halfkern

半幣

Halfkern本質上是一種偽裝成Kerning審計工具的字體自動加以工具。

該工具的工作方式是，對於所考慮的每對字母，它都會模糊它們的效果圖和兩個兩個字母，從而使模糊的圖像重疊一定量。首先使用“ LL”，“ NN”和“ OO”對通過首先校準來找到這一量。

該工具當前未存儲自動化結果。

用法

 $ python3 kern_pair.py FontFile.ttf --dict dictionary.txt
$ python3 kern_pair.py FontFile.ttf PairString

例子

 $ python3 kern_pair.py Roboto-Regular.ttf --dict /usr/share/dict/words -l
fi 0 -4
yt 4 0
Te -9 -5
To -9 -5
TA -8 -4
DT -5 -1

第一個價值是給克恩的兩封信。第二個值是在EM單元中，建議的Kerning值，最後值是當前字體中的Kerning。僅顯示兩個kerning值因公差量而異的對。可以使用-t或--tolerance設置此公差。默認公差為3.3％。

-l或--letters-only使工具僅考慮兩個字母之間的kering（即，沒有標點符號）。該工具還忽略了數字，因為它們通常具有固定寬度，並且沒有設計。

始終生成一個文件kerned.pdf ，每頁展示一對工具認為需要調整：kerned.pdf

要檢查報告的對，您可以再次使用kern_pair.py工具：

 $ python3 kern_pair.py Roboto-Regular.ttf To
To autokern: -9 (-184 units) existing kern: -5 (-99 units)
Saving kern.png

在這種情況下，該工具認為這對“到”在Roboto中還不夠。顯然，這要味道。但這是該工俱生成的兩個文件kern.png和kerned.pdf ：

在kern.png圖像中，第一行沒有kerning。第二行是工具的建議，第三行是現有的字體kerning。 kerned.pdf ，兩人在下部和上字母之間展示。同樣，這三行顯示了不策略，工具的建議和現有的Kern。

演算法

該工具有兩種不同的方法來形成每個字形周圍的信封。可以使用--envelope sdf （默認）或--envelope gaussian 。

它還有兩種不同的方法來總結兩個字形信封的重疊。可以使用--reduce sum （默認）或--reduce max 。

這提供了四種不同模式的組合來運行該工具。哪個最適合項目是主觀的，應該進行實驗。在我看來，默認值會產生最佳結果

字典

為了生成與此工具一起使用的每語言詞典，您可以使用AOSP檢驗文本存儲庫，Libreoffice Spellacheck詞典或Harfbuzz-Wikipedia檢測。

Todo：擴展如何使用這些。

對於Linux和Mac平台上的簡單英語WordList，您可以使用/usr/share/dict/words 。

偵錯

要查看一個字符的信封，請使用：

 $ python3 kern_pair.py fontfile.ttf X

這將生成X的信封圖像並將其保存到envelope.png 。