HelloPDF

HellOpdf-可部署的GPT -4驱动的PDF聊天

在几分钟之内运行并部署GPT-4动力聊天机器人！

将Chromadb用于其矢量店，并带有下一个frontend。

发展

1. 为您的平台安装Docker桌面。

2. 克隆回购或下载邮政编码

 git clone [github https url]

3. 安装软件包

首先运行npm install yarn -g以全球安装纱线（如果还没有）。

然后运行：

 yarn install

安装后，您现在应该查看node_modules文件夹。

4. 设置您的.env文件

• 将.env.example复制到.env您的.env文件应该看起来像这样：

 OPENAI_API_KEY=
CHROMA_AUTH_BASIC=
CHROMA_AUTH_TOKEN=
CHROMA_URL=
COLLECTION_NAME=[optional]

• 访问OpenAI以检索API键，然后插入.env文件中。
• 选择一个收集名称，您想在Chroma中存储嵌入。此集合将稍后用于查询和检索。
• 色度细节

5. 根据您的设置，您可能需要修改app/api/files/utilities.ts才能连接到右Chromadb实例。

6. 在新的终端窗口中，在Docker容器中运行Chroma：

 docker run -p 8000:8000 ghcr.io/chroma-core/chroma:latest

运行应用程序

您可以使用npm run dev运行该应用程序来启动本地开发环境，然后上传一个或多个PDF文件进行聊天。上传后，您将可以与模型聊天。

Chromadb部署

Terraform文件夹包含最初来自chromadb/examples脚本。要将您的Chromadb部署到GCP，请执行以下操作：

1. 安装GCP CLI，通过CLI登录并创建一个新项目。注意项目ID。

2. 安装Terraform CLI。

3. 使用您的项目ID变量更新terraform/exportapply.sh 。

4. （可选）如果您想能够进入GCP实例，则会生成按键。

5. 在您的终端中运行exportapply.sh 。

6. 运行terraform output instance_public_ip 。请注意输出IP，然后更新您的.env 。

7. 运行terraform output chroma_auth_token 。记下您的身份验证令，然后更新您的.env 。

8. （可选）GCP实例需要花费一些时间，因此您可以检查状态

 % export instance_public_ip=$(terraform output instance_public_ip | sed 's/"//g')
% curl -v http://$instance_public_ip:8000/api/v1/heartbeat

9. 现在，API应该能够与您的GCP部署的Chromadb实例连接用于矢量商店操作。

故障排除

通常，请留意本仓库的issues和discussions部分，以获取解决方案。

一般错误

• 确保您正在运行最新的节点版本。运行node -v
• 尝试其他PDF或首先将PDF转换为文本。您的PDF可能被损坏，扫描或需要OCR转换为文本。
• Console.log env变量并确保它们暴露。
• 检查您是否创建了一个.env文件，其中包含您的有效（和工作）API键，环境和索引名称。
• 如果您在OpenAI中更改modelName ，请确保可以访问适当模型的API。
• 确保您的帐单帐户上有足够的OpenAI积分和有效的卡。
• 检查您在全球环境中是否没有多个OpenAPI密钥。如果这样做，则项目的本地env文件将被Systems env变量覆盖。
• 如果仍然存在问题，请尝试将API键硬编码您的API键process.env变量。

学分

最初源自https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain/tree/tree/feat/chroma