openai protoboard

Openai Proteoboard

旨在帮助人们发展直觉，快速原型思想并通过OpenAI技术促进创新的探索的杂货店。

图像由Midjourney人为创建

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• 屏幕截图
• 成本估算免责声明
• 安全和隐私

跑步

tldr

git clone [email protected]:icebaker/openai-protoboard.git
cd openai-protoboard
./build.sh
cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml # OPENAI_API_KEY
docker-compose up -d
# http://localhost:3090

逐步

请按照以下步骤使用Docker运行OpenAI ProteBoard应用程序。

步骤1：克隆存储库

git clone [email protected]:icebaker/openai-protoboard.git
cd openai-protoboard

步骤2：构建Docker图像

./build.sh

步骤3：配置OpenAI API密钥

复制示例Docker-Compose文件，然后编辑docker-compose.yml ，以在OPENAI_API_KEY上包含您的OpenAI API密钥。

cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml

步骤4：启动应用程序

以独立模式运行容器：

docker-compose up -d

步骤5：访问Web界面

打开浏览器并导航到http：// localhost：3090访问OpenAI Proteoboard接口。

屏幕截图

成本估算免责声明

Openai API是付费服务。我们努力对您的要求相关的成本进行粗略的估计；但是，这些不能保证这些，您可能会产生额外的费用。为了防止超支，请确保您在OpenAI平台上设置了适当的使用限制。请记住，在原型制作过程中，您可能会执行可能消耗整个API预算的操作。谨慎行事并密切监视您的使用情况。

安全和隐私

网络

ProteBoard假设您的本地网络和计算机是安全的。结果，没有使用纯文本HTTP加密本地网络通信，并且访问接口和API的密码不需要密码。

此外，所有服务和API均在Docker主机网络下公开，这意味着您的计算机的本地主机。

总而言之，ProteBoard的安全性依赖于您本地网络和计算机的安全性。

文件系统

容器和服务在您的文件系统上创建本地未加密的量。这些卷的安全性取决于计算机的安全性。未经授权访问计算机可能会损害您的数据。

隐私

所提供的所有数据将发送到OpenAI API进行处理。我们强烈建议您注意原型过程中共享的数据。您的数据保护取决于您在OpenAI处理信息时所信任的信任。请务必阅读OpenAI的隐私政策，以获取有关其数据管理实践的更多详细信息。