ttslearn

ttslearn：與python的庫學習語音合成（帶有python的文本到語音）

日語繼續下面（日本追隨者）

英語：這本書以日語寫作，主要關注日本TT。本代碼庫中的某些功能（例如，神經網絡實現）可用於其他語言。但是，我們沒有為非日本TTS系統準備任何指南或代碼。我們將來可能會擴展其他語言的代碼庫，但不能保證我們是否會努力。

安裝

 pip install ttslearn

存儲庫配置

• TTSlearn：為“與Python學習語音合成”創建的語音綜合庫庫。 pip install ttslearn 。它不僅可以用作書籍的示例代碼，還可以用作通用語音綜合庫。
• 筆記本：這是Jupyter筆記本格式的源代碼，從第4章到10。
• HYDRA：這是第6章中解釋的樣本Hydra代碼。
• 食譜：這些是第6、8和10章中解釋的日本語音綜合食譜。它包括使用JSUT語料庫實施日本語音合成系統。
• extra_recipes：高級語音綜合食譜。儘管沒有在書中解釋，但作為如何使用ttslearn庫的一個示例，存儲庫包括使用JSUT語料庫和JVS語料庫進行語音合成的配方。

有關更詳細的文檔，請參見https://r9y9.github.io/ttslearn/。

執照

源代碼已由麻省理工學院許可。可用於商業和非商業目的。有關更多信息，請參閱許可證文件。

訓練模型的使用條款

該存儲庫的發布頁面分發了使用JSUT語料庫和JVS語料庫學習的訓練有素的模型。這些經過訓練的模型僅用於“非商業目的”。使用訓練有素的模型時，還請檢查每個語料庫的使用條款。

此外，由於學習模型的使用，作者對任何索賠，損害或其他義務概不負責。

附錄

作為附錄，我們已經編輯了日本語音綜合的完整上下文標籤的規格。有關更多信息，請參見DOCS/APPENDIX.pdf。

詢問

如果您對本書的內容或源代碼有任何疑問，請通過Github Issue與我們聯繫，我們將盡可能多地做出回應。

道歉和糾正

本書的勘誤在下面的鏈接中進行了總結。

這本書的勘誤

如果您發現任何錯誤，例如在勘誤表中未列出的印刷錯誤，請通過GitHub問題與我們聯繫。

致謝

• Tacotron 2的某些源代碼是基於ESPNET創建的。 （感謝 @kan-bayashi）
• 我們在大多數高級配方實現中都使用了Kan-Bayashi/ParallewWaveGan。
• 我們使用Open Jtalk及其Python包裝器進行文本處理，以進行日本語音綜合。

關聯

• 亞馬遜：https：//www.amazon.co.jp/dp/4295012270/
• 印象書信息：https：//book.impress.co.jp/books/1120101073