GridPy

gridpy

更新-9/27/20

客观的

该项目在很大程度上是对模块化功率系统调度设计的探索。引起的核心问题是，我遇到的每个微电网都有自己的一组控制目标。电力系统共享许多相同的目标，但根据它们实现这些目标（或目标的一部分）的架构不同。这个想法是将高级控制系统分解为模块化件，并根据加载的碎片来构建调度控制树/管道。

阅读了史蒂文·斯基纳（Steven Skeina）的[算法设计手册] https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/后，我开始从事该项目。我认为这是巩固我对（定向）图的理解的好应用。

结果

我现在倾向于提出所有微电网具有相同目标的论点：

1. 提高弹性。
2. 最小化能源成本。
3. 最小化排放。

第一个目标是在主要控制目标中捕获的：不要停电。目标二和三是优化问题。因此，首先解决优化问题，然后驱动调度系统。试图以最高级别的最高级别来解释每个组件的属性会以复杂性淹没您的设计（即使您编写了热图算法以纠缠这种复杂性）。

主要外卖：不要设计复杂的系统。