EveryVoice

？ ？警告！這個存儲庫還沒有準備好。我們將在Alpha公開發布，但是應該在接下來的幾個月內發生巨大變化。 ？ ？

每個Voice TTS工具包

這是小型團隊“本地語言教育的語音生成”項目所使用的文本到語音（TTS）工具包。

來自PYPI的快速啟動

• 安裝Python 3.10或3.11，並為Everyvoice創建VENV或CONDA ENV。

• 安裝sox 。在Ubuntu上， sudo apt-get install sox libsox-dev應該起作用。如果conda install sox -c conda-forge

• 安裝ffmpeg 。在Ubuntu上， sudo apt-get install ffmpeg應該起作用。如果不是，請在每個視頻環境中使用conda並運行conda install ffmpeg 。

• 為您的平台安裝torch和torchaudio版本2.1.0和CUDA版本：按照https：//pytorch.org/get-started/locally//locally/的說明，但在安裝命令中指定torch==2.1.0 torchaudio==2.1.0 torchvision

• 運行pip install everyvoice==0.2.0a1 （如果需要，將版本更改為當前版本）。

來自源的快速啟動

安裝Conda

首先，您需要安裝conda 。 miniforge3是一個完全開源的選項，對所有用戶都是免費的，並且運行良好。如果有或可以獲得許可證，也可以使用Anaconda3或Miniconda3。

克隆倉庫

git clone https://github.com/EveryVoiceTTS/EveryVoice.git
cd EveryVoice
git submodule update --init

環境和安裝 - 自動化

要運行所有視覺，您需要使用Conda和Python 3.10創建一個新的環境，安裝我們所有的依賴項和所有視頻本身。

我們已經在腳本make-everyvoice-env中自動化了完成所有操作所需的過程，您可以這樣運行：

./make-everyvoice-env --name < env-name-of-your-choice >
conda activate < env-name-of-your-choice >

如果需要覆蓋默認的cuda版本，則添加選項--cuda CUDA_VERSION或--cpu僅用於COME CPU使用。

環境和安裝 - 手冊

如果自動安裝過程對您不起作用，或者您希望手動進行完整的安裝，請參考所有視頻 /安裝。

文件

閱讀完整的每個視頻文檔。

特別是閱讀指南以熟悉整個過程。

貢獻

隨意潛水！打開問題或提交公關。

此存儲庫遵循貢獻者盟約行為準則。

請通過在沙箱中運行這些命令來確保我們的標準git鉤被激活（如果您使用了我們的make-everyvoice-env腳本，那麼此步驟已經為您完成）：

pip install -r requirements.dev.txt
pre-commit install
gitlint install-hook
git submodule foreach ' pre-commit install '
git submodule foreach ' gitlint install-hook '

請查看有關我們喜歡的常規提交消息的全部詳細信息，我們的代碼格式慣例，我們的git掛鉤以及有關如何提出有效拉的請求的建議。

致謝

該存儲庫利用了許多其他精彩的代碼庫。非常感謝：

• https://github.com/nocotan/pytorch-lightning-gans
• https://github.com/rishikksh20/istftnet-pytorch
• https://github.com/jik876/hifi-gan
• https://github.com/ming024/fastspeech2
• https://github.com/minixc/lightningfastspeech2
• https://github.com/digitalphonetics/ims-toucan

測試

如果您進行了交互式安裝的軟件包，則通過python -m unittest tests/test_configs.py進行單元測試或通過運行everyvoice test dev套件來運行單元測試。