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ShellChatgpt

Openai的Chatgpt，Dall-E，Whisper和TTS的外殼包裝器。具有Localai，Ollama，Gemini，Mistral，Groq和GitHub模型集成。

默認情況下，通過流式傳輸聊天完成。

擴展降價處理

現在會自動觸發響應上的降級處理！

聊天響應（可選）的降級渲染。

擴展文本完成

在純文本完成中，首先鍵入一些將要完成的文本，例如新聞，故事或詩歌。

擴展插入模式

添加將要完成的插入標籤[insert] 。 Mistral code models與插入 /中間填充（FIM）模式效果很好！如果沒有後綴，則可以作為純文本完成。

指數

★單擊以展開！ ★
    1. 指數
    1. 特徵
    1. 入門
    • 3.1所需的軟件包
    • 3.2可選軟件包
    • 3.3安裝
    • 3.4使用示例
    1. 本地聊天完成
    • 4.1視覺和多模型
    • 4.2文本，PDF，DOC和URL轉儲
    • 4.3文件拾取器和外殼轉儲
    • 4.4聲音進出 +聊天完成
    • 4.5音頻型號
    1. 聊天模式的文本完成模式
    1. 文本完成
    • 6.1插入文本完成模式
    1. 降價
    1. 提示
    • 8.1自定義提示
    • 8.2很棒的提示
    1. 外殼完成
    • 9.1狂歡
    • 9.2 ZSH
    • 9.3故障排除
    1. 筆記和提示
    1. 更多腳本模式
    • 11.1圖像世代
    • 11.2圖像變化
    • 11.3圖像編輯
      • 11.3.1支出 - 帆布擴展
      • 11.3.2塗料 - 填補空白
    • 11.4語音轉錄 /翻譯
    1. 服務提供商
    • 12.1 Localai
      • 12.1.1 Localai服務器
      • 12.1.2提示
      • 12.1.3運行外殼包裝器
      • 12.1.4安裝模型
      • 12.1.5主機API配置
    • 12.2 Ollama
    • 12.3 Google AI
    • 12.4 Mistral AI
    • 12.5 GROQ
    • 12.6人類
    • 12.7 GitHub模型
    • 12.8 Novita AI
    • 12.9 xai
    1. Arch Linux用戶
    1. Termux用戶
    • 14.1依賴項
    • 14.2 TTS聊天 - 拆除降價
    • 14.3 tiktoken
    • 14.4故障排除
    1. 項目目標
    1. 路線圖
    1. 限制
    1. 錯誤報告
    1. 幫助頁面
    1. 貢獻者
    1. 致謝

特徵

  • 文字和聊天完成。
  • 視覺，推理和音頻模型
  • 配音（竊竊私語）加上語音（TTS）聊天模式（ options -cczw ）
  • 文本編輯器接口， bash readline和多行/貓模式
  • 降級渲染支持
  • 容易再生反應
  • 管理會議，打印以前的會議
  • 指令提示管理器，輕鬆創建並設置初始系統提示
  • 與各種服務提供商和自定義baseurl集成。
  • 支持令人敬畏的冰淇淋獎和中文變體
  • 命令行完成和文件選擇器對話框，以獲得更順暢的體驗
  • 配色方案個性化？和配置文件
  • stdin和文本文件輸入支持
  • ™應該在Linux，FreeBSD，MacOS和Termux上工作
  • 快速外殼代碼可響應迅速的體驗！ ⚡️

入門

✔️所需的包裝

  • Bash
  • cURL和JQ

可選軟件包

特定功能所需的包裝。

單擊以展開！
  • Base64圖像端點，多模式模型
  • Python模塊Tiktoken，Markdown，BS4
  • ImageMagick / fbida圖像編輯和變化
  • SoX / Arecord / FFmpeg記錄輸入（耳語）
  • mpv / SoX / Vlc / FFplay / afplay播放TTS輸出
  • xdg-open / open / xsel / xclip / pbcopy打開圖像，設置剪貼板
  • W3M / Lynx / ELinks / Links轉儲URL文本
  • bat / Pygmentize / Glow / mdcat / mdless -MARKDOEN -SUPPORT
  • termux-api / termux-tools / play-audio termux系統
  • poppler / gs / abiword / ebook-convert / LibreOffice -dump pdf或doc作為文本
  • dialog / kdialog / zenity / osascript / termux-dialog文件選擇器

？安裝

答：下載獨立的chatgpt.sh腳本，使其可執行： 

 wget https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt/-/raw/main/chatgpt.sh

chmod +x ./chatgpt.sh

B.或克隆此倉庫： 

 git clone https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt.git

C.可選，下載並設置配置文件~/.chatgpt.conf ： 

 #save configuration template:
chatgpt.sh -FF >> ~/.chatgpt.conf

#edit:
chatgpt.sh -F

# Or
vim ~/.chatgpt.conf

用法示例

本地聊天完成

使用命令行options -cc ，會自動設置某些屬性以創建聊天機器人。在聊天模式下開始新的會話，並設置不同的溫度（ GPT-3.5和GPT-4+型號）： 

 chatgpt.sh -cc -t0.7

將最大響應長度更改為4K令牌： 

 chatgpt.sh -cc -4000

chatgpt.sh -cc -M 4000

或將模型令牌的容量更改為200k代幣： 

 chatgpt.sh -cc -4000-200000

chatgpt.sh -cc -M 4000-200000

創建Marv，諷刺的機器人： 

 chatgpt.sh -512 -cc --frequency-penalty=0.7 --temp=0.8 --top_p=0.4 --restart-seq='nYou: ' --start-seq='nMarv:' --stop='You:' --stop='Marv:' -S'Marv is a factual chatbot that reluctantly answers questions with sarcastic responses.'

為新會話加載UNIX指令文件（“ Unix.pr”）。下面的命令行語法是所有別名： 

 chatgpt.sh -cc .unix

chatgpt.sh -cc.unix

chatgpt.sh -cc -.unix

chatgpt.sh -cc -S .unix

要僅記錄會話的歷史記錄文件，請在命令中將第一個位置參數與操作員向前斜杠“ / ”和“歷史記錄文件”的名稱（默認為/session命令）設置。 

 chatgpt.sh -cc /test

chatgpt.sh -cc /stest

chatgpt.sh -cc "/session test"

有一個快捷方式可以加載當前歷史記錄文件中的較舊會話。這打開了一個基本的相互界面。 

 chatgpt.sh -cc .

從技術上講，這將舊會話從目標歷史記錄文件到其尾部複製，因此我們可以恢復會話。

要從與默認值不同的歷史記錄文件中加載較舊的會話，有一些選項。

為了與正則態度進行會議，進入聊天模式更容易，然後輸入聊天命令/grep [regex] 。

要僅更改為定義的歷史記錄名稱，請運行命令!session [name] 。

打印上一個會話，可選設置歷史名稱： 

 chatgpt.sh -P

chatgpt.sh -P /test

視覺和多模型

要將image / url發送到視覺模型，請啟動腳本，然後使用一個或多個filepaths / url !img圖像。 

 chatgpt.sh -cc -m gpt-4-vision-preview '!img path/to/image.jpg'

或者，在提示的末尾設置圖像路徑 / URL： 

 chatgpt.sh -cc -m gpt-4-vision-preview

[...]
Q: In this first user prompt, what can you see?  https://i.imgur.com/wpXKyRo.jpeg

提示：運行聊天命令!info檢查模型配置！

調試：設置option -V查看原始JSON請求主體。

文本，PDF，DOC和URL轉儲

為了簡化工作之外，用戶可以在提示的末端添加filepath或URL。然後讀取文件，並將文本內容附加到用戶提示符上。這是與任何模型一起使用的基本文本功能。 

 chatgpt.sh -cc

[...]
Q: What is this page: https://example.com

Q: Help me study this paper. ~/Downloads/Prigogine Perspective on Nature.pdf

在上面的第二個示例中， PDF將被丟棄為文本（交互式模式）。

對於PDF文本轉儲支持，需要poppler/abiword 。對於DOC和ODT文件，需要LibreOffice 。請參閱“可選軟件包”部分。

另請注意，包含白色空間的文件路徑必須是黑斜線，或者必須先於管道|特點。 

 My text prompt. | path/to the file.jpg

可以以這種方式將多個圖像和音頻文件附加到提示！

檔案選擇器和外殼轉儲

/pick命令打開一個文件選擇器（通常是命令行文件管理器）。所選文件的路徑將在編輯模式下附加到當前提示。

/pick和/sh命令可以在當前提示的末尾輸入時運行，例如[PROMPT] /sh ，它打開了一個新的shell實例以進行交互執行命令。這些命令的輸出附加到當前提示符。

當/pick命令在提示符的末尾運行時，所選的文件路徑會改為附加。

包含白色空間的文件路徑需要在某些功能中進行後斜線。

聲音進出 +聊天完成

與演講的聊天完成（Whisper Plus TTS）： 

 chatgpt.sh -ccwz

在葡萄牙語中聊天，用小聲聊天，並將Onyx設置為TTS聲音： 

 chatgpt.sh -ccwz -- pt -- onyx

聊天模式提供了對話體驗，促使用戶確認每個步驟。

有關更自動執行的執行，請設置option -v和-vv ，以供無提人的體驗（實時聊天與沈默檢測），例如： 

 chatgpt.sh -cc -w -z -v

chatgpt.sh -cc -w -z -vv

音頻模型

音頻模型（例如gpt-4o-audio ）直接處理音頻輸入和輸出，從而減少了對話轉彎的延遲。

要激活腳本的麥克風記錄功能，請設置命令行option -w 。

否則，音頻模型接受任何兼容的音頻文件（例如mp3 ， wav和opus ）。可以添加這些文件以在用戶提示符的末尾加載，也可以使用聊天命令/audio path/to/file.mp3添加。

如上所述，要激活音頻模型的音頻輸出模式，請設置命令行option -z以確保啟用語音合成功能！ 

 chatgpt.sh -cc -w -z -vv -m "gpt-4o-audio-preview"

請注意，這不會實現實時模型。

聊天模式的文本完成模式

當設置文本完成以與option -c聊天時，會自動配置某些屬性以指示機器人。 

 chatgpt.sh -c "Hello there! What is your name?"

文本完成

這是純文本完成端點。它通常用於完成輸入文本，例如完成論文的一部分。

要從命令行輸入提示符中完成文本，請設置option -d或設置文本完成模型名稱。 

 chatgpt.sh -128 -m gpt-3.5-turbo-instruct "Hello there! Your name is"

chatgpt.sh -128 -d "The journalist loo"

以上示例還將最大響應值設置為128個令牌。

輸入單轉交互模式： 

 chatgpt.sh -d

注意：對於具有歷史支持的多轉彎模式，請設置option -dd 。

語言模型可能需要強大的指示提示。

設置指令提示以取得更好的結果： 

 chatgpt.sh -d -S 'The following is a newspaper article.' "It all starts when FBI agents arrived at the governor house and"

chatgpt.sh -d -S'You are an AI assistant.'  "The list below contain the 10 biggest cities in the w"

插入文本完成模式

設置option -q （或乘以多元的-qq ）啟用插入模式並添加字符串[insert] ，模型應在其中插入文本： 

 chatgpt.sh -q 'It was raining when [insert] tomorrow.'

注意：此示例無需任何說明提示即可！在此模式下的指令提示可能會干擾插入完成。

注意：插入模式與模型instruct models一起使用。

Mistral AI具有一個不錯的FIM（中間填充）端點，可與code模型一起使用，非常好！

降價

要啟用響應的標記渲染，請在聊天模式下設置命令行option --markdown或運行/md 。要在Markdown中呈現最後一個響應，請運行//md 。

Markdown選項使用bat ，因為默認情況下具有線路緩衝，但是支持其他軟件。將其設置為--markdown=glow或/md mdless在聊天模式下。

鍵入以下任何一個標記軟件作為選項的參數： bat ， pygmentize ， glow ， mdcat或mdless 。

提示

除非設置聊天option -c或-cc ，否則對語言模型沒有任何指示。在聊天模式下，如果未設置指令，則提供最少的指令，並設置了一些選項，例如增加溫度和持有性懲罰，以便將機器人放大。

及時的工程本身就是一門藝術。仔細研究如何製作最佳提示，從而充分利用文本，代碼和聊天完成模型。

模型轉向和功能需要及時的工程才能知道它應該回答問題。

⌨️自定義提示

設置一個帶有option -S的單髮指令提示： 

 chatgpt.sh -cc -S 'You are a PhD psycologist student.' 

chatgpt.sh -ccS'You are a professional software programmer.'

要創建或加載提示模板文件，請將第一個位置參數設置為.prompt_name或,prompt_name 。在第二種情況下，加載提示並進行單桿編輯。 

 chatgpt.sh -cc .psycologist 

chatgpt.sh -cc ,software_programmer

另外，將運算符的設置option -S和提示的名稱作為參數： 

 chatgpt.sh -cc -S .psycologist 

chatgpt.sh -cc -S,software_programmer

如果不存在，這將加載自定義提示或創建它。在第二個示例中，加載提示software_programmer之後將提供單次剪輯編輯。

請注意，並確保備份您重要的自定義提示！它們位於“ ~/.cache/chatgptsh/ “使用擴展” .pr ”。

？很棒的提示

設置來自Awesome-Chatgpt-Prompts或Awesome-Chatgpt-Prompts-ZH的提示（與Davinci和GPT-3.5+型號一起使用）： 

 chatgpt.sh -cc -S /linux_terminal

chatgpt.sh -cc -S /Relationship_Coach 

chatgpt.sh -cc -S '%担任雅思写作考官'

外殼完成

該項目包括外殼完成，以增強用戶命令行體驗。

bash

以下以下方法安裝以下方法之一。

整個系統

 sudo cp comp/bash/chatgpt.sh /usr/share/bash-completion/completions/

特定於用戶

 mkdir -p ~/.local/share/bash-completion/completions/
cp comp/bash/chatgpt.sh ~/.local/share/bash-completion/completions/

訪問Bash-Completion存儲庫。

ZSH

在系統位置安裝

 sudo cp comp/zsh/_chatgpt.sh /usr/share/zsh/site-functions/

特定於用戶的位置

要設置特定於用戶的完成，請確保將完成腳本放在$fpath數組中的目錄下。

例如，用戶可以創建~/.zfunc/ Directory，並將以下行添加到她的~/.zshrc ： 

 [[ -d ~/.zfunc ]] && fpath=(~/.zfunc $fpath)

autoload -Uz compinit
compinit

確保在設置$fpath之後運行compinit ！

訪問ZSH-Completion存儲庫。

對外殼進行故障排除

BASH和ZSH的完成應在新的終端會話中活躍。如果沒有，請確保您的~/.bashrc和~/.zshrc正確地源完整文件。

筆記和提示

  • YouTube功能將僅獲得YouTube視頻標題及其成績單（如果有的話）。

  • PDF支持功能提取PDF文本（無圖像），並將其附加到用戶請求中。

  • 與任何一個操作員一起運行聊天命令!或者/ 。

  • 用命令!hist ，以進行上下文注入。

  • 可以通過在新請求之前鍵入新提示/或//在新請求之前進行了最後提示，可以通過鍵入新提示來再生響應。

更多腳本模式

？ ️圖像世代

根據提示生成圖像： 

 chatgpt.sh -i "Dark tower in the middle of a field of red roses."

chatgpt.sh -i "512x512" "A tower."

圖像變化

生成圖像變化： 

 chatgpt.sh -i path/to/image.png

圖像編輯

 chatgpt.sh -i path/to/image.png path/to/mask.png "A pink flamingo."

支出 - 帆布擴展

在此示例中，用白色製成面具。

塗料 - 填補空白

在夜空中添加蝙蝠。

？語音抄錄 /翻譯

從音頻文件演講中生成轉錄。指導模型樣式的提示是可選的。提示應與語言語言匹配： 

 chatgpt.sh -w path/to/audio.mp3

chatgpt.sh -w path/to/audio.mp3 "en" "This is a poem about X."

1。從語音記錄中生成轉錄，將葡萄牙語設置為要抄錄到的語言： 

 chatgpt.sh -w pt

這也可以從一種語言轉錄到另一種語言。

2。將任何語言語音輸入轉錄到日語（提示應與輸入音頻語言相同）： 

 chatgpt.sh -w ja "A job interview is currently being done."

3.1將英語語音輸入轉換為日語，並從文本響應中產生語音輸出。 

 chatgpt.sh -wz ja "Getting directions to famous places in the city."

3.2另外，相反，這為兩種不同語言的演講者（手動）對話轉彎提供了機會。下面，日語說話者可以翻譯其聲音並以目標語言生成音頻。 

 chatgpt.sh -wz en "Providing directions to famous places in the city."

4。將語音從任何語言轉換為英語： 

 chatgpt.sh -W [audio_file]

chatgpt.sh -W

要用保存在緩存中的最後一個麥克風記錄重試，請將audio_file設置為last或retry 。

注意：生成短語級時間戳雙設置option -ww或option -WW 。對於文字級時間戳，設置選項-www或-WWW 。

服務提供商

Localai

Localai服務器

確保您已經設置並運行了Mudler的Localai，服務器。

該服務器可以作為Docker容器運行，也可以下載二進製文件。檢查Localai教程容器圖像，並手動運行模型以獲取有關如何安裝，下載模型和設置的想法。 

 ┌───────────────────────────────────────────────────┐
 │                   Fiber v2.50.0                   │
 │               http://127.0.0.1:8080               │
 │       (bound on host 0.0.0.0 and port 8080)       │
 │                                                   │
 │ Handlers ............. 1  Processes ........... 1 │
 │ Prefork ....... Disabled  PID ..................1 │
 └───────────────────────────────────────────────────┘

尖端

1。從Mudler的Release GitHub Repo下載localai的二進製文件。

2。運行localai run --help以檢查Comamnd行選項和環境變量。

3。在啟動服務器之前設置$GALLERIES ： 

 export GALLERIES='[{"name":"localai", "url":"github:mudler/localai/gallery/index.yaml"}]'  #defaults

export GALLERIES='[{"name":"model-gallery", "url":"github:go-skynet/model-gallery/index.yaml"}]'

export GALLERIES='[{"name":"huggingface", "url": "github:go-skynet/model-gallery/huggingface.yaml"}]'

4。在服務器運行時，請從yaml文件中安裝名為phi-2-chat的模型： 

 curl -L http://localhost:8080/models/apply -H "Content-Type: application/json" -d '{ "config_url": "https://raw.githubusercontent.com/mudler/LocalAI/master/embedded/models/phi-2-chat.yaml" }'

運行外殼包裝器

最後，運行chatgpt.sh時，設置模型名稱： 

 chatgpt.sh --localai -cc -m luna-ai-llama2

可能需要設置一些停止序列，以防止模型生成文本過去的上下文： 

 chatgpt.sh --localai -cc -m luna-ai-llama2  -s'### User:'  -s'### Response:'

可選設置重新啟動並啟動文本完成端口端點（ option -c ），例如-s'n### User: ' -s'n### Response:' （請正確設置newlines n和whitespaces ）。

就是這樣！

安裝模型

模型名稱可以用chatgpt.sh -l打印。可以將模型作為參數提供，因此僅顯示模型細節。

注意：模型管理（下載和設置）必須遵循Localai和Ollama項目指南和方法。

對於圖像生成，請從url github:go-skynet/model-gallery/stablediffusion.yaml ，對於語音轉錄，從url github:go-skynet/model-gallery/whisper-base.yaml 。

基本URL配置

如果服務提供商鹼URL與默認值不同。

環境可變$OPENAI_BASE_URL在調用時讀取。 

 export OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"

chatgpt.sh -c -m luna-ai-llama2

要以更永久的方式設置A，請編輯腳本配置文件.chatgpt.conf 。

使用vim： 

 vim ~/.chatgpt.conf

或使用Comamnd行選項編輯配置。 

 chatgpt.sh -F

並設置以下變量： 

 # ~/.chatgpt.conf

OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"

霍拉馬

訪問Ollama存儲庫，並按照說明進行安裝，下載模型並設置服務器。

在運行Ollama服務器後，設置option -O （ --ollama ），並在chatgpt.sh中設置模型名稱： 

 chatgpt.sh -cc -O -m llama2

如果Ollama Server URL不是默認值http://localhost:11434 ，編輯chatgpt.sh配置文件，並設置以下變量： 

 # ~/.chatgpt.conf

OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.0.3:11434"

Google AI

獲取免費的API密鑰，讓Google能夠使用雙子座和視覺模型。用戶的帶寬為每分鐘60個請求，腳本提供了API的基本實現。

設置EnviroMent變量$GOOGLE_API_KEY並使用option --google運行腳本，例如： 

 chatgpt.sh --google -cc -m gemini-pro-vision

OBS ：Google Gemini Vision模型未啟用用於API端的多彎曲，因此我們將其入侵。

要列出所有可用型號，請運行chatgpt.sh --google -l 。

Mistral AI

設置一個Mistral AI帳戶，聲明Enviroment變量$MISTRAL_API_KEY ，並使用option --mistral以進行完整集成。

谷

登錄Groq。創建一個新的API鍵或使用現有的鍵來設置環境變量$GROQ_API_KEY 。使用option --groq 。

目前， Llamma3.1型號以閃電速度可用！

人類

登錄肛門AI。創建一個新的API鍵或使用現有的鍵來設置環境變量$ANTHROPIC_API_KEY 。用option --anthropic或--ant 。

檢查Claude-3型號！將腳本運行為： 

 chatgpt.sh --anthropic -cc -m claude-3-5-sonnet-20240620

該腳本還可以通過諸如claude-2.1之類的模型來完成文本完成，儘管API文檔將其標記為棄用。

嘗試： 

 chatgpt.sh --ant -c -m claude-2.1

GitHub模型

Github已與Azure合作使用其infratructure。

作為GitHub用戶，加入候補名單，然後生成個人令牌。設置環境變量$GITHUB_TOKEN ，並使用option --github或--git運行腳本。

檢查在線模型列表，或使用chatgpt.sh --github -l列出可用型號及其原始名稱。 

 chatgpt.sh --github -cc -m Phi-3-small-8k-instruct

另請參見GitHub模型目錄 - 入門頁面。

諾維塔·艾伊

Novita AI提供了一系列具有特殊價值的LLM型號，包括強烈推薦的Llama 3.3型號，可提供最佳的價格和性能平衡！

對於未經審查的模型，請考慮SAO10K/L3-70B-EURYALE-V2.1 （創意助理和角色扮演）或CognitiveComputations/Dolphin-Mixtral-8x22b 。

根據快速啟動指南創建一個API密鑰，並將您的密鑰作為$NOVITA_API_KEY導出到您的環境中。

接下來，運行腳本，例如chatgpt.sh --novita -cc 。

檢查模型列表網頁和每個型號的價格。

要列出所有可用的型號，請運行chatgpt.sh --novita -l 。可選地將帶有option -l的模型名稱設置為轉儲模型詳細信息。

有些模型可與/completions端點一起使用，而另一些模型可以與/chat/completions端點一起使用，因此腳本不會自動設置端點！檢查模型詳細信息和網頁以了解其功能，然後使用option -c （文本完成）或options -cc （聊天完成）運行腳本。

作為練習，而不是設置命令行option --novita ，而是手動設置Novita AI集成： 

 export OPENAI_API_KEY=novita-api-key
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"

chatgpt.sh -cc -m meta-llama/llama-3.1-405b-instruct

我們感謝Novita AI的支持和協作。有關更多信息，請訪問Novita AI。

xai

訪問Xai Grok以生成API密鑰（環境$XAI_API_KEY ）。

使用option --xai以及option -cc （聊天完成。）運行腳本。

一些模型還可以與本地文本完成。為此，設置命令行option -c 。

Arch Linux用戶

該項目PKGBuild可在Arch Linux用戶存儲庫（ AUR ）上獲得，可在Arch Linux和衍生髮行版中安裝該軟件。

要從AUR安裝程序，您可以使用像yay或paru這樣的AUR助手。例如，與yay ： 

 yay -S chatgpt.sh

Termux用戶

依賴項術語

從F-Droid Store安裝Termux和Termux:API應用程序。

在手機應用程序設置中授予Termux:API的所有權限。

我們還建議還安裝sox ， ffmpeg ， pulseaudio ， imagemagick和vim （或nano ）。

請記住執行termux-setup-storage以設置對手機存儲的訪問。

在術語中，安裝termux-api和pkg install termux-api termux-tools termux-tools Tools ）。

錄製音頻（竊竊私語， option -w ）時，如果正確配置了pulseaudio ，則腳本使用sox ， ffmpeg或其他合格的軟件，否則將默認為termux-microphone-record

同樣，播放音頻（TTS， option -z ）時，取決於pulseaudio配置使用sox ， mpv或後備到Termux包裝器播放（ play-audio是可選的）。

要設置剪貼板，需要從termux-api軟件包中termux-clipboard-set 。

TTS聊天 - 刪除Markdown

TTS輸入中的降級可能會使模型語音生成一點結束。如果可以使用python模塊markdown和bs4 ，則TTS輸入將轉換為純文本。作為後備，如果存在（僅聊天模式），則使用pandoc 。

tiktoken

在Termux下，請確保將系統更新和安裝，並使用python ， rust和rustc-dev套件進行構建tiktoken 。 

 pkg update

pkg upgrade

pkg install python rust rustc-dev

pip install tiktoken

故障排除Termux

為了將術語設置為錄製麥克風並播放音頻（使用sox和ffmpeg ），請按照以下說明進行操作。

答：僅設置pulseaudio一次，執行： 

 pulseaudio -k
pulseaudio -L "module-sles-source" -D

B.設置永久配置：

  1. 用pulseaudio -k殺死該過程。
  2. 將load-module module-sles-source添加到其中一個文件中： 
 ~/.config/pulse/default.pa
/data/data/com.termux/files/usr/etc/pulse/default.pa
  1. 使用pulseaudio -D重新啟動服務器。

C.要創建一個新的用戶~/.config/pulse/default.pa ，您可以從以下模板開始： 

 #!/usr/bin/pulseaudio -nF
 
.include /data/data/com.termux/files/usr/etc/pulse/default.pa
load-module module-sles-source

Acess文件

要使用Android的文件管理器訪問您的Termux文件，請從play商店安裝一個像樣的文件管理器，例如FX File Explorer並進行配置，或在您的Termux終端中運行以下命令： 

 am start -a android.intent.action.VIEW -d "content://com.android.externalstorage.documents/root/primary"

來源：https：//www.reddit.com/r/termux/comments/182g7np/where_do_do_i_find_my_my_things_thats_that_i_i_downolaad/

項目目標

  • 實現OpenAI API version 1的不錯功能。

  • 提供最近的API默認值。

  • 讓用戶自定義默認值（作為家庭作業）。

  • chatgpt.sh version 1.0的Première應在OpenAI啟動其下一個主要API版本更新時發生。

路線圖

  • 希望在2025年降低開發頻率。通常，LLM模型並不值得開發人員努力，這是令人沮喪的！
  • 沃克被認為完成了任何進一步更新的意義上，不得更改用戶界面。
  • 我們計劃在不久的將來逐漸發展新功能的發展。該項目將從2025年開始進入維護階段，主要關注錯誤修復和穩定性。

快樂2024墳墓！

配x限制

  • OpenAI API版本1是本項目實施的重點。並非所有API的功能都將涵蓋。

  • 該項目不支持“函數調用”或“結構化輸出”。

  • 可能，我們將不支持“實時”聊天或視頻方式。

  • bash shell截斷輸入00 （null）。

  • bash“讀取命令”可能無法正確顯示大於編輯過程中TTY屏幕尺寸的輸入緩衝區。但是，輸入緩衝區仍然不受影響。使用文本編輯器接口進行大提示編輯。

  • 腳本邏輯類似於一碗貓戰後的意大利麵條代碼。

  • 垃圾進，垃圾。一個白痴熟練。

  • 請參閱“人頁”頁面中的錯誤和限制部分。

錯誤報告

請在GitHub問題頁面上留下錯誤報告。

幫助頁面

在此處閱讀在線人頁面。

另外，可以用chatgpt.sh -h打印幫助頁面片段。

？貢獻者

非常感謝為這個項目做出貢獻的每個人。

  • Edshamis
  • Johnd0e
  • Novita AI的GTM獅子座

歡迎每個人提交問題，公關和新想法！

致謝

以下項目值得評論。在此腳本的開發過程中，對它們進行了研究，並用作參考代碼源。

  1. ther1d的shell_gpt
  2. 異種的Chatgpt-shell
  3. LLM-WorkFlow-Engine
  4. 0xacx的chatgpt-shell-cli
  5. Mudler的Localai
  6. 霍拉馬
  7. Google Gemini
  8. 谷
  9. Antropic AI
  10. 諾維塔·艾伊
  11. xai
  12. F的令人敬畏的茶獎
  13. Plexpt的令人敬畏的chatgpt-prompts-ZH

該項目的房屋位於Gitlab

https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt


鏡子

https://github.com/mountaineerbr/shellchatgpt


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