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ibmcloud python sdk

PowerBuilder

v1.1.3

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IBM Cloud Python SDK
- 环境变量
- 文档
- 支持的功能
- 安装
- 缓存
  - Podman
  - Docker
- 例子
  - 列出VPC
  - 创建一个VPC实例
- 常问问题

IBM Cloud Python SDK

ibmcloud-python-sdk旨在与IBM Cloud交谈。为此，它需要一个配置文件。 ibmcloud-python-sdk有利于clouds.yaml文件，但也可以使用环境变量（见下文） 。一个例子：

---
clouds :
  default : demo-acc
  demo-acc :
    profile : demo
    description : Credentials from my IBM Cloud demo account
    key : XxX1234567890XxX
    region : us-south
    version : 2021-06-15
    generation : 2
    cis_username : [email protected]
    cis_apikey : abc123def456ghi789klm0n
  prod-acc :
    profile : prod
    description : Credentials from my IBM Cloud production account
    key : zZz1234567890zZz
    region : us-south
    version : 2021-06-15
    generation : 2
    cis_username : [email protected]
    cis_apikey : @@abc123def456ghi789klm0n@@

clouds.yaml文件将首先搜索到~/.ibmcloud目录中，但是这种行为可以被环境变量所覆盖。

环境变量

多变的	描述	例子	强制的
`IC_CONFIG_FILE`	`clouds.yaml`文件	`~/vault/ibm.yaml`	[]
`IC_CONFIG_NAME`	默认云配置的名称	`demo`	[]
`IC_REGION`	区域要连接	`us-south`	[x]
`IC_VERSION`	请求API的版本	`2021-06-15`	[x]
`IC_GENERATION`	请求的基础设施生成	`2`	[x]
`IC_SDK_CONFIG_FILE`	`sdk.yaml`文件的绝对路径	`~/.config/ibmcloud/sdk.yaml`	[]
`IC_API_KEY`	通过IBM Cloud IAM系统创建的API密钥	`XxX1234567890XxX`	[x]
`SL_USERNAME`	SoftLayer用户	`goldyfruit`	[]
`SL_API_KEY`	SoftLayer API键	`abc123def456ghi789klm0n`	[]

文档

IBM Cloud Python SDK的文档可在此处找到。

IBM Cloud Python SDK利用现有的Python SDK，例如：

软层
IBM云对象存储

支持的功能

该SDK仅支持VPC Gen 2。

服务	特征
顺式	Baremetal，对象存储
DNS	公共区域，私人区域
Em	获取帐户，获取企业
我是	政策，角色
力量	电力系统
资源	绑定，组，实例，密钥
VPC	ACL，FIP，网关，地理，图像，实例，键，负载平衡器，安全性，子网，音量，VPC，VPN

安装

从PIPI通过pip安装：

python -m venv ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk
source ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk/bin/activate
pip install ibmcloud-python-sdk

或者您可以从源安装：

 cd ~ /Git
git clone https://github.com/goldyfruit/ibmcloud-python-sdk.git
python -m venv ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk
source ~ /virtualenvs/ibmcloud-python-sdk/bin/activate
cd ~ /Git/ibmcloud-python-sdk
pip install .

我们建议使用Python虚拟环境安装SDK。

缓存

SDK具有缓存功能（仅暂时仅memcached ）以提高HTTP请求速度。要启用此Mechanisim，请使用~/.ibmcloud/sdk.yaml文件正确配置SDK。

---
sdk :
  cache_ttl : 60
  memcached :
    - 127.0.0.1:11211

也可以配置Muttiple缓存服务器。

---
sdk :
  cache_ttl : 60
  memcached :
    - 127.0.0.1:11211
    - 127.0.0.1:11212
    - 127.0.0.1:11213

部署memcached服务器的一种简单方法是使用容器。

Podman

podman run -dt -p 11211:11211 --name memcached -d memcached

Docker

sudo docker run -dt -p 11211:11211 --name memcached -d memcached

例子

可以在此处找到有关如何使用此SDK的示例列表。

列出VPC

 from ibmcloud_python_sdk . vpc import vpc as ic


vpc = ic . Vpc ()
vpc . get_vpc ( "ibmcloud-vpc-baby" )

创建一个VPC实例

 from ibmcloud_python_sdk . vpc import vpc as icv
from ibmcloud_python_sdk . resource import resource_group as icr
import sys


# Variables
vpc_name = 'ibmcloud-vpc-baby'
resource_group_name = 'ibmcloud-resource-group-baby'

# Intentiate classes
vpc = icv . Vpc ()
rg = icr . ResourceGroup ()

# Retrieve resource group ID and check for error
resource_group_info = rg . get_resource_group ( resource_group_name )
if 'errors' in resource_group_info :
    print ( resource_group_info [ 'errors' ])
    sys . exit ()

# Create the VPC based on variable and resource group ID
response = vpc . create_vpc (
            name = vpc_name ,
            resource_group = resource_group_info [ 'id' ],
            address_prefix_management = 'auto' ,
            classic_access = True
        )

# Check for error during the VPC creation process
if 'errors' in response :
    print ( response [ 'errors' ])
else :
    print ( response )