halfkern

半币

Halfkern本质上是一种伪装成Kerning审计工具的字体自动加以工具。

该工具的工作方式是，对于所考虑的每对字母，它都会模糊它们的效果图和两个两个字母，从而使模糊的图像重叠一定量。首先使用“ LL”，“ NN”和“ OO”对通过首先校准来找到这一量。

该工具当前未存储自动化结果。

用法

 $ python3 kern_pair.py FontFile.ttf --dict dictionary.txt
$ python3 kern_pair.py FontFile.ttf PairString

例子

 $ python3 kern_pair.py Roboto-Regular.ttf --dict /usr/share/dict/words -l
fi 0 -4
yt 4 0
Te -9 -5
To -9 -5
TA -8 -4
DT -5 -1

第一个价值是给克恩的两封信。第二个值是在EM单元中，建议的Kerning值，最后值是当前字体中的Kerning。仅显示两个kerning值因公差量而异的对。可以使用-t或--tolerance设置此公差。默认公差为3.3％。

-l或--letters-only使工具仅考虑两个字母之间的kering（即，没有标点符号）。该工具还忽略了数字，因为它们通常具有固定宽度，并且没有设计。

始终生成一个文件kerned.pdf ，每页展示一对工具认为需要调整：kerned.pdf

要检查报告的对，您可以再次使用kern_pair.py工具：

 $ python3 kern_pair.py Roboto-Regular.ttf To
To autokern: -9 (-184 units) existing kern: -5 (-99 units)
Saving kern.png

在这种情况下，该工具认为这对“到”在Roboto中还不够。显然，这要味道。但这是该工具生成的两个文件kern.png和kerned.pdf ：

在kern.png图像中，第一行没有kerning。第二行是工具的建议，第三行是现有的字体kerning。 kerned.pdf ，两人在下部和上字母之间展示。同样，这三行显示了不策略，工具的建议和现有的Kern。

算法

该工具有两种不同的方法来形成每个字形周围的信封。可以使用--envelope sdf （默认）或--envelope gaussian 。

它还有两种不同的方法来总结两个字形信封的重叠。可以使用--reduce sum （默认）或--reduce max 。

这提供了四种不同模式的组合来运行该工具。哪个最适合项目是主观的，应该进行实验。在我看来，默认值会产生最佳结果

字典

为了生成与此工具一起使用的每语言词典，您可以使用AOSP检验文本存储库，Libreoffice Spellacheck词典或Harfbuzz-Wikipedia检测。

Todo：扩展如何使用这些。

对于Linux和Mac平台上的简单英语WordList，您可以使用/usr/share/dict/words 。

调试

要查看一个字符的信封，请使用：

 $ python3 kern_pair.py fontfile.ttf X

这将生成X的信封图像并将其保存到envelope.png 。