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Point2Mesh em Pytorch

Siggraph 2020 [Paper] [Página do projeto]

Point2Mesh é uma técnica para reconstruir uma malha de superfície a partir de uma nuvem de pontos de entrada. Essa abordagem "aprende" a partir de um único objeto, otimizando os pesos de uma CNN para deformar alguma malha inicial para encolher a nuvem de pontos de entrada. O argumento para seguir esta rota é: Como os grãos convolucionais (locais) são otimizados globalmente em toda a forma, isso incentiva a auto-similaridade geométrica em escala local em toda a superfície da forma reconstruída.

O código foi escrito por Rana Hanocka e Gal Metzer.

Começando

Instalação

Clone este repo:

git clone https://github.com/ranahanocka/point2mesh.git
cd point2mesh

Configure o ambiente do conda

Depende da versão Pytorch versão 1.4 (ou 1.5) e Pytorch3d versão 0.2.0.
Instale via conda ambiente conda env create -f environment.yml (cria um ambiente chamado Point2Mesh)

Instale o software "coletor"

Este código depende do software robusto do coletor estanque. Primeiro cd no local que você deseja instalar o software. Por exemplo, usamos cd ~/code . Em seguida, siga as instruções de instalação no readme estanque. Se você instalou o coletor em um caminho diferente de ~/code/Manifold/build , atualize options.py de acordo (consulte esta linha)

Exemplos de execução

Obtenha dados

Baixe nossos dados de exemplo

bash ./scripts/get_data.sh

Reconstrução em execução

Primeiro, se o uso do CONA ENV primeiro ativar source activate point2mesh . Todos os scripts podem ser encontrados em ./scripts/examples . Aqui estão alguns exemplos:

Girafa

bash ./scripts/examples/giraffe.sh

Touro

bash ./scripts/examples/bull.sh

Tiki

bash ./scripts/examples/tiki.sh

Violão barulhento

bash ./scripts/examples/noisy_guitar.sh

... e mais.

Todos os exemplos

Para executar todos os exemplos neste repositório:

bash ./scripts/run_all_examples.sh

Executando exemplos diferentes

Você deve fornecer um arquivo de malha inicial. Se a forma tiver o gênero 0, você pode usar o script do Hull Convex fornecido em ./scripts/process_data/convex_hull.py

Citação

Se você achar esse código útil, considere citar nosso artigo

 @article{Hanocka2020p2m,
  title = {Point2Mesh: A Self-Prior for Deformable Meshes},
  author = {Hanocka, Rana and Metzer, Gal and Giryes, Raja and Cohen-Or, Daniel},
  year = {2020},
  issue_date = {July 2020}, 
  publisher = {Association for Computing Machinery}, 
  volume = {39}, 
  number = {4}, 
  issn = {0730-0301},
  url = {https://doi.org/10.1145/3386569.3392415},
  doi = {10.1145/3386569.3392415},
  journal = {ACM Trans. Graph.}, 
}