indonesian tts

Coqui tts를 사용하는 인도네시아 TT

릴리스 탭에서 모델을 사용할 수 있습니다.

상업적 목적으로 사용하지 마십시오!

모델 Changelog

v1.2 (2022 년 8 월 12 일)

v1.1 모델에서 Finetuned :

• 4 시간의 오디오 북 데이터 세트
• Azure TT의 2000 샘플
• Javanese & Sundanese의 고품질 TTS 데이터

v1.1 (2022 년 8 월 6 일)

ljspeech 모델에서 다음 :

• 4 시간의 오디오 북 데이터 세트
• Azure TT의 2000 샘플

v1.0 (2022 년 6 월 23 일)

처음부터 훈련 :

• 4 시간의 오디오 북 데이터 세트.

예

Ardi (Azure) :

Ardi-Azure.mp4

Gadis (Azure) :

Gadis-Azure.mp4

Wibowo (Audiobook) :

Wibowo-Audiobook.mp4

사용 방법

그래프를 음소로 변환하려면 g2p-id 필요합니다.

Coqui TTS의 tts 명령을 사용하여 음성을 합성하십시오.

 tts --text "saja səˈdanʔ ˈbərada di dʒaˈkarta." 
    --model_path checkpoint.pth 
    --config_path config.json 
    --speaker_idx wibowo 
    --out_path output.wav

--list_speaker_idxs 사용하여 모든 스피커 IDX를 얻을 수 있습니다.

 tts --model_path checkpoint.pth 
    --config_path config.json 
    --list_speaker_idxs

데이터

• 인도네시아어 푸른 tts

인용

 @misc { https://doi.org/10.48550/arxiv.2106.06103 ,
  doi = { 10.48550/ARXIV.2106.06103 } , 
  url = { https://arxiv.org/abs/2106.06103 } ,
  author = { Kim, Jaehyeon and Kong, Jungil and Son, Juhee } ,
  keywords = { Sound (cs.SD), Audio and Speech Processing (eess.AS), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering } ,
  title = { Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech } ,
  publisher = { arXiv } ,
  year = { 2021 } ,
  copyright = { arXiv.org perpetual, non-exclusive license }
}

 @inproceedings { kjartansson-etal-tts-sltu2018 ,
    title = { {A Step-by-Step Process for Building TTS Voices Using Open Source Data and Framework for Bangla, Javanese, Khmer, Nepali, Sinhala, and Sundanese} } ,
    author = { Keshan Sodimana and Knot Pipatsrisawat and Linne Ha and Martin Jansche and Oddur Kjartansson and Pasindu De Silva and Supheakmungkol Sarin } ,
    booktitle = { Proc. The 6th Intl. Workshop on Spoken Language Technologies for Under-Resourced Languages (SLTU) } ,
    year  = { 2018 } ,
    address = { Gurugram, India } ,
    month = aug,
    pages = { 66--70 } ,
    URL   = { http://dx.doi.org/10.21437/SLTU.2018-14 }
}