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ShellChatgpt

Openai的Chatgpt，Dall-E，Whisper和TTS的外壳包装器。具有Localai，Ollama，Gemini，Mistral，Groq和GitHub模型集成。

默认情况下，通过流式传输聊天完成。

扩展降价处理

现在会自动触发响应上的降级处理！

聊天响应（可选）的降级渲染。

扩展文本完成

在纯文本完成中，首先键入一些将要完成的文本，例如新闻，故事或诗歌。

扩展插入模式

添加将要完成的插入标签[insert] 。 Mistral code models与插入 /中间填充（FIM）模式效果很好！如果没有后缀，则可以作为纯文本完成。

指数

★单击以展开！ ★

1. 指数
1. 特征
1. 入门
- 3.1所需的软件包
- 3.2可选软件包
- 3.3安装
- 3.4使用示例
1. 本地聊天完成
- 4.1视觉和多模型
- 4.2文本，PDF，DOC和URL转储
- 4.3文件拾取器和外壳转储
- 4.4声音进出 +聊天完成
- 4.5音频型号
1. 聊天模式的文本完成模式
1. 文本完成
- 6.1插入文本完成模式
1. 降价
1. 提示
- 8.1自定义提示
- 8.2很棒的提示
1. 外壳完成
- 9.1狂欢
- 9.2 ZSH
- 9.3故障排除
1. 笔记和提示
1. 更多脚本模式
- 11.1图像世代
- 11.2图像变化
- 11.3图像编辑
  - 11.3.1支出 - 帆布扩展
  - 11.3.2涂料 - 填补空白
- 11.4语音转录 /翻译
1. 服务提供商
- 12.1 Localai
  - 12.1.1 Localai服务器
  - 12.1.2提示
  - 12.1.3运行外壳包装器
  - 12.1.4安装模型
  - 12.1.5主机API配置
- 12.2 Ollama
- 12.3 Google AI
- 12.4 Mistral AI
- 12.5 GROQ
- 12.6人类
- 12.7 GitHub模型
- 12.8 Novita AI
- 12.9 xai
1. Arch Linux用户
1. Termux用户
- 14.1依赖项
- 14.2 TTS聊天 - 拆除降价
- 14.3 tiktoken
- 14.4故障排除
1. 项目目标
1. 路线图
1. 限制
1. 错误报告
1. 帮助页面
1. 贡献者
1. 致谢

特征

文字和聊天完成。
视觉，推理和音频模型
配音（窃窃私语）加上语音（TTS）聊天模式（ options -cczw ）
文本编辑器接口， bash readline和多行/猫模式
降级渲染支持
容易再生反应
管理会议，打印以前的会议
指令提示管理器，轻松创建并设置初始系统提示
与各种服务提供商和自定义baseurl集成。
支持令人敬畏的冰淇淋奖和中文变体
命令行完成和文件选择器对话框，以获得更顺畅的体验
配色方案个性化？和配置文件
stdin和文本文件输入支持
™应该在Linux，FreeBSD，MacOS和Termux上工作
快速外壳代码可响应迅速的体验！ ⚡️

入门

✔️所需的包装

Bash
cURL和JQ

可选软件包

特定功能所需的包装。

单击以展开！

Base64图像端点，多模式模型
Python模块Tiktoken，Markdown，BS4
ImageMagick / fbida图像编辑和变化
SoX / Arecord / FFmpeg记录输入（耳语）
mpv / SoX / Vlc / FFplay / afplay播放TTS输出
xdg-open / open / xsel / xclip / pbcopy打开图像，设置剪贴板
W3M / Lynx / ELinks / Links转储URL文本
bat / Pygmentize / Glow / mdcat / mdless -MARKDOEN -SUPPORT
termux-api / termux-tools / play-audio termux系统
poppler / gs / abiword / ebook-convert / LibreOffice -dump pdf或doc作为文本
dialog / kdialog / zenity / osascript / termux-dialog文件选择器

？安装

答：下载独立的chatgpt.sh脚本，使其可执行：

 wget https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt/-/raw/main/chatgpt.sh

chmod +x ./chatgpt.sh

B.或克隆此仓库：

 git clone https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt.git

C.可选，下载并设置配置文件~/.chatgpt.conf ：

 #save configuration template:
chatgpt.sh -FF >> ~/.chatgpt.conf

#edit:
chatgpt.sh -F

# Or
vim ~/.chatgpt.conf

用法示例

本地聊天完成

使用命令行options -cc ，会自动设置某些属性以创建聊天机器人。在聊天模式下开始新的会话，并设置不同的温度（ GPT-3.5和GPT-4+型号）：

 chatgpt.sh -cc -t0.7

将最大响应长度更改为4K令牌：

 chatgpt.sh -cc -4000

chatgpt.sh -cc -M 4000

或将模型令牌的容量更改为200k代币：

 chatgpt.sh -cc -4000-200000

chatgpt.sh -cc -M 4000-200000

创建Marv，讽刺的机器人：

 chatgpt.sh -512 -cc --frequency-penalty=0.7 --temp=0.8 --top_p=0.4 --restart-seq='nYou: ' --start-seq='nMarv:' --stop='You:' --stop='Marv:' -S'Marv is a factual chatbot that reluctantly answers questions with sarcastic responses.'

为新会话加载UNIX指令文件（“ Unix.pr”）。下面的命令行语法是所有别名：

 chatgpt.sh -cc .unix

chatgpt.sh -cc.unix

chatgpt.sh -cc -.unix

chatgpt.sh -cc -S .unix

要仅记录会话的历史记录文件，请在命令中将第一个位置参数与操作员向前斜杠“ / ”和“历史记录文件”的名称（默认为/session命令）设置。

 chatgpt.sh -cc /test

chatgpt.sh -cc /stest

chatgpt.sh -cc "/session test"

有一个快捷方式可以加载当前历史记录文件中的较旧会话。这打开了一个基本的相互界面。

 chatgpt.sh -cc .

从技术上讲，这将旧会话从目标历史记录文件到其尾部复制，因此我们可以恢复会话。

要从与默认值不同的历史记录文件中加载较旧的会话，有一些选项。

为了与正则态度进行会议，进入聊天模式更容易，然后输入聊天命令/grep [regex] 。

要仅更改为定义的历史记录名称，请运行命令!session [name] 。

打印上一个会话，可选设置历史名称：

 chatgpt.sh -P

chatgpt.sh -P /test

视觉和多模型

要将image / url发送到视觉模型，请启动脚本，然后使用一个或多个filepaths / url !img图像。

 chatgpt.sh -cc -m gpt-4-vision-preview '!img path/to/image.jpg'

或者，在提示的末尾设置图像路径 / URL：

 chatgpt.sh -cc -m gpt-4-vision-preview

[...]
Q: In this first user prompt, what can you see?  https://i.imgur.com/wpXKyRo.jpeg

提示：运行聊天命令!info检查模型配置！

调试：设置option -V查看原始JSON请求主体。

文本，PDF，DOC和URL转储

为了简化工作之外，用户可以在提示的末端添加filepath或URL。然后读取文件，并将文本内容附加到用户提示符上。这是与任何模型一起使用的基本文本功能。

 chatgpt.sh -cc

[...]
Q: What is this page: https://example.com

Q: Help me study this paper. ~/Downloads/Prigogine Perspective on Nature.pdf

在上面的第二个示例中， PDF将被丢弃为文本（交互式模式）。

对于PDF文本转储支持，需要poppler/abiword 。对于DOC和ODT文件，需要LibreOffice 。请参阅“可选软件包”部分。

另请注意，包含白色空间的文件路径必须是黑斜线，或者必须先于管道|特点。

 My text prompt. | path/to the file.jpg

可以以这种方式将多个图像和音频文件附加到提示！

档案选择器和外壳转储

/pick命令打开一个文件选择器（通常是命令行文件管理器）。所选文件的路径将在编辑模式下附加到当前提示。

/pick和/sh命令可以在当前提示的末尾输入时运行，例如[PROMPT] /sh ，它打开了一个新的shell实例以进行交互执行命令。这些命令的输出附加到当前提示符。

当/pick命令在提示符的末尾运行时，所选的文件路径会改为附加。

包含白色空间的文件路径需要在某些功能中进行后斜线。

声音进出 +聊天完成

与演讲的聊天完成（Whisper Plus TTS）：

 chatgpt.sh -ccwz

在葡萄牙语中聊天，用小声聊天，并将Onyx设置为TTS声音：

 chatgpt.sh -ccwz -- pt -- onyx

聊天模式提供了对话体验，促使用户确认每个步骤。

有关更自动执行的执行，请设置option -v和-vv ，以供无提人的体验（实时聊天与沉默检测），例如：

 chatgpt.sh -cc -w -z -v

chatgpt.sh -cc -w -z -vv

音频模型

音频模型（例如gpt-4o-audio ）直接处理音频输入和输出，从而减少了对话转弯的延迟。

要激活脚本的麦克风记录功能，请设置命令行option -w 。

否则，音频模型接受任何兼容的音频文件（例如mp3 ， wav和opus ）。可以添加这些文件以在用户提示符的末尾加载，也可以使用聊天命令/audio path/to/file.mp3添加。

如上所述，要激活音频模型的音频输出模式，请设置命令行option -z以确保启用语音合成功能！

 chatgpt.sh -cc -w -z -vv -m "gpt-4o-audio-preview"

请注意，这不会实现实时模型。

聊天模式的文本完成模式

当设置文本完成以与option -c聊天时，会自动配置某些属性以指示机器人。

 chatgpt.sh -c "Hello there! What is your name?"

文本完成

这是纯文本完成端点。它通常用于完成输入文本，例如完成论文的一部分。

要从命令行输入提示符中完成文本，请设置option -d或设置文本完成模型名称。

 chatgpt.sh -128 -m gpt-3.5-turbo-instruct "Hello there! Your name is"

chatgpt.sh -128 -d "The journalist loo"

以上示例还将最大响应值设置为128个令牌。

输入单转交互模式：

 chatgpt.sh -d

注意：对于具有历史支持的多转弯模式，请设置option -dd 。

语言模型可能需要强大的指示提示。

设置指令提示以取得更好的结果：

 chatgpt.sh -d -S 'The following is a newspaper article.' "It all starts when FBI agents arrived at the governor house and"

chatgpt.sh -d -S'You are an AI assistant.'  "The list below contain the 10 biggest cities in the w"

插入文本完成模式

设置option -q （或乘以多元的-qq ）启用插入模式并添加字符串[insert] ，模型应在其中插入文本：

 chatgpt.sh -q 'It was raining when [insert] tomorrow.'

注意：此示例无需任何说明提示即可！在此模式下的指令提示可能会干扰插入完成。

注意：插入模式与模型instruct models一起使用。

Mistral AI具有一个不错的FIM（中间填充）端点，可与code模型一起使用，非常好！

降价

要启用响应的标记渲染，请在聊天模式下设置命令行option --markdown或运行/md 。要在Markdown中呈现最后一个响应，请运行//md 。

Markdown选项使用bat ，因为默认情况下具有线路缓冲，但是支持其他软件。将其设置为--markdown=glow或/md mdless在聊天模式下。

键入以下任何一个标记软件作为选项的参数： bat ， pygmentize ， glow ， mdcat或mdless 。

提示

除非设置聊天option -c或-cc ，否则对语言模型没有任何指示。在聊天模式下，如果未设置指令，则提供最少的指令，并设置了一些选项，例如增加温度和持有性惩罚，以便将机器人放大。

及时的工程本身就是一门艺术。仔细研究如何制作最佳提示，从而充分利用文本，代码和聊天完成模型。

模型转向和功能需要及时的工程才能知道它应该回答问题。

⌨️自定义提示

设置一个带有option -S的单发指令提示：

 chatgpt.sh -cc -S 'You are a PhD psycologist student.' 

chatgpt.sh -ccS'You are a professional software programmer.'

要创建或加载提示模板文件，请将第一个位置参数设置为.prompt_name或,prompt_name 。在第二种情况下，加载提示并进行单杆编辑。

 chatgpt.sh -cc .psycologist 

chatgpt.sh -cc ,software_programmer

另外，将运算符的设置option -S和提示的名称作为参数：

 chatgpt.sh -cc -S .psycologist 

chatgpt.sh -cc -S,software_programmer

如果不存在，这将加载自定义提示或创建它。在第二个示例中，加载提示software_programmer之后将提供单次剪辑编辑。

请注意，并确保备份您重要的自定义提示！它们位于“ ~/.cache/chatgptsh/ “使用扩展” .pr ”。

？很棒的提示

设置来自Awesome-Chatgpt-Prompts或Awesome-Chatgpt-Prompts-ZH的提示（与Davinci和GPT-3.5+型号一起使用）：

 chatgpt.sh -cc -S /linux_terminal

chatgpt.sh -cc -S /Relationship_Coach 

chatgpt.sh -cc -S '%担任雅思写作考官'

外壳完成

该项目包括外壳完成，以增强用户命令行体验。

bash

以下以下方法安装以下方法之一。

整个系统

 sudo cp comp/bash/chatgpt.sh /usr/share/bash-completion/completions/

特定于用户

 mkdir -p ~/.local/share/bash-completion/completions/
cp comp/bash/chatgpt.sh ~/.local/share/bash-completion/completions/

访问Bash-Completion存储库。

ZSH

在系统位置安装

 sudo cp comp/zsh/_chatgpt.sh /usr/share/zsh/site-functions/

特定于用户的位置

要设置特定于用户的完成，请确保将完成脚本放在$fpath数组中的目录下。

例如，用户可以创建~/.zfunc/ Directory，并将以下行添加到她的~/.zshrc ：

 [[ -d ~/.zfunc ]] && fpath=(~/.zfunc $fpath)

autoload -Uz compinit
compinit

确保在设置$fpath之后运行compinit ！

访问ZSH-Completion存储库。

对外壳进行故障排除

BASH和ZSH的完成应在新的终端会话中活跃。如果没有，请确保您的~/.bashrc和~/.zshrc正确地源完整文件。

笔记和提示

YouTube功能将仅获得YouTube视频标题及其成绩单（如果有的话）。
PDF支持功能提取PDF文本（无图像），并将其附加到用户请求中。
与任何一个操作员一起运行聊天命令!或者/ 。
用命令!hist ，以进行上下文注入。

可以通过在新请求之前键入新提示/或//在新请求之前进行了最后提示，可以通过键入新提示来再生响应。

服务提供商

Localai

Localai服务器

确保您已经设置并运行了Mudler的Localai，服务器。

该服务器可以作为Docker容器运行，也可以下载二进制文件。检查Localai教程容器图像，并手动运行模型以获取有关如何安装，下载模型和设置的想法。

 ┌───────────────────────────────────────────────────┐
 │                   Fiber v2.50.0                   │
 │               http://127.0.0.1:8080               │
 │       (bound on host 0.0.0.0 and port 8080)       │
 │                                                   │
 │ Handlers ............. 1  Processes ........... 1 │
 │ Prefork ....... Disabled  PID ..................1 │
 └───────────────────────────────────────────────────┘

尖端

1。从Mudler的Release GitHub Repo下载localai的二进制文件。

2。运行localai run --help以检查Comamnd行选项和环境变量。

3。在启动服务器之前设置$GALLERIES ：

 export GALLERIES='[{"name":"localai", "url":"github:mudler/localai/gallery/index.yaml"}]'  #defaults

export GALLERIES='[{"name":"model-gallery", "url":"github:go-skynet/model-gallery/index.yaml"}]'

export GALLERIES='[{"name":"huggingface", "url": "github:go-skynet/model-gallery/huggingface.yaml"}]'

4。在服务器运行时，请从yaml文件中安装名为phi-2-chat的模型：

 curl -L http://localhost:8080/models/apply -H "Content-Type: application/json" -d '{ "config_url": "https://raw.githubusercontent.com/mudler/LocalAI/master/embedded/models/phi-2-chat.yaml" }'

运行外壳包装器

最后，运行chatgpt.sh时，设置模型名称：

 chatgpt.sh --localai -cc -m luna-ai-llama2

可能需要设置一些停止序列，以防止模型生成文本过去的上下文：

 chatgpt.sh --localai -cc -m luna-ai-llama2  -s'### User:'  -s'### Response:'

可选设置重新启动并启动文本完成端口端点（ option -c ），例如-s'n### User: ' -s'n### Response:' （请正确设置newlines n和whitespaces ）。

就是这样！

安装模型

模型名称可以用chatgpt.sh -l打印。可以将模型作为参数提供，因此仅显示模型细节。

注意：模型管理（下载和设置）必须遵循Localai和Ollama项目指南和方法。

对于图像生成，请从url github:go-skynet/model-gallery/stablediffusion.yaml ，对于语音转录，从url github:go-skynet/model-gallery/whisper-base.yaml 。

基本URL配置

如果服务提供商碱URL与默认值不同。

环境可变$OPENAI_BASE_URL在调用时读取。

 export OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"

chatgpt.sh -c -m luna-ai-llama2

要以更永久的方式设置A，请编辑脚本配置文件.chatgpt.conf 。

使用vim：

 vim ~/.chatgpt.conf

或使用Comamnd行选项编辑配置。

 chatgpt.sh -F

并设置以下变量：

 # ~/.chatgpt.conf

OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"

霍拉马

访问Ollama存储库，并按照说明进行安装，下载模型并设置服务器。

在运行Ollama服务器后，设置option -O （ --ollama ），并在chatgpt.sh中设置模型名称：

 chatgpt.sh -cc -O -m llama2

如果Ollama Server URL不是默认值http://localhost:11434 ，编辑chatgpt.sh配置文件，并设置以下变量：

 # ~/.chatgpt.conf

OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.0.3:11434"

Google AI

获取免费的API密钥，让Google能够使用双子座和视觉模型。用户的带宽为每分钟60个请求，脚本提供了API的基本实现。

设置EnviroMent变量$GOOGLE_API_KEY并使用option --google运行脚本，例如：

 chatgpt.sh --google -cc -m gemini-pro-vision

OBS ：Google Gemini Vision模型未启用用于API端的多弯曲，因此我们将其入侵。

要列出所有可用型号，请运行chatgpt.sh --google -l 。

Mistral AI

设置一个Mistral AI帐户，声明Enviroment变量$MISTRAL_API_KEY ，并使用option --mistral以进行完整集成。

谷

登录Groq。创建一个新的API键或使用现有的键来设置环境变量$GROQ_API_KEY 。使用option --groq 。

目前， Llamma3.1型号以闪电速度可用！

人类

登录肛门AI。创建一个新的API键或使用现有的键来设置环境变量$ANTHROPIC_API_KEY 。用option --anthropic或--ant 。

检查Claude-3型号！将脚本运行为：

 chatgpt.sh --anthropic -cc -m claude-3-5-sonnet-20240620

该脚本还可以通过诸如claude-2.1之类的模型来完成文本完成，尽管API文档将其标记为弃用。

尝试：

 chatgpt.sh --ant -c -m claude-2.1

GitHub模型

Github已与Azure合作使用其infratructure。

作为GitHub用户，加入候补名单，然后生成个人令牌。设置环境变量$GITHUB_TOKEN ，并使用option --github或--git运行脚本。

检查在线模型列表，或使用chatgpt.sh --github -l列出可用型号及其原始名称。

 chatgpt.sh --github -cc -m Phi-3-small-8k-instruct

另请参见GitHub模型目录 - 入门页面。

诺维塔·艾伊

Novita AI提供了一系列具有特殊价值的LLM型号，包括强烈推荐的Llama 3.3型号，可提供最佳的价格和性能平衡！

对于未经审查的模型，请考虑SAO10K/L3-70B-EURYALE-V2.1 （创意助理和角色扮演）或CognitiveComputations/Dolphin-Mixtral-8x22b 。

根据快速启动指南创建一个API密钥，并将您的密钥作为$NOVITA_API_KEY导出到您的环境中。

接下来，运行脚本，例如chatgpt.sh --novita -cc 。

检查模型列表网页和每个型号的价格。

要列出所有可用的型号，请运行chatgpt.sh --novita -l 。可选地将带有option -l的模型名称设置为转储模型详细信息。

有些模型可与/completions端点一起使用，而另一些模型可以与/chat/completions端点一起使用，因此脚本不会自动设置端点！检查模型详细信息和网页以了解其功能，然后使用option -c （文本完成）或options -cc （聊天完成）运行脚本。

作为练习，而不是设置命令行option --novita ，而是手动设置Novita AI集成：

 export OPENAI_API_KEY=novita-api-key
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"

chatgpt.sh -cc -m meta-llama/llama-3.1-405b-instruct

我们感谢Novita AI的支持和协作。有关更多信息，请访问Novita AI。

xai

访问Xai Grok以生成API密钥（环境$XAI_API_KEY ）。

使用option --xai以及option -cc （聊天完成。）运行脚本。

一些模型还可以与本地文本完成。为此，设置命令行option -c 。

Arch Linux用户

该项目PKGBuild可在Arch Linux用户存储库（ AUR ）上获得，可在Arch Linux和衍生发行版中安装该软件。

要从AUR安装程序，您可以使用像yay或paru这样的AUR助手。例如，与yay ：

 yay -S chatgpt.sh

Termux用户

依赖项术语

从F-Droid Store安装Termux和Termux:API应用程序。

在手机应用程序设置中授予Termux:API的所有权限。

我们还建议还安装sox ， ffmpeg ， pulseaudio ， imagemagick和vim （或nano ）。

请记住执行termux-setup-storage以设置对手机存储的访问。

在术语中，安装termux-api和termux-tools软件包（ pkg install termux-api termux-tools ）。

录制音频（窃窃私语， option -w ）时，如果正确配置了pulseaudio ，则脚本使用sox ， ffmpeg或其他合格的软件，否则将默认为termux-microphone-record

同样，播放音频（TTS， option -z ）时，取决于pulseaudio配置使用sox ， mpv或后备到Termux包装器播放（ play-audio是可选的）。

要设置剪贴板，需要从termux-api软件包中termux-clipboard-set 。

TTS聊天 - 删除Markdown

TTS输入中的降级可能会使模型语音生成一点结束。如果可以使用python模块markdown和bs4 ，则TTS输入将转换为纯文本。作为后备，如果存在（仅聊天模式），则使用pandoc 。

tiktoken

在Termux下，请确保将系统更新和安装，并使用python ， rust和rustc-dev套件进行构建tiktoken 。

 pkg update

pkg upgrade

pkg install python rust rustc-dev

pip install tiktoken

故障排除Termux

为了将术语设置为录制麦克风并播放音频（使用sox和ffmpeg ），请按照以下说明进行操作。

答：仅设置pulseaudio一次，执行：

 pulseaudio -k
pulseaudio -L "module-sles-source" -D

B.设置永久配置：

用pulseaudio -k杀死该过程。
将load-module module-sles-source添加到其中一个文件中：

 ~/.config/pulse/default.pa
/data/data/com.termux/files/usr/etc/pulse/default.pa

使用pulseaudio -D重新启动服务器。

C.要创建一个新的用户~/.config/pulse/default.pa ，您可以从以下模板开始：

 #!/usr/bin/pulseaudio -nF
 
.include /data/data/com.termux/files/usr/etc/pulse/default.pa
load-module module-sles-source

Acess文件

要使用Android的文件管理器访问您的Termux文件，请从play商店安装一个像样的文件管理器，例如FX File Explorer并进行配置，或在您的Termux终端中运行以下命令：

 am start -a android.intent.action.VIEW -d "content://com.android.externalstorage.documents/root/primary"

来源：https：//www.reddit.com/r/termux/comments/182g7np/where_do_do_i_find_my_my_things_thats_that_i_i_downolaad/

项目目标

实现OpenAI API version 1的不错功能。
提供最近的API默认值。
让用户自定义默认值（作为家庭作业）。
chatgpt.sh version 1.0的Première应在OpenAI启动其下一个主要API版本更新时发生。

路线图

希望在2025年降低开发频率。通常，LLM模型并不值得开发人员努力，这是令人沮丧的！
沃克被认为完成了任何进一步更新的意义上，不得更改用户界面。
我们计划在不久的将来逐渐发展新功能的发展。该项目将从2025年开始进入维护阶段，主要关注错误修复和稳定性。

快乐2024坟墓！

配x限制

OpenAI API版本1是本项目实施的重点。并非所有API的功能都将涵盖。
该项目不支持“函数调用”或“结构化输出”。
可能，我们将不支持“实时”聊天或视频方式。
bash shell截断输入00 （null）。
bash“读取命令”可能无法正确显示大于编辑过程中TTY屏幕尺寸的输入缓冲区。但是，输入缓冲区仍然不受影响。使用文本编辑器接口进行大提示编辑。
脚本逻辑类似于一碗猫战后的意大利面条代码。
垃圾进，垃圾。一个白痴熟练。
请参阅“人页”页面中的错误和限制部分。

错误报告

请在GitHub问题页面上留下错误报告。

帮助页面

在此处阅读在线人页面。

另外，可以用chatgpt.sh -h打印帮助页面片段。

？贡献者

非常感谢为这个项目做出贡献的每个人。

Edshamis
Johnd0e
Novita AI的GTM狮子座

欢迎每个人提交问题，公关和新想法！

致谢

以下项目值得评论。在此脚本的开发过程中，对它们进行了研究，并用作参考代码源。

ther1d的shell_gpt
异种的Chatgpt-shell
LLM-WorkFlow-Engine
0xacx的chatgpt-shell-cli
Mudler的Localai
霍拉马
Google Gemini
谷
Antropic AI
诺维塔·艾伊
xai
F的令人敬畏的茶奖
Plexpt的令人敬畏的chatgpt-prompts-ZH

该项目的房屋位于Gitlab

https://gitlab.com/fenixdragao/shellchatgpt

镜子

https://github.com/mountaineerbr/shellchatgpt

展开

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