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YesImBot

Code Source AI

1.0.0

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Athena | Oui -mbot

Merci @mizuasaka d'avoir fourni le logo

Coquille de machine, cœur humain.

? Introduction

Yesimbot / Athena est un plug-in Koishi conçu pour permettre aux modèles d'IA de participer aux discussions de chat en groupe.

Le nouveau site de document est en ligne: https://yesimbot.calliance.tech

? Caractéristiques

Facile à personnaliser: le nom, la personnalité, la personnalité, les émotions et d'autres messages supplémentaires de Bot peuvent être facilement modifiés dans la configuration du plug-in.
Équilibrage de chargement: vous pouvez configurer plusieurs interfaces API à grand modèle, et Athena appellera chaque API uniformément.
Perception immersive: le grand modèle perçoit les informations générales actuelles, telles que la date et l'heure, le nom du chat de groupe, le message, etc.
Injection anti-présent: Athéna bloquera les messages qui peuvent injecter de grands modèles pour empêcher le robot d'être détruit par d'autres.
Invite Automatic Get: Pas besoin de le faire vous-même, une variété d'invites de haute qualité sont disponibles hors de la boîte.
Et plus ...

? Commencer

Important

Avant de continuer, assurez-vous d'utiliser la dernière version d'Athéna.

Prudence

Veuillez lire attentivement cette section, c'est important.

Ce qui suit est une explication de l'utilisation des fichiers de configuration:

 # 会话设置
Group :
    # 记忆槽位，每一个记忆槽位都可以填入一个或多个会话id（群号或private:私聊账号），在一个槽位中的会话id会共享上下文
    AllowedGroups :
        - 114514 # 收到来自114514的消息时，优先使用这个槽位，意味着bot在此群中无其他会话的记忆
        - 114514, private:1919810 # 收到来自1919810的私聊消息时，优先使用这个槽位，意味着bot此时拥有两个会话的记忆
        - private:1919810, 12085141, 2551991321520
    # 规定机器人能阅读的上下文数量
    SendQueueSize : 100
    # 机器人在每个会话开始发言所需的消息数量，即首次触发条数
    TriggerCount : 2
    # 以下是每次机器人发送消息后的冷却条数由LLM确定或取随机数的区间
    # 最大冷却条数
    MaxPopNum : 4
    # 最小冷却条数
    MinPopNum : 2
    # 每次收到 @ 消息，机器人马上开始做出回复的概率。 取值范围：[0, 1]
    AtReactPossibility : 0.50 # 以前这里写错成了 AtReactPossiblilty，现在已经修正了
    # 过滤的消息。这些包含这些关键词的消息将不会加入到上下文。
    # 这主要是为了防止 Bot 遭受提示词注入攻击。
    Filter :
        - You are
        - 呢
        - 大家

# LLM API 相关设置
API :
    # 这是个列表，可以配置多个 API，实现负载均衡。
    APIList :
        # API 返回格式类型，可选 OpenAI / Cloudflare
        - APIType : OpenAI
          # API 基础 URL，此处以 OpenAI 为例
          # 若你是 Cloudflare， 请填入 https://api.cloudflare.com/client/v4
          BaseURL : https://api.openai.com/
          # 你的 API 令牌
          APIKey : sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
          # 模型
          AIModel : gpt-4o-mini
          # 若你正在使用 Cloudflare，不要忘记下面这个配置
          # Cloudflare Account ID，若不清楚可以看看你 Cloudflare 控制台的 URL
          UID:　xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 机器人设定
Bot :
    # 名字
    BotName : 胡梨
    # 原神模式（什
    CuteMode : true
    # Prompt 文件的下载链接或文件名。如果下载失败，请手动下载文件并放入 koishi.yml 所在目录
    # 非常重要! 如果你不理解这是什么，请不要修改
    PromptFileUrl :
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt.mdt " # 一代 Prompt，所有 AI 模型适用
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next.mdt " # 下一代 Prompt，效果最佳，如果你是富哥，用的起 Claude 3.5 / GPT-4 等，则推荐使用
        - " https://raw.githubusercontent.com/HydroGest/promptHosting/main/src/prompt-next-short.mdt " # 下一代 Prompt 的删减版，适合 GPT-4o-mini 等低配模型使用
    # 当前选择的 Prompt 索引，从 0 开始
    PromptFileSelected : 2
    # Bot 的自我认知
    WhoAmI : 一个普通群友
    # Bot 的性格
    BotPersonality : 冷漠/高傲/网络女神
    # 屏蔽其他指令（实验性）
    SendDirectly : true
    # 机器人的习惯，当然你也可以放点别的小叮咛
    BotHabbits : 辩论
    # 机器人的背景
    BotBackground : 校辩论队选手
    ... # 其他应用于prompt的角色设定。如果这些配置项没有被写入prompt文件，那么这些配置项将不会体现作用
    # 机器人消息后处理，用于在机器人发送消息前的最后一个关头替换消息中的内容，支持正则表达式
    BotSentencePostProcess :
        - replacethis : 。$
          tothis : ' '
        - replacethis : 哈哈哈哈
          tothis : 嘎哈哈哈
    # 机器人的打字速度
    WordsPerSecond : 30 # 30 字每秒
... # 其他配置项参见文档站

Ensuite, tirez le robot dans le groupe correspondant. Le robot plongera pendant un certain temps en premier, selon la configuration de Group.TriggerCount . Lorsque le nombre de nouveaux messages atteint cette valeur, Bot commencera à participer à la discussion (cela est également très restauré à la véritable situation humaine, n'est-ce pas).

Conseil

Si vous pensez que le bot est trop actif, vous pouvez également augmenter Group.MinPopNum .

Avertissement

La configuration de fréquence doit maintenir la relation suivante: Group.MinPopNum < Group.MaxPopNum < Group.SendQueueSize , sinon cela causera des problèmes.

Ensuite, vous pouvez ajuster les options dans les paramètres du robot en fonction de la situation réelle. Vous pouvez jouer librement à cet égard. Mais si vous utilisez CloudFlare Workers IA, vous pouvez trouver votre non-sens parlant de robot. Ceci est dû par le modèle gratuit chinois de Cloudflare Workers Ai. Si vous souhaitez choisir un modèle d'IA qui est plus économique tout en garantissant la qualité de la parole d'IA, alors le chatppt-4o-mini peut être un choix judicieux. Bien sûr, vous n'avez pas nécessairement à utiliser l'API officielle d'Openai. Athena prend en charge toute interface API en utilisant le format officiel d'Openai.

Note

Après les tests, le modèle Claude 3.5 a fonctionné le mieux dans ce scénario.

? Mottes d'invite du système personnalisé

Après avoir téléchargé le fichier invite.mdt localement, si vous pensez que nous n'écrivons pas bien, ou si nous avons vos propres idées nouvelles, vous voudrez peut-être personnaliser cette partie. Ensuite, nous vous apprendrons comment procéder.

Tout d'abord, vous devez désactiver l'option每次启动时尝试更新Prompt 文件dans la configuration du plugin, qui se trouve dans l'élément de configuration de l'outil de débogage en bas de la page de configuration. Après cela, vous pouvez trouver le fichier propt.mdt dans l'explorateur de Koishi. Vous pouvez modifier librement ce fichier dans l'éditeur qui est livré avec Koishi, mais il y a quelques points auxquels vous devez prêter attention:

Certains champs seront remplacés, et les éléments suivants sont tous des champs qui seront remplacés:

 ${config.Bot.BotName} -> 机器人的名字
${config.Bot.WhoAmI} -> 机器人的自我认知
${config.Bot.BotHometown} -> 机器人的家乡
${config.Bot.BotYearold} -> 机器人的年龄
${config.Bot.BotPersonality} -> 机器人的性格
${config.Bot.BotGender} -> 机器人的性别
${config.Bot.BotHabbits} -> 机器人的习惯
${config.Bot.BotBackground} -> 机器人的背景
${config.Bot.CuteMode} -> 开启|关闭

${curYear} -> 当前年份 # 2024
${curMonth} -> 当前月份 # 11
${curDate} -> 当前日期 # 25
${curHour} -> 当前小时 # 10
${curMinute} -> 当前分钟 # 30
${curSecond} -> 当前秒数 # 15

${curGroupName} -> 触发此次调用的消息所在会话的名字。如果是私聊，则为“bot与xxx的私聊”

<img src="https://xxxxx.jpg base64="xx_xxxx"> -> 将交由图片查看器处理的图片 # 没想到吧系统提示词里也可以插图片

Actuellement, le format de la file d'attente de messages présentée à LLM est le suivant:

 [
  {
    time: "",  // 时间戳，格式为yyyy/mm/dd/hh/min/sec
    session_id: "",  // 此消息所在的会话id，示例："123456789"，"private:9876543210"
    id: "",  // 消息id，bot在需要引用消息时，用它来确定在select中填写的值
    author: "",  // 消息发送者的名字
    author_id: "",  // 消息发送者的id
    msg: ""  // 消息本体
  },
  {
    time: "",
    session_id: "",
    id: "",
    author: "",
    author_id: "",
    msg: ""
  },
  ...
]

Actuellement, Athena veut que le LLM renvoie le format comme celui-ci:

 {
      "status": "success", // "success" 或 "skip" (跳过回复)
      "session_id": "123456789", // 要把finReply发送到的会话id
      "nextReplyIn": 2, // 下次回复的冷却条数，让LLM参与控制发言频率
      "logic": "", // LLM思考过程
      "reply": "", // 初版回复
      "check": "", // 检查初版回复是否符合 "消息生成条例" 过程中的检查逻辑。
      "finReply": "", // 最终版回复，让LLM在开头添加<quote id=""/>来指定引用回复的消息id
      "execute":[] // 要运行的指令列表
}

Note

Lorsque vous modifiez vous-même le Propt, assurez-vous que la réponse de la LLM répond au format JSON requis. ~~Mais cela ne semble pas avoir d'importance si certaines entrées manquent? Σ (っ ° д °;) っ~~

? Fournisseurs d'API recommandés

Nous vous recommandons fortement d'utiliser des API de facturation non tocorées, car l'invite avant d'Athena chaque conversation consomme beaucoup de jetons. Vous pouvez utiliser des API qui facturent des appels, tels que:

Gptgod

Effet

capture d'écran

? FAIRE

Notre objectif ultime est que même si votre compte est connecté à Athena un jour, les membres du groupe ne trouvent aucun indice - toutes nos améliorations fonctionnent à ce sujet.