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point2mesh

Python

1.0.0

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Point2mesh在Pytorch中

Siggraph 2020 [Paper] [項目頁面]

Point2Mesh是一種從輸入點雲中重建表面網格的技術。通過優化CNN的權重以變形一些初始網格以縮小輸入點雲，該方法從單個對像中“學習”。走這條路線的論點是：由於（局部）卷積內核在整個形狀上都在全球優化，因此鼓勵局部規模的幾何自相似性在整個重建的形狀表面上。

該代碼是由Rana Hanocka和Gal Metzer撰寫的。

入門

安裝

克隆這個倉庫：

git clone https://github.com/ranahanocka/point2mesh.git
cd point2mesh

設置Conda環境

依靠Pytorch版本1.4（OR 1.5）和Pytorch3d版本0.2.0。
通過conda環境安裝conda env create -f environment.yml 。

安裝“歧管”軟件

該代碼依賴於強大的水密歧管軟件。首先cd您希望安裝軟件的位置。例如，我們使用了cd ~/code 。然後按照水密式讀數中的安裝說明進行操作。如果將歧管安裝在與~/code/Manifold/build不同的路徑中，請相應地更新options.py （請參閱此行）

運行示例

獲取數據

下載我們的示例數據

bash ./scripts/get_data.sh

運行重建

首先，如果使用conda env首先激活env，例如source activate point2mesh 。所有腳本都可以在./scripts/examples中找到。這裡有幾個例子：

長頸鹿

bash ./scripts/examples/giraffe.sh

公牛

bash ./scripts/examples/bull.sh

蒂基

bash ./scripts/examples/tiki.sh

嘈雜的吉他

bash ./scripts/examples/noisy_guitar.sh

...還有更多。

所有例子

在此存儲庫中運行所有示例：

bash ./scripts/run_all_examples.sh

運行不同的示例

您應該提供初始網格文件。如果形狀具有屬0，則可以使用./scripts/process_data/convex_hull.py中提供的convex hull腳本

引用

如果您發現此代碼有用，請考慮引用我們的論文

 @article{Hanocka2020p2m,
  title = {Point2Mesh: A Self-Prior for Deformable Meshes},
  author = {Hanocka, Rana and Metzer, Gal and Giryes, Raja and Cohen-Or, Daniel},
  year = {2020},
  issue_date = {July 2020}, 
  publisher = {Association for Computing Machinery}, 
  volume = {39}, 
  number = {4}, 
  issn = {0730-0301},
  url = {https://doi.org/10.1145/3386569.3392415},
  doi = {10.1145/3386569.3392415},
  journal = {ACM Trans. Graph.}, 
}