該存儲庫包含AI YouTube VTUBER的代碼,這是一種虛擬內容創建者,使用自動響應和語音生成與觀眾進行交互。 VTUBER由各種AI模型和技術提供動力。以下是主要組件以及如何設置和使用此項目的概述。
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main.py該腳本負責閱讀和處理YouTube聊天。它不斷讀取聊天消息並使用AI生成的消息和語音響應。
llm.py該腳本與Chipling API和GPT模型進行交互,該模型使用AI生成基於文本的響應。它將查詢發送到API並處理接收的響應。
tts.py該腳本包括用於生成和播放語音的多種方法。它利用API和庫,例如Elevenlabs,GTTS(Google Toxt-Speech),Pyttsx3,並彈奏將文本轉換為語音並播放。
chat.py與tts.py類似,此腳本提供了生成基於AI的響應並將其轉換為語音的方法。它還包括與Elevenlabs和GTTS的相互作用。
將存儲庫克隆到您的本地計算機。
確保已安裝Python(版本3.6或更高版本)。
通過在終端中運行以下命令來安裝所需的庫:
pip install -r requirements.txt
運行main.py以啟動VTUBER的聊天互動循環。該腳本讀取YouTube聊天,並使用AI生成的消息和語音響應。
當觀眾在YouTube聊天中進行互動時,VTUBER會以短信和綜合語音響應。
可以根據您集成的AI模型和技術來配置VTUBER的響應。
確保您擁有所使用的AI模型和服務的必要API鍵,權限和憑證。
要謹慎對第三方API的利率限制和使用策略謹慎,以避免意外的破壞。
根據您的喜好和對話的節奏,調整main.py腳本( time.sleep(2) )中的睡眠時間。
在使用自動化系統進行內容創建和互動時,請確保遵守YouTube的服務條款和社區準則。
通過打開拉動請求或建議改進來為該項目做出貢獻。如果遇到任何問題,請在“問題跟踪器”中提交它們。
如有疑問或反饋,您可以通過[email protected]與項目維護者聯繫。
請確保您在項目中使用的任何第三方代碼,庫或API都適當地歸因於並引用了任何第三方代碼。此外,考慮為您的項目提供許可證,以便其他人了解他們如何使用和分發您的代碼。