该存储库包含AI YouTube VTUBER的代码,这是一种虚拟内容创建者,使用自动响应和语音生成与观众进行交互。 VTUBER由各种AI模型和技术提供动力。以下是主要组件以及如何设置和使用此项目的概述。
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main.py该脚本负责阅读和处理YouTube聊天。它不断读取聊天消息并使用AI生成的消息和语音响应。
llm.py该脚本与Chipling API和GPT模型进行交互,该模型使用AI生成基于文本的响应。它将查询发送到API并处理接收的响应。
tts.py该脚本包括用于生成和播放语音的多种方法。它利用API和库,例如Elevenlabs,GTTS(Google Toxt-Speech),Pyttsx3,并弹奏将文本转换为语音并播放。
chat.py与tts.py类似,此脚本提供了生成基于AI的响应并将其转换为语音的方法。它还包括与Elevenlabs和GTTS的相互作用。
将存储库克隆到您的本地计算机。
确保已安装Python(版本3.6或更高版本)。
通过在终端中运行以下命令来安装所需的库:
pip install -r requirements.txt
运行main.py以启动VTUBER的聊天互动循环。该脚本读取YouTube聊天,并使用AI生成的消息和语音响应。
当观众在YouTube聊天中进行互动时,VTUBER会以短信和综合语音响应。
可以根据您集成的AI模型和技术来配置VTUBER的响应。
确保您拥有所使用的AI模型和服务的必要API键,权限和凭证。
要谨慎对第三方API的利率限制和使用策略谨慎,以避免意外的破坏。
根据您的喜好和对话的节奏,调整main.py脚本( time.sleep(2) )中的睡眠时间。
在使用自动化系统进行内容创建和互动时,请确保遵守YouTube的服务条款和社区准则。
通过打开拉动请求或建议改进来为该项目做出贡献。如果遇到任何问题,请在“问题跟踪器”中提交它们。
如有疑问或反馈,您可以通过[email protected]与项目维护者联系。
请确保您在项目中使用的任何第三方代码,库或API都适当地归因于并引用了任何第三方代码。此外,考虑为您的项目提供许可证,以便其他人了解他们如何使用和分发您的代码。