indonesian tts

印尼TT使用Coqui TTS

模型可在發行選項卡中可用。

不要用於商業目的！

模型更改

V1.2（2022年8月12日）

從v1.1模型上進行填充：

• 4小時的有聲讀物數據集
• 2000 Azure TTS樣本
• Javanese＆Sundanese的高質量TTS數據

V1.1（2022年8月6日）

從ljspeech模型進行了填充：

• 4小時的有聲讀物數據集
• 2000 Azure TTS樣本

V1.0（2022年6月23日）

從頭開始訓練：

• 4小時的有聲讀物數據集。

例子

Ardi (Azure) ：

ardi-azure.mp4

Gadis (Azure) ：

gadis-azure.mp4

Wibowo (Audiobook) ：

wibowo-audiobook.mp4

如何使用

您需要g2p-id才能將chepheme轉換為音素。

使用coqui tts的tts命令來綜合語音：

 tts --text "saja səˈdanʔ ˈbərada di dʒaˈkarta." 
    --model_path checkpoint.pth 
    --config_path config.json 
    --speaker_idx wibowo 
    --out_path output.wav

您可以使用--list_speaker_idxs獲得所有揚聲器IDX：

 tts --model_path checkpoint.pth 
    --config_path config.json 
    --list_speaker_idxs

數據

• 印度尼西亞藍色TTS

引用

 @misc { https://doi.org/10.48550/arxiv.2106.06103 ,
  doi = { 10.48550/ARXIV.2106.06103 } , 
  url = { https://arxiv.org/abs/2106.06103 } ,
  author = { Kim, Jaehyeon and Kong, Jungil and Son, Juhee } ,
  keywords = { Sound (cs.SD), Audio and Speech Processing (eess.AS), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering } ,
  title = { Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech } ,
  publisher = { arXiv } ,
  year = { 2021 } ,
  copyright = { arXiv.org perpetual, non-exclusive license }
}

 @inproceedings { kjartansson-etal-tts-sltu2018 ,
    title = { {A Step-by-Step Process for Building TTS Voices Using Open Source Data and Framework for Bangla, Javanese, Khmer, Nepali, Sinhala, and Sundanese} } ,
    author = { Keshan Sodimana and Knot Pipatsrisawat and Linne Ha and Martin Jansche and Oddur Kjartansson and Pasindu De Silva and Supheakmungkol Sarin } ,
    booktitle = { Proc. The 6th Intl. Workshop on Spoken Language Technologies for Under-Resourced Languages (SLTU) } ,
    year  = { 2018 } ,
    address = { Gurugram, India } ,
    month = aug,
    pages = { 66--70 } ,
    URL   = { http://dx.doi.org/10.21437/SLTU.2018-14 }
}