API均在Docker主機網絡下公開，這意味著您的計算機的本地主機。

總而言之，ProteBoard的安全性依賴於您本地網絡和計算機的安全性。

文件系統

容器和服務在您的文件系統上創建本地未加密的量。這些卷的安全性取決於計算機的安全性。未經授權訪問計算機可能會損害您的數據。

隱私

所提供的所有數據將發送到OpenAI API進行處理。我們強烈建議您注意原型過程中共享的數據。您的數據保護取決於您在OpenAI處理信息時所信任的信任。請務必閱讀OpenAI的隱私政策，以獲取有關其數據管理實踐的更多詳細信息。