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ibmcloud python sdk

PowerBuilder

v1.1.3

下載

IBM Cloud Python SDK
- 環境變量
- 文件
- 支持的功能
- 安裝
- 快取
  - Podman
  - Docker
- 例子
  - 列出VPC
  - 創建一個VPC實例
- 常問問題

IBM Cloud Python SDK

ibmcloud-python-sdk旨在與IBM Cloud交談。為此，它需要一個配置文件。 ibmcloud-python-sdk有利於clouds.yaml文件，但也可以使用環境變量（見下文） 。一個例子：

---
clouds :
  default : demo-acc
  demo-acc :
    profile : demo
    description : Credentials from my IBM Cloud demo account
    key : XxX1234567890XxX
    region : us-south
    version : 2021-06-15
    generation : 2
    cis_username : [email protected]
    cis_apikey : abc123def456ghi789klm0n
  prod-acc :
    profile : prod
    description : Credentials from my IBM Cloud production account
    key : zZz1234567890zZz
    region : us-south
    version : 2021-06-15
    generation : 2
    cis_username : [email protected]
    cis_apikey : @@abc123def456ghi789klm0n@@

clouds.yaml文件將首先搜索到~/.ibmcloud目錄中，但是這種行為可以被環境變量所覆蓋。

環境變量

多變的	描述	例子	強制的
`IC_CONFIG_FILE`	`clouds.yaml`文件	`~/vault/ibm.yaml`	[]
`IC_CONFIG_NAME`	默認雲配置的名稱	`demo`	[]
`IC_REGION`	區域要連接	`us-south`	[x]
`IC_VERSION`	請求API的版本	`2021-06-15`	[x]
`IC_GENERATION`	請求的基礎設施生成	`2`	[x]
`IC_SDK_CONFIG_FILE`	`sdk.yaml`文件的絕對路徑	`~/.config/ibmcloud/sdk.yaml`	[]
`IC_API_KEY`	通過IBM Cloud IAM系統創建的API密鑰	`XxX1234567890XxX`	[x]
`SL_USERNAME`	SoftLayer用戶	`goldyfruit`	[]
`SL_API_KEY`	SoftLayer API鍵	`abc123def456ghi789klm0n`	[]

文件

IBM Cloud Python SDK的文檔可在此處找到。

IBM Cloud Python SDK利用現有的Python SDK，例如：

軟層
IBM雲對象存儲

支持的功能

該SDK僅支持VPC Gen 2。

服務	特徵
順式	Baremetal，對象存儲
DNS	公共區域，私人區域
Em	獲取帳戶，獲取企業
我是	政策，角色
力量	電力系統
資源	綁定，組，實例，密鑰
VPC	ACL，FIP，網關，地理，圖像，實例，鍵，負載平衡器，安全性，子網，音量，VPC，VPN

安裝

從PIPI通過pip安裝：

python -m venv ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk
source ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk/bin/activate
pip install ibmcloud-python-sdk

或者您可以從源安裝：

 cd ~ /Git
git clone https://github.com/goldyfruit/ibmcloud-python-sdk.git
python -m venv ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk
source ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk/bin/activate
cd ~ /Git/ibmcloud-python-sdk
pip install .

我們建議使用Python虛擬環境安裝SDK。

快取

SDK具有緩存功能（僅暫時僅memcached ）以提高HTTP請求速度。要啟用此Mechanisim，請使用~/.ibmcloud/sdk.yaml文件正確配置SDK。

---
sdk :
  cache_ttl : 60
  memcached :
    - 127.0.0.1:11211

也可以配置Muttiple緩存服務器。

---
sdk :
  cache_ttl : 60
  memcached :
    - 127.0.0.1:11211
    - 127.0.0.1:11212
    - 127.0.0.1:11213

部署memcached服務器的一種簡單方法是使用容器。

Podman

podman run -dt -p 11211:11211 --name memcached -d memcached

Docker

sudo docker run -dt -p 11211:11211 --name memcached -d memcached

例子

可以在此處找到有關如何使用此SDK的示例列表。

列出VPC

 from ibmcloud_python_sdk . vpc import vpc as ic


vpc = ic . Vpc ()
vpc . get_vpc ( "ibmcloud-vpc-baby" )

創建一個VPC實例

 from ibmcloud_python_sdk . vpc import vpc as icv
from ibmcloud_python_sdk . resource import resource_group as icr
import sys


# Variables
vpc_name = 'ibmcloud-vpc-baby'
resource_group_name = 'ibmcloud-resource-group-baby'

# Intentiate classes
vpc = icv . Vpc ()
rg = icr . ResourceGroup ()

# Retrieve resource group ID and check for error
resource_group_info = rg . get_resource_group ( resource_group_name )
if 'errors' in resource_group_info :
    print ( resource_group_info [ 'errors' ])
    sys . exit ()

# Create the VPC based on variable and resource group ID
response = vpc . create_vpc (
            name = vpc_name ,
            resource_group = resource_group_info [ 'id' ],
            address_prefix_management = 'auto' ,
            classic_access = True
        )

# Check for error during the VPC creation process
if 'errors' in response :
    print ( response [ 'errors' ])
else :
    print ( response )