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HellOpdf-可部署的GPT -4驅動的PDF聊天

在幾分鐘之內運行並部署GPT-4動力聊天機器人！

將Chromadb用於其矢量店，並帶有下一個frontend。

發展

1. 為您的平台安裝Docker桌面。

2. 克隆回購或下載郵政編碼

 git clone [github https url]

3. 安裝軟件包

首先運行npm install yarn -g以全球安裝紗線（如果還沒有）。

然後運行：

 yarn install

安裝後，您現在應該查看node_modules文件夾。

4. 設置您的.env文件

• 將.env.example複製到.env您的.env文件應該看起來像這樣：

 OPENAI_API_KEY=
CHROMA_AUTH_BASIC=
CHROMA_AUTH_TOKEN=
CHROMA_URL=
COLLECTION_NAME=[optional]

• 訪問OpenAI以檢索API鍵，然後插入.env文件中。
• 選擇一個收集名稱，您想在Chroma中存儲嵌入。此集合將稍後用於查詢和檢索。
• 色度細節

5. 根據您的設置，您可能需要修改app/api/files/utilities.ts才能連接到右Chromadb實例。

6. 在新的終端窗口中，在Docker容器中運行Chroma：

 docker run -p 8000:8000 ghcr.io/chroma-core/chroma:latest

運行應用程序

您可以使用npm run dev運行該應用程序來啟動本地開發環境，然後上傳一個或多個PDF文件進行聊天。上傳後，您將可以與模型聊天。

Chromadb部署

Terraform文件夾包含最初來自chromadb/examples腳本。要將您的Chromadb部署到GCP，請執行以下操作：

1. 安裝GCP CLI，通過CLI登錄並創建一個新項目。注意項目ID。

2. 安裝Terraform CLI。

3. 使用您的項目ID變量更新terraform/exportapply.sh 。

4. （可選）如果您想能夠進入GCP實例，則會生成按鍵。

5. 在您的終端中運行exportapply.sh 。

6. 運行terraform output instance_public_ip 。請注意輸出IP，然後更新您的.env 。

7. 運行terraform output chroma_auth_token 。記下您的身份驗證令，然後更新您的.env 。

8. （可選）GCP實例需要花費一些時間，因此您可以檢查狀態

 % export instance_public_ip=$(terraform output instance_public_ip | sed 's/"//g')
% curl -v http://$instance_public_ip:8000/api/v1/heartbeat

9. 現在，API應該能夠與您的GCP部署的Chromadb實例連接用於矢量商店操作。

故障排除

通常，請留意本倉庫的issues和discussions部分，以獲取解決方案。

一般錯誤

• 確保您正在運行最新的節點版本。運行node -v
• 嘗試其他PDF或首先將PDF轉換為文本。您的PDF可能被損壞，掃描或需要OCR轉換為文本。
• Console.log env變量並確保它們暴露。
• 檢查您是否創建了一個.env文件，其中包含您的有效（和工作）API鍵，環境和索引名稱。
• 如果您在OpenAI中更改modelName ，請確保可以訪問適當模型的API。
• 確保您的帳單帳戶上有足夠的OpenAI積分和有效的卡。
• 檢查您在全球環境中是否沒有多個OpenAPI密鑰。如果這樣做，則項目的本地env文件將被Systems env變量覆蓋。
• 如果仍然存在問題，請嘗試將API鍵硬編碼您的API鍵process.env變量。

學分

最初源自https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain/tree/tree/feat/chroma