YesImBot下載 - YesImBot Code下載

YesImBot

Ai源碼

1.0.0

下載

Athena | YesImBot

感謝@MizuAsaka 提供Logo

機器殼，人類心。

? 簡介

YesImBot / Athena 是一個Koishi 插件，旨在讓人工智能大模型也能參與到群聊的討論中。

新的文檔站已上線：https://yesimbot.ccalliance.tech

? 特性

輕鬆自定義：Bot 的名字、性格、情感，以及其他額外的消息都可以在插件配置中輕易修改。
負載均衡：你可以配置多個大模型的API 接口， Athena 會均衡地調用每一個API。
沉浸感知：大模型感知當前的背景信息，如日期時間、群聊名字，At 消息等。
防提示注入：Athena 將會屏蔽可能對大模型進行注入的消息，防止機器人被他人破壞。
Prompt 自動獲取：無需自行配製，多種優質Prompt 開箱即用。
AND MORE...

? 開始使用

Important

繼續前, 請確保正在使用Athena 的最新版本。

Caution

請仔細閱讀此部分, 這很重要。

下面來講解配置文件的用法:

 # 会话设置
Group :
    # 记忆槽位，每一个记忆槽位都可以填入一个或多个会话id（群号或private:私聊账号），在一个槽位中的会话id会共享上下文
    AllowedGroups :
        - 114514 # 收到来自114514的消息时，优先使用这个槽位，意味着bot在此群中无其他会话的记忆
        - 114514, private:1919810 # 收到来自1919810的私聊消息时，优先使用这个槽位，意味着bot此时拥有两个会话的记忆
        - private:1919810, 12085141, 2551991321520
    # 规定机器人能阅读的上下文数量
    SendQueueSize : 100
    # 机器人在每个会话开始发言所需的消息数量，即首次触发条数
    TriggerCount : 2
    # 以下是每次机器人发送消息后的冷却条数由LLM确定或取随机数的区间
    # 最大冷却条数
    MaxPopNum : 4
    # 最小冷却条数
    MinPopNum : 2
    # 每次收到 @ 消息，机器人马上开始做出回复的概率。 取值范围：[0, 1]
    AtReactPossibility : 0.50 # 以前这里写错成了 AtReactPossiblilty，现在已经修正了
    # 过滤的消息。这些包含这些关键词的消息将不会加入到上下文。
    # 这主要是为了防止 Bot 遭受提示词注入攻击。
    Filter :
        - You are
        - 呢
        - 大家

# LLM API 相关设置
API :
    # 这是个列表，可以配置多个 API，实现负载均衡。
    APIList :
        # API 返回格式类型，可选 OpenAI / Cloudflare
        - APIType : OpenAI
          # API 基础 URL，此处以 OpenAI 为例
          # 若你是 Cloudflare， 请填入 https://api.cloudflare.com/client/v4
          BaseURL : https://api.openai.com/
          # 你的 API 令牌
          APIKey : sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
          # 模型
          AIModel : gpt-4o-mini
          # 若你正在使用 Cloudflare，不要忘记下面这个配置
          # Cloudflare Account ID，若不清楚可以看看你 Cloudflare 控制台的 URL
          UID:　xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 机器人设定
Bot :
    # 名字
    BotName : 胡梨
    # 原神模式（什
    CuteMode : true
    # Prompt 文件的下载链接或文件名。如果下载失败，请手动下载文件并放入 koishi.yml 所在目录
    # 非常重要! 如果你不理解这是什么，请不要修改
    PromptFileUrl :
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt.mdt " # 一代 Prompt，所有 AI 模型适用
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next.mdt " # 下一代 Prompt，效果最佳，如果你是富哥，用的起 Claude 3.5 / GPT-4 等，则推荐使用
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next-short.mdt " # 下一代 Prompt 的删减版，适合 GPT-4o-mini 等低配模型使用
    # 当前选择的 Prompt 索引，从 0 开始
    PromptFileSelected : 2
    # Bot 的自我认知
    WhoAmI : 一个普通群友
    # Bot 的性格
    BotPersonality : 冷漠/高傲/网络女神
    # 屏蔽其他指令（实验性）
    SendDirectly : true
    # 机器人的习惯，当然你也可以放点别的小叮咛
    BotHabbits : 辩论
    # 机器人的背景
    BotBackground : 校辩论队选手
    ... # 其他应用于prompt的角色设定。如果这些配置项没有被写入prompt文件，那么这些配置项将不会体现作用
    # 机器人消息后处理，用于在机器人发送消息前的最后一个关头替换消息中的内容，支持正则表达式
    BotSentencePostProcess :
        - replacethis : 。$
          tothis : ' '
        - replacethis : 哈哈哈哈
          tothis : 嘎哈哈哈
    # 机器人的打字速度
    WordsPerSecond : 30 # 30 字每秒
... # 其他配置项参见文档站

然後，將機器人拉到對應的群組中。機器人首先會潛水一段時間，這取決於Group.TriggerCount的配置。當新消息條數達到這個值之後，Bot 就要開始參與討論了（這也非常還原真實人類的情況，不是嗎）。

Tip

如果你認為Bot 太活躍了，你也可以將Group.MinPopNum數值調高。

Warning

頻次配置應保持如下關係: Group.MinPopNum < Group.MaxPopNum < Group.SendQueueSize ，否則會導致問題。

接下來你可以根據實際情況調整機器人設定中的選項。在這方面你大可以自由發揮。但是如果你用的是Cloudflare Workers AI，你可以會發現你的機器人在胡言亂語。這是Cloudflare Workers AI 的免費模型效果不夠好，中文語料較差導致的。如果你想要在保證AI 發言質量的情況下盡量選擇價格較為經濟的AI 模型，那麼ChatGPT-4o-mini 或許是明智之選。當然，你也不一定必須使用OpenAI 的官方API，Athena 支持任何使用OpenAI 官方格式的API 接口。

Note

經過測試, Claude 3.5 模型在此場景下表現最佳。

? 自定義系統提示詞

將prompt.mdt文件下載到本地後，如果你覺得我們寫得不好，或者是有自己新奇的想法，你可能會想要自定義這部分內容。接下來我們就來教你如何這麼做。

首先，你需要在插件的配置中關閉每次启动时尝试更新Prompt 文件這個選項，它在配置頁面最下面的調試工具配置項中。之後，你可以在koishi的資源管理器中找到prompt.mdt這個文件。你可以在koishi自帶的編輯器中自由地修改這個文件，不過下面有幾點你需要注意：

某些字段會被替換，下面是所有會被替換的字段：

 ${config.Bot.BotName} -> 机器人的名字
${config.Bot.WhoAmI} -> 机器人的自我认知
${config.Bot.BotHometown} -> 机器人的家乡
${config.Bot.BotYearold} -> 机器人的年龄
${config.Bot.BotPersonality} -> 机器人的性格
${config.Bot.BotGender} -> 机器人的性别
${config.Bot.BotHabbits} -> 机器人的习惯
${config.Bot.BotBackground} -> 机器人的背景
${config.Bot.CuteMode} -> 开启|关闭

${curYear} -> 当前年份 # 2024
${curMonth} -> 当前月份 # 11
${curDate} -> 当前日期 # 25
${curHour} -> 当前小时 # 10
${curMinute} -> 当前分钟 # 30
${curSecond} -> 当前秒数 # 15

${curGroupName} -> 触发此次调用的消息所在会话的名字。如果是私聊，则为“bot与xxx的私聊”

<img src="https://xxxxx.jpg base64="xx_xxxx"> -> 将交由图片查看器处理的图片 # 没想到吧系统提示词里也可以插图片

當前，消息隊列呈現給LLM 的格式是這樣的：

 [
  {
    time: "",  // 时间戳，格式为yyyy/mm/dd/hh/min/sec
    session_id: "",  // 此消息所在的会话id，示例："123456789"，"private:9876543210"
    id: "",  // 消息id，bot在需要引用消息时，用它来确定在select中填写的值
    author: "",  // 消息发送者的名字
    author_id: "",  // 消息发送者的id
    msg: ""  // 消息本体
  },
  {
    time: "",
    session_id: "",
    id: "",
    author: "",
    author_id: "",
    msg: ""
  },
  ...
]

當前，Athena 希望LLM 返回的格式是這樣的：

 {
      "status": "success", // "success" 或 "skip" (跳过回复)
      "session_id": "123456789", // 要把finReply发送到的会话id
      "nextReplyIn": 2, // 下次回复的冷却条数，让LLM参与控制发言频率
      "logic": "", // LLM思考过程
      "reply": "", // 初版回复
      "check": "", // 检查初版回复是否符合 "消息生成条例" 过程中的检查逻辑。
      "finReply": "", // 最终版回复，让LLM在开头添加<quote id=""/>来指定引用回复的消息id
      "execute":[] // 要运行的指令列表
}

Note

自己修改prompt時，請確保LLM 的回复符合要求的JSON格式。~~但缺少某些條目好像也沒關係？ Σ(っ°Д °;)っ~~