ttslearn
v0.2.2 (2022-01-04)
Японцы продолжаются ниже (японские подписчики)
Английский: эта книга написана на японском и основном фокусировке на японских ТТ. Некоторые из функциональности (например, реализации нейронной сети) в этой кодовой базе могут использоваться для других языков. Тем не менее, мы не подготовили ни одного руководства или кода для не японских систем TTS. Мы можем расширить кодовую базу для других языков в будущем, но не можем гарантировать, если мы поработаем над ней.
pip install ttslearn
pip install ttslearn . Его можно использовать не только в качестве образца кода для книг, но и в качестве библиотеки синтеза речи общего назначения.ttslearn , репозиторий включает в себя рецепты синтеза речи с использованием корпуса JSUT и JVS Corpus.Более подробную документацию см. Https://r9y9.github.io/ttslearn/.
Исходный код лицензирован MIT. Может использоваться как для коммерческих, так и для некоммерческих целей. Для получения дополнительной информации см. Файл лицензии.
Страница выпуска этого репозитория распространяет обученные модели, которые изучаются с использованием корпуса JSUT и JVS Corpus. Эти обученные модели доступны только для «некоммерческих целей». При использовании обученной модели, пожалуйста, также проверьте условия использования для каждого корпуса.
Кроме того, автор не несет ответственности за любые претензии, убытки или другие обязательства, связанные с использованием учебной модели.
Как приложение, мы собрали спецификации для полных контекстных ярлыков для японского синтеза речи. Для получения дополнительной информации см. Docs/Appendix.pdf.
Если у вас есть какие -либо вопросы о содержании книги или исходном коде, пожалуйста, свяжитесь с нами через проблему GitHub, и мы ответим как можно больше.
Ошибки для этой книги суммированы по ссылке ниже.
Ошибки этой книги
Если вы найдете какие -либо ошибки, такие как типографские ошибки, не указанные в ошибках, свяжитесь с нами через проблему GitHub.
