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FlowFrames -Windows GUI用于视频插值

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FlowFrames Windows GUI用于视频插值 - 支持RIFE（Pytorch＆NCNN），Dain（NCNN）和Flavr（Pytorch）实现。

FlowFrames是开源捐赠软件。在Patreon的早期访问期间，造型免费释放。此存储库的代码已完成，并且没有“付费”有经验的用户，他们想自己编译程序或想为开发做出贡献。

但是，我不提供自行构建版本的支持，因为我不能保证此回购的代码在任何给定时刻都稳定。

快速安装

• 在瘙痒上下载，或者在最新的Beta版本上下载Patreon。此存储库不提供构建。
• 按照安装程序中的说明进行操作，然后等待完成
• 运行流帧

使用Pytorch实现

FlowFrames带有RIFE-NCNN，该fife-ncnn运行在Tencent的NCNN框架上，该框架可以在任何现代（可vulkan）的GPU上运行。

但是，正式的RIFE实施通过其原始的Pytorch实施最佳。

运行这些要求的要求如下：

• 现代的NVIDIA GPU （750 TI，900/1000/1600/2000/3000/4000系列）。
• Python安装，包括Pytorch（1.5或更高版本）以及包装opencv-python ， sk-video ， imageio 。
  • 如果这些要求未充分满足，则FlowFrames安装程序默认情况下将自动下载所有依赖项。

有关Python依赖性的更多详细信息

配置

所有设置都有合理的默认设置，因此在使用该程序之前，用户无需进行任何配置。

这是对一些更重要的设置的解释。

应用

• 处理样式：如果要编辑帧，或者手动进行手动执行所有步骤，或者手动执行每个步骤。
• 最大视频尺寸：如果视频较大，则以此分辨率导出帧。较低的分辨率加快了插值的速度。
• 导出名称模式：使用变量自定义输出文件名的模式。

插值

• 要保留的输入介质：音频，字幕和MKV元数据的切换传输。
• 启用透明度：插值透明度。仅当输入和输出支持透明度（PNG/GIF）时才有效。
• 导入总部JPEG：将提取JPEG而不是视频中的PNG帧。快速轻巧，但质量很小（看不见）。
• 框架删除：这是用于2D动画的。删除重复项使平滑的插值成为可能。
  • 如果仅使用无重复的内容（例如，相机录像，CG渲染），则应完全禁用此功能。
  • “在提取期间”适用于大多数内容。使用“精确（提取后）”来微调灵敏度。
• 循环插值：这将使循环动画通过插值回到末端的第一个框架，从而使循环动画插入到一个完美的循环中。
• 修复场景的变化：这避免了插值场景的变化（剪切），因为这会产生怪异的变形效果。
• 自动编码：插值时编码视频。 （可选）删除已经编码的帧以最大程度地减少磁盘空间的使用情况。

AI特定设置

• RIFE -UHD模式 - 此模式更改一些缩放参数，并应改善高分辨率视频的结果。
• GPU IDS： 0是具有专用GPU的设置的默认设置。例如，四个专用GPU表示为0,1,2,3 。
• NCNN处理线程：将该数字提高到2、3或4可以改善GPU利用率，但也可以减慢速度。
• RIFE CUDA快速模式：利用半精确度（FP16）来加快速度并减少VRAM使用情况，但可能是不稳定的。

视频导出

• 编码选项：设置视频/GIF编码的选项。有关详细信息，请参阅FFMPEG文档。
• 最小视频长度：通过循环确保输出与此值一样长。
• 最大输出帧速率：限制帧速率，例如，如果您希望从24 fps视频中输出60 fps。

调试 /实验

• 显示隐藏的CMD窗口：这将显示AI进程的窗口。对于调试可能很有用。

系统要求

最低限度：

• 具有Vulkan能力的GPU（NVIDIA开普勒或更新，AMD GCN 2或更新）

受到推崇的：

• 具有6 GB VRAM或更多的现代CUDA能力GPU（Nvidia Maxwell或更新）
• 16 GB RAM
• 现代CPU（Intel Core 7000系列或更新，AMD Ryzen 1000系列或更新）

常见问题（常见问题解答）

问： RIFE CUDA和RIFE NCNN有什么区别？我应该使用哪一个？
答：但是，结果应该相同，但是，Rife-ncnn也可以在AMD卡上运行，仅在NVIDIA上CUDA。如果您有NVIDIA卡，请使用CUDA，因为它的速度更快。

问：什么是框架删除的目的？我什么时候应该启用或禁用它？
答：主要用于2D动画，该视频连续帧没有更改。这些必须在插值之前将其删除，以避免出现断断续续的输出。启用它以获取2D动画，将其禁用以获取恒定的帧速率内容，例如相机录像或3D渲染视频。

问：我的输出看起来很便宜，尤其是在黑暗（或低对比度）场景中！
答：禁用删除措施（或者如果仍然需要的话，请降低阈值）

问：删除模式“在提取过程中删除”和“提取后删除”之间有什么技术差异？
答： “在”使用FFMPEG的mpdecimate过滤器，并且根本不会提取重复的帧。 “之后”提取所有框架，然后使用magick.net检查图像差，然后检查较慢，但更准确，更灵活。

问：自动编码如何工作，我应该启用或禁用它吗？
答：它在插值过程中编码您的输出视频，而不是之后。启用它，除非您的CPU非常弱。

问：我下载了一个“完整”软件包，但现在想切换到自己的系统Python安装。我该怎么做？
答：转到FlowframesData/pkgs/并删除您拥有的文件夹py-tu或py-amp 。 FlowFrames现在将尝试使用系统Python。