EveryVoice

？ ？警告！这个存储库还没有准备好。我们将在Alpha公开发布，但是应该在接下来的几个月内发生巨大变化。 ？ ？

每个Voice TTS工具包

这是小型团队“本地语言教育的语音生成”项目所使用的文本到语音（TTS）工具包。

来自PYPI的快速启动

• 安装Python 3.10或3.11，并为Everyvoice创建VENV或CONDA ENV。

• 安装sox 。在Ubuntu上， sudo apt-get install sox libsox-dev应该起作用。如果conda install sox -c conda-forge

• 安装ffmpeg 。在Ubuntu上， sudo apt-get install ffmpeg应该起作用。如果不是，请在每个视频环境中使用conda并运行conda install ffmpeg 。

• 为您的平台安装torch和torchaudio版本2.1.0和CUDA版本：按照https：//pytorch.org/get-started/locally//locally/的说明，但在安装命令中指定torch==2.1.0 torchaudio==2.1.0 torchvision

• 运行pip install everyvoice==0.2.0a1 （如果需要，将版本更改为当前版本）。

来自源的快速启动

安装Conda

首先，您需要安装conda 。 miniforge3是一个完全开源的选项，对所有用户都是免费的，并且运行良好。如果有或可以获得许可证，也可以使用Anaconda3或Miniconda3。

克隆仓库

git clone https://github.com/EveryVoiceTTS/EveryVoice.git
cd EveryVoice
git submodule update --init

环境和安装 - 自动化

要运行所有视觉，您需要使用Conda和Python 3.10创建一个新的环境，安装我们所有的依赖项和所有视频本身。

我们已经在脚本make-everyvoice-env中自动化了完成所有操作所需的过程，您可以这样运行：

./make-everyvoice-env --name < env-name-of-your-choice >
conda activate < env-name-of-your-choice >

如果需要覆盖默认的cuda版本，则添加选项--cuda CUDA_VERSION或--cpu仅用于COME CPU使用。

环境和安装 - 手册

如果自动安装过程对您不起作用，或者您希望手动进行完整的安装，请参考所有视频 /安装。

文档

阅读完整的每个视频文档。

特别是阅读指南以熟悉整个过程。

贡献

随意潜水！打开问题或提交公关。

此存储库遵循贡献者盟约行为准则。

请通过在沙箱中运行这些命令来确保我们的标准git钩被激活（如果您使用了我们的make-everyvoice-env脚本，那么此步骤已经为您完成）：

pip install -r requirements.dev.txt
pre-commit install
gitlint install-hook
git submodule foreach ' pre-commit install '
git submodule foreach ' gitlint install-hook '

请查看有关我们喜欢的常规提交消息的全部详细信息，我们的代码格式惯例，我们的git挂钩以及有关如何提出有效拉的请求的建议。

致谢

该存储库利用了许多其他精彩的代码库。非常感谢：

• https://github.com/nocotan/pytorch-lightning-gans
• https://github.com/rishikksh20/istftnet-pytorch
• https://github.com/jik876/hifi-gan
• https://github.com/ming024/fastspeech2
• https://github.com/minixc/lightningfastspeech2
• https://github.com/digitalphonetics/ims-toucan

测试

如果您进行了交互式安装的软件包，则通过python -m unittest tests/test_configs.py进行单元测试或通过运行everyvoice test dev套件来运行单元测试。