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FlowFrames -Windows GUI用於視頻插值

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FlowFrames Windows GUI用於視頻插值 - 支持RIFE（Pytorch＆NCNN），Dain（NCNN）和Flavr（Pytorch）實現。

FlowFrames是開源捐贈軟件。在Patreon的早期訪問期間，造型免費釋放。此存儲庫的代碼已完成，並且沒有“付費”有經驗的用戶，他們想自己編譯程序或想為開發做出貢獻。

但是，我不提供自行構建版本的支持，因為我不能保證此回購的代碼在任何給定時刻都穩定。

快速安裝

• 在瘙癢上下載，或者在最新的Beta版本上下載Patreon。此存儲庫不提供構建。
• 按照安裝程序中的說明進行操作，然後等待完成
• 運行流幀

使用Pytorch實現

FlowFrames帶有RIFE-NCNN，該fife-ncnn運行在Tencent的NCNN框架上，該框架可以在任何現代（可vulkan）的GPU上運行。

但是，正式的RIFE實施通過其原始的Pytorch實施最佳。

運行這些要求的要求如下：

• 現代的NVIDIA GPU （750 TI，900/1000/1600/2000/3000/4000系列）。
• Python安裝，包括Pytorch（1.5或更高版本）以及包裝opencv-python ， sk-video ， imageio 。
  • 如果這些要求未充分滿足，則FlowFrames安裝程序默認情況下將自動下載所有依賴項。

有關Python依賴性的更多詳細信息

配置

所有設置都有合理的默認設置，因此在使用該程序之前，用戶無需進行任何配置。

這是對一些更重要的設置的解釋。

應用

• 處理樣式：如果要編輯幀，或者手動進行手動執行所有步驟，或者手動執行每個步驟。
• 最大視頻尺寸：如果視頻較大，則以此分辨率導出幀。較低的分辨率加快了插值的速度。
• 導出名稱模式：使用變量自定義輸出文件名的模式。

插值

• 要保留的輸入介質：音頻，字幕和MKV元數據的切換傳輸。
• 啟用透明度：插值透明度。僅當輸入和輸出支持透明度（PNG/GIF）時才有效。
• 導入總部JPEG：將提取JPEG而不是視頻中的PNG幀。快速輕巧，但質量很小（看不見）。
• 框架刪除：這是用於2D動畫的。刪除重複項使平滑的插值成為可能。
  • 如果僅使用無重複的內容（例如，相機錄像，CG渲染），則應完全禁用此功能。
  • “在提取期間”適用於大多數內容。使用“精確（提取後）”來微調靈敏度。
• 循環插值：這將使循環動畫通過插值回到末端的第一個框架，從而使循環動畫插入到一個完美的循環中。
• 修復場景的變化：這避免了插值場景的變化（剪切），因為這會產生怪異的變形效果。
• 自動編碼：插值時編碼視頻。 （可選）刪除已經編碼的幀以最大程度地減少磁盤空間的使用情況。

AI特定設置

• RIFE -UHD模式 - 此模式更改一些縮放參數，並應改善高分辨率視頻的結果。
• GPU IDS： 0是具有專用GPU的設置的默認設置。例如，四個專用GPU表示為0,1,2,3 。
• NCNN處理線程：將該數字提高到2、3或4可以改善GPU利用率，但也可以減慢速度。
• RIFE CUDA快速模式：利用半精確度（FP16）來加快速度並減少VRAM使用情況，但可能是不穩定的。

視頻導出

• 編碼選項：設置視頻/GIF編碼的選項。有關詳細信息，請參閱FFMPEG文檔。
• 最小視頻長度：通過循環確保輸出與此值一樣長。
• 最大輸出幀速率：限制幀速率，例如，如果您希望從24 fps視頻中輸出60 fps。

調試 /實驗

• 顯示隱藏的CMD窗口：這將顯示AI進程的窗口。對於調試可能很有用。

系統要求

最低限度：

• 具有Vulkan能力的GPU（NVIDIA開普勒或更新，AMD GCN 2或更新）

受到推崇的：

• 具有6 GB VRAM或更多的現代CUDA能力GPU（Nvidia Maxwell或更新）
• 16 GB RAM
• 現代CPU（Intel Core 7000系列或更新，AMD Ryzen 1000系列或更新）

常見問題（常見問題解答）

問： RIFE CUDA和RIFE NCNN有什麼區別？我應該使用哪一個？
答：但是，結果應該相同，但是，Rife-ncnn也可以在AMD卡上運行，僅在NVIDIA上CUDA。如果您有NVIDIA卡，請使用CUDA，因為它的速度更快。

問：什麼是框架刪除的目的？我什麼時候應該啟用或禁用它？
答：主要用於2D動畫，該視頻連續幀沒有更改。這些必須在插值之前將其刪除，以避免出現斷斷續續的輸出。啟用它以獲取2D動畫，將其禁用以獲取恆定的幀速率內容，例如相機錄像或3D渲染視頻。

問：我的輸出看起來很便宜，尤其是在黑暗（或低對比度）場景中！
答：禁用刪除措施（或者如果仍然需要的話，請降低閾值）

問：刪除模式“在提取過程中刪除”和“提取後刪除”之間有什麼技術差異？
答： “在”使用FFMPEG的mpdecimate過濾器，並且根本不會提取重複的幀。 “之後”提取所有框架，然後使用magick.net檢查圖像差，然後檢查較慢，但更準確，更靈活。

問：自動編碼如何工作，我應該啟用或禁用它嗎？
答：它在插值過程中編碼您的輸出視頻，而不是之後。啟用它，除非您的CPU非常弱。

問：我下載了一個“完整”軟件包，但現在想切換到自己的系統Python安裝。我該怎麼做？
答：轉到FlowframesData/pkgs/並刪除您擁有的文件夾py-tu或py-amp 。 FlowFrames現在將嘗試使用系統Python。