GridPy

gridpy

更新-9/27/20

客觀的

該項目在很大程度上是對模塊化功率系統調度設計的探索。引起的核心問題是，我遇到的每個微電網都有自己的一組控制目標。電力系統共享許多相同的目標，但根據它們實現這些目標（或目標的一部分）的架構不同。這個想法是將高級控制系統分解為模塊化件，並根據加載的碎片來構建調度控制樹/管道。

閱讀了史蒂文·斯基納（Steven Skeina）的[算法設計手冊] https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/後，我開始從事該項目。我認為這是鞏固我對（定向）圖的理解的好應用。

結果

我現在傾向於提出所有微電網具有相同目標的論點：

1. 提高彈性。
2. 最小化能源成本。
3. 最小化排放。

第一個目標是在主要控制目標中捕獲的：不要停電。目標二和三是優化問題。因此，首先解決優化問題，然後驅動調度系統。試圖以最高級別的最高級別來解釋每個組件的屬性會以復雜性淹沒您的設計（即使您編寫了熱圖算法以糾纏這種複雜性）。

主要外賣：不要設計複雜的系統。